P-92 Validation of an in-house ELISA kit using clinical culture supernatants from QFT-GIT for diagnosis of LTBI

봉성용,김정호,이종희,이혜존,조상래 대한결핵 및 호흡기학회 2016 대한결핵 및 호흡기학회 추계학술대회 초록집 Vol.121 No.-

The Interferon-γ Release Assay (IGRA) has been widely used for the diagnosis of latent TB infection (LTBI) measuring soluble IFN-γ production induced by stimulation with TB specific antigens. Despite the fact that LTBI can be diagnosed by the commercial IGRA tests in a more specific and faster manner than in vivo Tuberculin Skin Test, the high cost of these tests has been hindered from wider utility to the public. Various efforts have been made to reduce the cost of diagnosis of LTBI with equivalent efficacy of the assay. In this study, we evaluated the made-to-order IFN-γ ELISA kit in terms of reproducibility and consistency. The data showed that the coefficient of variance (% CV) of repeatability and intermediate precision was 15.583 % and 6.478 %, respectively. The accuracy of the in-house ELISA kit was 104.9 % (SD ± 10.52). In addition, we evaluated the in-house IFN-γ ELISA kit for the diagnosis of LTBI using the clinical supernatants form QuantiFERON-TB Gold In-Tube (QFT-GIT). The results showed the excellent agreement between commercial QFT-ELISA kit and in-house ELISA kit (99%, Kappa coefficient = 0.98, P <0.001). In conclusion, the in-house ELISA kit showed reproducible and consistent results. And the results from the in-house ELISA kit was concordance to that from the commercial ELISA kit (QFT-ELISA kit) for the diagnosis of LTBI.

차머스의 베이즈주의 분석성 옹호에 대한 콰인주의 비판

봉성용 한국철학회 2019 철학 Vol.- No.141

Quine, in his paper “Two Dogmas of Empiricism”, argues that every sentence is in principle revisable on the basis of epistemological holism, and thus there is no analytic sentence which is supposed to be unrevisable come what may. Against Quine, Chalmers defends the analyticity using the framework of Bayesian epistemology. More importantly, he convincingly argues that Quineans who accept epistemological holism should be committed to rational belief revision which violates Bayesian principle of conditionalization. Moreover, he claims that this kind of belief revision requires conceptual change, which means that Quineans cannot reject the existence of analytic sentence they wish to reject. In this paper, I argue that Quineans can explain rational belief revision violating the principle of conditionalization by appealing to theory change instead of conceptual change. 「경험주의의 두 독단」에서 콰인은 인식론적 전체론에 근거해서 모든 문장이 원칙적으로 수정 가능하므로, 무슨 일이 있어도 수정되지 않는 것으로 가정된 분석 문장이 존재하지 않는다고 주장한다. 콰인에 맞서서, 차머스는 베이즈주의 인식론의 이론적 틀을 사용해서 분석성을 옹호한다. 특히 그는 인식 론적 전체론을 받아들이는 콰인주의자들이 베이즈주의 조건화 원리를 위반한 합리적인 믿음 수정의 존재에 개입하게 된다는 것을 설득력 있게 논증한다. 그 리고 더 나아가 그는 이러한 종류의 믿음 수정에는 개념 변화가 요구된다고 주 장한다. 그런데 이것은 곧 콰인주의자들이 자신들이 거부하고자 하는 분석 문 장의 존재를 거부할 수 없게 된다는 것을 의미한다. 이 글에서 나는 콰인주의자 들이 조건화 원리를 위반한 합리적인 믿음 수정을 개념 변화에 호소하는 대신에 이론 변화에 호소해서 설명할 수 있다는 것을 논증한다.

농구 동호회 참여자의 재미요인과 참여정도가 스포츠 몰입에 미치는 영향

봉성용(Sung Yong Bong),전선혜(Sun Hye Jun) 한국여성체육학회 2010 한국여성체육학회지 Vol.24 No.4

This study aimed at examining the differences in degree of sources of enjoyment, participation levels, and the sport commitment based on the age, the difference in degree of participation levels based on sources of enjoyment, the difference in degree of the sport commitment based on sources of enjoyment and participation levels, and the effect of sources of enjoyment and participation levels on the sport commitment for the basketball club members. The subject of this study were 530 members of 53 basketball clubs who were residing in Seoul and Gyeong-gi in 2010 and 473 self reported questionnaires were used for final analysis. The following are the findings: Basketball club members` sport commitment (including the cognitive commitment and the behavioral commitment) was positively influenced by all variables of sources of enjoyment and the level of participation. The most effective variables on the sport commitment was the team atmosphere of sources of enjoyment. The cognitive commitment was positively influenced by the team atmosphere, the winning & competition, the practice & its benefits, and the family supporting of sources of enjoyment and the frquency and the time of participation. The most effective variable on the cognitive commitment was the team atmosphere of sources of enjoyment. The behavioral commitment was positively influenced by the perceptions of competence, the team atmosphere, the winning & competition, and the practice & its benefits of sources of enjoyment and all variables of the level of participation. The most effective variable on the behavioral commitment was the frequency of participation.

