Building Extraction from Lidar Data and Aerial Imagery using Domain Knowledge about Building Structures

서수영 대한원격탐사학회 2007 大韓遠隔探査學會誌 Vol.23 No.3

표면 파라미터 계산시 모델링 인자에 따른 조정계산 추정 성능의 사전 비교분석

서수영,Seo, Su-Young 한국공간정보학회 2011 한국공간정보학회지 Vol.19 No.2

본 연구는 표면 파라미터 추정시 고려하는 주요 인자별로 각 조정모델들을 분류하고 그들의 추정정확도를 사전분석함으로써 이들 모델링 인자들이 각 대상파라미터의 추정에 주는 영향을 정량적으로 분석하였다. 현재 지표면형상에 대한 정보를 취득하기 위하여 라이다영상, 항공영상, SAR영상 등 다양한 자료가 활용되고 있고, 이들로부터 지표면 형상을 정량적으로 분석하기 위해서는 임의지점 주위의 관측값들을 이용하여 해당 지점의 형상을 구체적으로 파악하게 된다. 이러한 형상정보는 관측값 범위지정, 가중치방식, 그리고 수학적모델링 등 여러 인자들을 선정하여 산정할 수 있지만, 각 선정인자에 따라 표면의 형상정보는 다르게 산정되고 또한 그 정확도도 상이하게 된다. 따라서, 본 연구에서는 표면의 형상정보추출시 조정계산 인자들 따른 이러한 정확도를 비교함으로써 인자별 추정 정확도 변화 경향에 대한 진단을 실시하였다. 본 연구에서는 표면형상정보로 표고, 경사, 곡면의 2차계수를 대상으로 하고, 수학적함수, 커널크기, 가중유형별로 조정계산모델들을 구성하여 사전통계량을 계산하였고, 이에 따라 전통계량 변화를 비교 분석함으로써, 각 조정모델의 추정성능을 조정계산인자에 따라 정량적으로 비교분석하였다. This study performed quantitative assessment of the performance of adjustment models by a-priori analysis of the statistics of the surface parameter estimates against modeling factors. Lidar, airborne imagery, and SAR imagery have been used to acquire the earth surface elevation, where the shape properties of the surface need to be determined through neighboring observations around target location. In this study, parameters which are selected to be estimated are elevation, slope, second order coefficient. In this study, several factors which are needed to be specified to compose adjustment models are classified into three types: mathematical functions, kernel sizes, and weighting types. Accordingly, a-priori standard deviations of the parameters are computed for varying adjustment models. Then their corresponding confidence regions for both the standard deviation of the estimate and the estimate itself are calculated in association with probability distributions. Thereafter, the resulting confidence regions are compared to each other against the factors constituting the adjustment models and the quantitative performance of adjustment models are ascertained.

표면 파라미터 계산시 모델링 인자에 따른 조정계산 추정 성능의 사전 비교분석

서수영 대한공간정보학회 2011 Spatial Information Research Vol.19 No.2

This study performed quantitative assessment of the performance of adjustment models by a-priori analysis of the statistics of the surface parameter estimates against modeling factors. Lidar, airborne imagery, and SAR imagery have been used to acquire the earth surface elevation, where the shape properties of the surface need to be determined through neighboring observations around target location. In this study, parameters which are selected to be estimated are elevation, slope, second order coefficient. In this study, several factors which are needed to be specified to compose adjustment models are classified into three types: mathematical functions, kernel sizes, and weighting types. Accordingly, a-priori standard deviations of the parameters are computed for varying adjustment models. Then their corresponding confidence regions for both the standard deviation of the estimate and the estimate itself are calculated in association with probability distributions. Thereafter, the resulting confidence regions are compared to each other against the factors constituting the adjustment models and the quantitative performance of adjustment models are ascertained. 본 연구는 표면 파라미터 추정시 고려하는 주요 인자별로 각 조정모델들을 분류하고 그들의 추정정확도를 사전분석함으로써 이들 모델링 인자들이 각 대상파라미터의 추정에 주는 영향을 정량적으로 분석하였다. 현재 지표면형상에 대한 정보를 취득하기 위하여 라이다영상, 항공영상, SAR영상 등 다양한 자료가 활용되고 있고, 이들로부터 지표면 형상을 정량적으로 분석하기 위해서는 임의지점 주위의 관측값들을 이용하여 해당 지점의 형상을 구체적으로 파악하게 된다. 이러한 형상정보는 관측값 범위지정, 가중치방식, 그리고 수학적모델링 등 여러 인자들을 선정하여 산정할 수 있지만, 각 선정인자에 따라 표면의 형상정보는 다르게 산정되고 또한 그 정확도도 상이하게 된다. 따라서, 본 연구에서는 표면의 형상정보추출시 조정계산 인자들 따른 이러한 정확도를 비교함으로써 인자별 추정 정확도 변화 경향에 대한 진단을 실시하였다. 본 연구에서는 표면형상정보로 표고, 경사, 곡면의 2차계수를 대상으로 하고, 수학적함수, 커널크기, 가중유형별로 조정계산모델들을 구성하여 사전통계량을 계산하였고, 이에 따라 전통계량 변화를 비교 분석함으로써, 각 조정모델의 추정성능을 조정계산인자에 따라 정량적으로 비교분석하였다.

