http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
서주범,김기석,배인국,이재영,김형석,Seo, Joobeom,Kim, Kee-seok,Bae, In-kook,Lee, Jae-young,Kim, Hyung-seok 한국자원리싸이클링학회 2016 資源 리싸이클링 Vol.25 No.1
니켈 산화광인 라테라이트광은 건식제련 원료인 사프로라이트광과 습식제련 원료인 리모나이트광으로 구성되어 있다. 사프로라이트광이 혼재된 리모나이트광을 습식제련용으로 사용할 경우 무기산 소모량이 증가할 뿐만 아니라 슬러지 발생량이 증가하여 공정비용을 증가시키는 단점이 발생한다. 이러한 이유로 니켈 리모나이트광은 Si+Mg함량 10% 이하, Fe 함량 40% 이상이어야 습식제련 원료로 사용하기 적합하다. 본 연구에서는 뉴칼레도니아산 니켈 라테라이트광을 대상으로 습식제련 원료인 리모나이트광을 분리선별하는 연구를 수행하였다. 뉴칼레도니아산 니켈라테라이트광의 입도에 따른 광물성분 및 화학성분 변화를 규명하여 분급에 의한 사프로라이트 및 리모나이트의 광물간 분리선별 가능성을 확인하였다. 뉴칼레도니아산 니켈 라테라이트 원광(함수율 23.0%) 및 니켈 라테라이트 건조광(함수율 9.1%)을 핀밀을 이용 해쇄한 후 건식분급한 결과, 니켈 라테라이트광을 함수율 9% 수준으로 건조할 경우 분급효율이 높아지는 것을 확인하였다. Nickel laterite ore is classified into two principal ore types: saprolite (silicate ore) and limonite (oxide ore). Saprolite-type ore characterized by high magnesia and silica contents is treated by pyrometallurgy process. On the other hand, limonite-type ore is subjected to hydrometallurgy process to produce nickel products. Hydrometallurgy process requires that a raw material to meet the demands that Si+Mg contents lower than 10% and Fe content over than 40%. It is therefore required that separation of saprilite-type ore to use nickel laterite ore as a raw material for hydrometallurgy process. In this study, separation of sparolite-type ore and limonite-type ore from nickel laterite ore from New Caledonia has been tried by dry classification. The results show that -5 mm size fraction and +5 mm size fraction of the nickel laterite ore contains mainly limonite-type ore and saprolite-type ore, respectively. To understand the moisture content of the raw ore on the dry classification, nickel laterite ore with different moisture contents of 23.0% and 9.1% were subjected to the dry classification. The results show that drying of the ore makes the separation more efficient as the amount of the fine product, that can be subjected to hydrometallurgy process without further separation or drying operations, was increased.
시스템 보안성 향상을 위한 패치관리시스템 설계 및 구현
서정택,윤주범,최대식,박응기,박춘식 한국융합보안학회 2004 융합보안 논문지 Vol.4 No.2
운영체제 및 응용프로그램들은 프로그램 개발 과정의 특성상 보안 취약성을 가지고 있다. 최근 이러한 취약성을 악용하는 침해사례가 증가하고 있으며, 그 피해의 파급효과가 더욱 커지고 있다. 패치의 분배 및 설치는 취약성을 이용하는 침해사고를 예방하기 위한 가장 중요한 요소 중의 하나이다. 특정 기관이나 조직은 다양한 운영체제 및 응용프로그램을 사용하기 때문에 관리자가 매번 신속하게 모든 시스템들에 대하여 패치를 설치하기는 어려움이 있다. 본 논문에서는 중앙의 관리자가 패치관리서버를 이용하여 Windows, Linux, Solaris 클라이언트 시스템들에 대하여 안전하게 패치를 자동분배하고 설치하는 패치관리시스템을 설계 및 구현하였다 또한, 대규모 네트워크를 지원하기 위하여 확장성을 고려한 계층적인 패치 분배 구조로 설계 및 구현하였다. Operating systems and application programs have security vulnerabilities derived from the software development process. Recently, incident cases related with the abuses of these vulnerabilities are increasing and the damages caused by them are becoming very important security issues all over the nations. Patch management is one of the most important processes to fix vulnerabilities of softwares and to ensure a security of systems. Since an institute or a company has distributed hierarchical and heterogeneous systems, it is not easy to update patches promptly. In this paper, we propose patch management framework to safely distribute and install the patches on Windows, Linux, and Solaris client systems. Besides, we considered extensibility and hierarchical structure for our patch management framework to support large scaled network environment.
