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딥러닝 알고리즘에 의한 온라인 채점 시스템의 언어 실행 시간 연구 - C와 Python을 중심으로 -
서태호(Seo Taeho),강신천(Kang Shincheon),정종인(Jeong Jongin),김창석(Kim Changseok),김의정(Kim Euljung) 한국컴퓨터교육학회 2022 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.26 No.2
기존의 온라인 채점 시스템은 C언어를 기준으로 최대 실행 시간을 정해두고, 다른 언어의 최대 실행 시간은 단순히 C언어를 기준으로 3x+2초나 x+2초 등으로 단순하게 설정되어 있다. 본 논문에서는 같은 문제에서 C언어의 실행 시간을 바탕으로 Python의 실행 시간을 회귀 분석하여 만든 모델을 바탕으로 C언어를 기준으로 설정된 최대 실행 시간을 Python의 최대 실행 시간을 예측할 수 있도록 구현하였다. 이러한 알고리즘을 적용한 온라인 채점 시스템에서는 언어의 특성을 고려하여 같은 문제임에도 난도가 달라지는 문제를 해결할 수 있을 것으로 기대한다.
한국 여자만돌산지역에 분포하는두토막눈접참갯지렁이의 RAPD 변이분석
서태호 외 전남대학교 수산과학연구소 2002 수산과학연구소논문집 Vol.11 No.-
The random amplified polymorphic DNA variation of Perinereis aibuhitensis distributed at Pyeongsa, Yullim and Gunnae in Dolsan, Yeosu was analyzed. Ten primers of 10-mer arbitrary primer kit were used for PCR. Similarity was calculated by J accard’s equation. The band pattern was different in two of ten primers. The similarity between Pyeongsa and Yullim, Yullim and Gunnae, and Pyeongsa and Gunnae populations was 0.77, 0.78 and 0.89, respectively.