압출성형 천마 침출차의 이화학적 및 관능적 특성 평가

서수영,박용수,박미란,장윤혁 한국식품영양과학회 2014 한국식품영양과학회 학술대회발표집 Vol.2014 No.10

Image Denoising and Refinement Based on an Iteratively Reweighted Least Squares Filter

서수영 대한토목학회 2020 KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING Vol.24 No.3

This paper presents a method to reduce noise and refine detail features of a scene based on an iteratively reweighted least squares method. The performance of the proposed filter, called the iteratively reweighted least squares filter (IRLSF), was compared with the state-of-the-art filters by checking their ability to recover simulated edge models under various degrees of noise contamination. The results of the simulation comparison show that IRLSF is superior to the other filters in terms of its ability to recover the original edge models. To apply IRLSF to real images of a scene captured by a camera, a procedure composed of corner detection, least squares matching, bilinear resampling, and iteratively reweighted least squares is proposed. The experimental results show that IRLSF produces mean images that are effectively denoised, and that its accuracy is less than one half of grey-level-quantization-unit of test images captured by a commercial camera.

Improving the Quality of Filtered Lidar Data by Local Operations

서수영 대한원격탐사학회 2007 大韓遠隔探査學會誌 Vol.23 No.3

승용차요일제 RFID 리더기 추가설치를 위한 적정지점 선정에 관한 연구- 대구광역시를 중심으로 -

서수영,허경진 대한공간정보학회 2010 Spatial Information Research Vol.18 No.3

This study presented a method to allocate RFID reader sites for the weekly no driving day program. In resent years, three metropolitan cities begin to operate the system to resolve the traffic jam, air pollution, and oil cost, which is expected to be operated across the country in a few years. In this regard, the accurate verification of the observance of the cars which are participated in the system is needed so that the more benefits are rewarded to observing participants but not violating ones. Thus, this study distinguished road sections where the system of the Daegu metropolitan city cannot determine the observance of the participated cars when the cars detour the RFID readers by employing a set of data from the traffic census, digital maps, and terrestrial photographs of the superstructures on the roads. Then, the appropriate sites for additional RFID readers were determined based on those sections in the road network and the types of the road superstructures. 본 연구는 승용차들의 요일제 준수여부 확인을 위한 RFID리더기들의 적정지점을 선정하는 방법을 제시하였다. 현재 전국의 3개의 주요 대도시에서 교통혼잡, 대기오염, 유류비 상승 등으로 인해 발생하는 문제를 해소하기 위하여 승용차요일제를 시행하고 있고, 앞으로 전국적으로 확대될 전망이다. 이를 위해서는 요일제참여차량들의 요일제 준수여부확인이 면밀히 이루어져야 하고, 이를 통해 준수차량에 대해 보다 많은 혜택을 부여함으로써, 요일제를 확대 실시와 함께 실효성을 거둘 수 있을 것이다. 따라서, 본 연구는 수치지도와 지상사진 및 교통량자료를 통합 활용하여 현재 대구광역시에서 운영되고 있는 요일제용 RFID리더기들의 배치에 따른 확인구간과 우회시 확인이 불가능한 구간을 구체적화 하였고, 이를 토대로 확인이 불가능한 구간에 추가설치지점을 찾기 위해 도로상 설치가능한 구조물현황을 조사하고 도로망자료와 연계함으로써 추가설치시 적정지점을 선정하였다.

Prevalence of Viruses with Diarrhea among Hospitalized Children West Gyeonggi Province

서수영,정인아,김지훈,조경순,빈중현,김현희,이희진,이원배,Seo, Soo Young,Jung, In Ah,Kim, Ji Hoon,Cho, Kyung Soon,Bin, Joong Hyun,Kim, Hyun Hee,Lee, Hee Jin,Lee, Wonbae The Korean Society of Pediatric Infectious Disease 2012 Pediatric Infection and Vaccine Vol.19 No.1