서정택(Jung-Taek Seo),윤주범(Joo-Beom Yun),임을규(Eul-Gyu Im),이철원(Cheol-Won Lee) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅰ
네트워크 상의 사이버 공격에 대한 시뮬레이터 개발을 위해서는 다양한 네트워크 구성요소의 특성을 시뮬레이션 모델에 반영할 수 있어야 하며, 다양한 사이버 공격과 이를 방어하기 위한 보안대책들의 특성을 반영할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 네트워크 상의 사이버 공격과 방어를 시뮬레이션 하기 위하여 다양한 공격과 방어기법을 표현하기 위해 공격 및 방어 DB를 설계하고, 시뮬레이션 수행시 행동을 표현할 actor를 설계하고, 이를 이용한 공격 및 방어 시나리오 DB를 설계하고, 이들을 이용한 시나리오 생성기를 설계한다. 본 논문에서 제시한 방법을 이용하여 다양한 네트워크 구조와 보안대책을 가진 네트워크에 대한 사이버 공격 및 방어 시뮬레이션이 가능하며, 이를 통하여 네트워크에 적용된 보안대책의 적절성 파악 및 사이버 공격으로 인한 네트워크의 피해 및 피해영향 등으로 확장이 가능하며, 사이버 공격에 대한 적절한 보안대책을 수립하는데 도움을 줄 수 있다.
질의 효율적인 의사 결정 공격을 통한 오디오 적대적 예제 생성 연구
서성관,문현준,손배훈,윤주범 한국정보보호학회 2022 정보보호학회논문지 Vol.32 No.1
딥러닝 기술이 여러 분야에 적용되면서 딥러닝 모델의 보안 문제인 적대적 공격기법 연구가 활발히 진행되었다. 적대적 공격은 이미지 분야에서 주로 연구가 되었는데 최근에는 모델의 분류 결과만 있으면 공격이 가능한 의사 결정 공격기법까지 발전했다. 그러나 오디오 분야의 경우 적대적 공격을 적용하는 연구가 비교적 더디게 이루어지고 있는데 본 논문에서는 오디오 분야에 최신 의사 결정 공격기법을 적용하고 개선한다. 최신 의사 결정 공격기법은 기울기 근사를 위해 많은 질의 수가 필요로 하는 단점이 있는데 본 논문에서는 기울기 근사에 필요한 벡터 탐색 공간을 축소하여 질의 효율성을 높인다. 실험 결과 최신 의사 결정 공격기법보다 공격 성공률을 50% 높였고, 원본 오디오와 적대적 예제의 차이를 75% 줄여 같은 질의 수 대비 더욱 작은 노이즈로 적대적 예제가 생성 가능함을 입증하였다.
서정택(Jung-Taek Seo),윤주범(Dae-Sik Choi),최대식(Joo-Beom Yun),박응기(Eung-Gi Park),서정우(Jung-Woo Seo),손태식(Tae-Shik Sohn),문종섭(Jong-Sub Moon) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅰ
운영체제 시스템 및 관련 응용 프로그램들은 프로그램 개발 과정의 특성상 보안 취약성을 가지고 있다. 이와 같은 보안 취약성을 악용하는 침해사례가 최근 증가하고 있으며, 그 피해의 파급효과가 더욱 커지고 있다. 침해사고 예방의 기본적인 방법은 보안 취약성을 제거하는 패치의 실시간적인 설치이다. 그러나, 대부분 관리자의 관리가 미숙하여 각 사이트에 가서 패치를 다운받아 설치하는데 어려움을 느끼고 있다. 본 논문에서는 중앙의 패치관리서버가 Windows, UNIX, LINUX 벤더들로부터 패치를 다운받아 패치를 필요로 하는 시스템들을 선별하여 안전하게 패치를 자동분배하고, 설치하는 시스템을 제안한다. 멀티플랫폼을 지원하는 패치 자동관리시스템을 이용하여 그때그때 필요한 패치가 신속하게 설치됨으로써 시스템의 보안성을 높일 수 있다.