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신유식,서광석,김종교 한국음향학회 1999 韓國音響學會誌 Vol.18 No.1
본 연구에서는 문맥 종속 또는 문맥 독립형 화자 인식에서의 단점을 개선하는 방법으로 문맥 제시형 화자 인식 실험을 수행하였다. 화자 인식 알고리즘으로는 개선된 Dynamic Time Warping(DTW)을 사용하였고 실시간 처리를 위하여 전체 계산량을 증가시키지 않는 아주 간단한 끝점검출알고리즘을 사용하였으며, 여러 가지 다양한 특징 파라미터를 이용하여 인식실험을 행한 결과 weighted cepstrum을 이용했을 때 가장 좋은 인식성능을 얻을 수 있었다. 실험결과 세 개의 단어를 제시하였을 경우 화자식별오류는 0.02%를 보였고, 화자확인은 문턱값을 적절히 정했을 때 사용자 거부율 1.89%, 사칭자 허용률 0.77%, 총 확인 오류0.97%를 보였다. This paper presents the text-prompt method to overcome the weakness of text-dependent and text-independent speaker recognition. Enhanced dynamic time warping for speaker recognition algorithm is applied. For the real-time processing, we use a simple algorithm for end-point detection without increasing computational complexity. The test shows that the weighted-cepstrum is most proper for speaker recognition among various speech parameters. As the experimental results of the proposed algorithm for three prompt words, the speaker identification error rate is 0.02%, and when the threshold is set properly, false rejection rate is 1.89%, false acceptance rate is 0.77% and verification total error rate is 0.97% for speaker verification.
신유식,박기영,김종교,Shin, You-Shik,Park, Kee-Young,Kim, Chong-Kyo 대한전자공학회 1999 電子工學會論文誌-T Vol.t36 No.4
본 연구는 문맥 독립형 화자 인식 알고리즘을 이용하여 보안시스템을 소프트웨어와 하드웨어로 구성한 논문이다. 화자인식을 이용한 보안시스템은 윈도우상에서 사운드카드를 이용하여 음성을 입력받고, 성도 모델링을 이용한 음성 파라미터를 추출하였으며, k-means 클러스터링 알고리즘을 기반으로 하여 화자를 모델링하였다. 등록된 화자에 대한 인식된 결과는 PIC16F84 마이크로 프로세서를 이용하여 자물쇠를 개${\cdot}$폐하도록 구성하였다. OFF-LINE의 실험은 TIMIT데이터를 이용하였으며, 5명의 화자에 대하여 ON-LINE으로 인식한 결과 학습시킨 데이터에 대해서는 100%의 인식률을 얻었으며 학습을 시키지 않은 데이터에 대해서는 99%의 인식률을 얻었다. 그리고 사용자 거부율 1%, 사칭자 허용률 0%, 검증평균오류는 0.5%를 보였다. This paper described a security system using text-independent speaker recognition algorithm. Security system is based on PIC16F84 and sound card. Speaker recognition algorithm applied a k-means based model and weighted cepstrum for speech features. As the experimental results, recognition rate of the training data is 100%, non-training data is 99%. Also false rejection rate is 1%, false acceptance rate is 0% and verification mean error rate is 0.5% for registered 5 persons.