Purpose : This study was conducted to evaluate epidemiological data of the viral pathogens obtained from stool exams and provide information on the regional prevalence of infectious diarrheal disease west in Gyeonggi Province, Korea. Methods : We enrolled a cohort of children <10 years of age admitted for treatment of acute diarrhea at Bucheon St. Mary's Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea. In total, 310 fecal specimens, documented to be free of common bacterial pathogens, were collected from pediatric patients during a 12-month period from January to December 2009 and were tested for the presence of rotavirus, parechovirus, adenovirus, astrovirus, enterovirus, and norovirus using polymerase chain reaction (PCR) and reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) assay. Results : The most common virus was parechovirus (16%), followed by adenovirus (15%), astrovirus (14%), rotavirus (13%), and enterovirus (5%). Interestingly, only one of the specimens was positive for norovirus. Single infection cases were detected in 173 (55.8%) of the 310 children, whereas mixed viral infections were detected in 10 (3.2%) of the same children. Viral gastroenteritis generally showed a double peak of incidence. Parechovirus, rotavirus, and adenovirus shared a similar pattern of peak incidence with overall viruses; however, astrovirus infections occurred more frequently in the spring. Eighty-five percent of the confirmed viral gastroenteritis cases developed in under 24 months. Conclusion : The results support the importance of parechovirus, adenovirus, astrovirus, and enterovirus as causative agents of diarrhea in children, which may be underestimated by current routine diagnostic testing. 목 적 : 이 연구는 경기서부지역의 감염성 설사의 원인 바이러스의 역학 및 지역적 유병율에 대한 정보 제공을 위해 실시되었다. 방 법 : 2009년 1월부터 12월까지 가톨릭대학교 부천성모병원에 급성 설사로 입원한 10세 미만 환아를 대상으로 흔한 세균성 병원체가 없는 310개의 대변 검체에서 rotavirus, parechovirus, adenovirus, astrovirus, enterovirus, norovirus의 유무를 PCR과 RT-PCR을 이용하여 확인하였다. 결 과 : parechovirus (16%)가 가장 흔한 것으로 나타났으며, adenovirus (15%), astrovirus (14%), rotavirus (13%), enterovirus (5%)의 순으로 검출되었다. 단일 감염은 55.8%에서, 중복 감염은 3.2%에서 나타났다. 바이러스성 장염은 전체적으로 두 차례의 유행 시기를 보였으며, 84.6%는 2세 이하에서 발생하였다. 결 론 : parechovirus, adenovirus, astrovirus, enterovirus는 기존에 시행 중인 진단방법으로는 과소평가되어 있으나 소아 설사의 중요한 원인이다.

정지장면의 연속 프레임 영상 간 통계에 기반한 영상분할

서수영,고인철 대한공간정보학회 2010 Spatial Information Research Vol.18 No.3

This study presents a method to segment an image, employing the statistics observed at each pixel location across sequential frame images. In the acquisition and analysis of spatial information, utilization of digital image processing technique has very important implications. Various image segmentation techniques have been presented to distinguish the area of digital images. In this study, based on the analysis of the spectroscopic characteristics of sequential frame images that had been previously researched, an image segmentation method was proposed by using the randomness occurring among a sequence of frame images for a same scene. First of all, we computed the mean and standard deviation values at each pixel and found reliable pixels to determine seed points using their standard deviation value. For segmenting an image into individual regions, we conducted region growing based on a T-test between reference and candidate sample sets. A comparative analysis was conducted to assure the performance of the proposed method with reference to a previous method. From a set of experimental results, it is confirmed that the proposed method using a sequence of frame images segments a scene better than a method using a single frame image. 본 연구는 정지장면의 연속영상간 각 픽셀위치에서 일어나는 통계적 특성을 활용하여 영상을 분할하는 기법을 제안한다. 공간정보의 획득과 분석에서 디지털 영상 처리 기법의 활용은 아주 중요한 의미를 가진다. 특히 디지털 영상의 영역 구분을 위해 다양한 영상 분할(image segmentation) 기법들이 활용되고 있다. 본 연구에서는 선행 연구한 연속프레임 영상의 분광학적 특성 분석의 결과를 바탕으로 연속 프레임 간 Randomness를 활용한 이미지 분할 방법을 제안하였다. 우선 연속 프레임 간 각 화소에 통계학적인 분석 방법을 적용하여 각 화소의 평균과 표준편차 값을 구하고, 이를 통하여 대상 영상에서 가장 신뢰할 만한 화소들을 찾아 씨앗 점(seed point)을 결정하였다. 그리고 이 씨앗 점들을 시작으로 이웃 화소 간 T-test를 실시하였으며, 이를 기반으로 영역 성장(region growing)의 개념을 적용하여 영상을 분할 할 수 있는 기법을 연구하였다. 제안방식의 성능을 검증하기 위하여 실험을 통하여 기존의 방식과 비교분석을 수행하였다. 이러한 실험의 결과 영상분할에서 영상의 단일 프레임을 활용한 것보다 연속 프레임을 활용한 경우가 유리함을 확인 할 수 있었다.

Three-Dimensional Co-culture-based Blood-Brain Barrier Model

서수영,이강원,최낙원,김홍남 대한기계학회 2018 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2018 No.04