맞춤형 광고를 위한 내용기반 영화 추천 기법

봉성용(Seong-Yong Bong),서인식(Insik Suh),김문식(MoonSik Kim),황규백(Kyu-Baek Hwang) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1C

추천은 다양한 컨텐츠 중에서 사용자가 원하는 것을 선택할 수 있도록 돕는 것이다. 이러한 추천은 광고주가 자신의 광고에 적절한 컨텐츠를 찾을 때에도 활용될 수 있다. 본 논문에서는 광고를 표현하는 태그와 영화를 나타내는 주제어들을 매칭하여 광고에 적합한 영화를 추천하는 문제를 다룬다. 이 문제의 경우, 광고를 표현하는 태그의 개수가 적고, 영화의 주제어와 성격이 다른 경우가 많아 단순 매칭을 활용한 추천 기법으로는 결과를 얻을 수 없는 경우도 존재한다. 우리는 이러한 문제를 완화하기 위해 키워드 확장을 통한 추천 기법을 제안한다. 구체적으로 각 영화 컨텐츠가 가진 주제어를 위키피디아를 통해 검색하고 이를 통해 주제어를 확장한다. 광고의 태그 또한 위키피디아 검색을 통해 확장한다. 이렇게 확장된 영화 주제어와 광고 태그를 연관성 규칙에 기반하여 매칭한다. 실험 결과 단순 매칭보다 제안한 확장을 통한 매칭이 37.5%의 성능 향상을 보였다.

Labeled LDA를 이용한 저자 주제어 추천

봉성용(Seong-Yong Bong),황규백(Kyu-Baek Hwang) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1C

논문에 부여되는 저자 주제어(author keyword)는 논문을 분류 및 검색하는데 활용될 수 있다. 이렇게 주제어를 부여할 때 자동으로 저자 주제어를 추천한다면 사용자에게 편리성을 제공하고 저자가 직접 부여한 저자 주제어 이외에 추가적으로 주제어가 있는지도 확인할 수 있어 유용하다. 본 연구에서는 논문에 달려있는 다수의 주제어 중 하나의 주제어를 선별하여 Labeled LDA를 이용해 주제어와 초록(abstract)의 관계를 학습했다. 이후 초록이 주어지면 자동으로 저자 주제어를 부여할 수 있도록 추천하는 기법을 제안하고 그에 따른 실험을 진행했다. 본 논문에서는 실험을 통하여 기계학습을 이용한 저자 주제어의 추천이 어느 정도의 성능을 보이는지 평가하고 향후 연구의 방향을 제시한다.

MeSH 정보를 이용한 생물 정보학 논문에서의 저자 주제어 추천 방법

봉성용(Seong-Yong Bong),황규백(Kyu-Baek Hwang) 한국HCI학회 2011 한국HCI학회 학술대회 Vol.2011 No.1

P-95 Utility of microneedle, MicronJet 600^TM, for BCG vaccination

김정호,봉성용,김수현,조상래,이혜존 대한결핵 및 호흡기학회 2016 대한결핵 및 호흡기학회 추계학술대회 초록집 Vol.121 No.-

Bacille Calmette-Guerin (BCG) is the only licensed vaccine against tuberculosis (TB) in the world. The conventional route of BCG vaccination is an intradermal administration with needle and syringe, which requires a well-trained nurse with experience. To complement any complexity of technique, a novel microneedle device has been introduced to deliver vaccines and biologics. The MicronJet 600TM (NanoPass Technologies Ltd, Nes Ziona, Israel) is composed of three microneedles, 0.6 mm in length, enabling controlled delivery depths with minimal pain and lowered risk associated with handling needles during injection. In this study we aimed to evaluate the microneedle device in terms of recovery rate of live BCG bacilli. The recovery rates of BCG vaccine with microneedle and conventional needle were 141.7% and 96.3%, respectively with no significant difference. The result showed live BCG bacilli can get through microneedle with 0.6 mm without being clogged. In conclusion, clinical evaluation of MicronJet 600TM should be succeeding for BCG vaccination, which expects to be safer, easier, and simper than intradermal injection using conventional needle.

P-28 Urine IP-10 as a biomarker for monitoring the progression of treatment in patients with active pulmonary TB

김송이,이혜존,봉성용,김정호,이종희,조상래,김영삼 대한결핵 및 호흡기학회 2016 대한결핵 및 호흡기학회 추계학술대회 초록집 Vol.121 No.-

Tuberculosis (TB) remains a major infectious cause of mortality and morbidity, with approximately 8.6 million new cases and 1.3 million deaths per every year (WHO 2015). Innovative efforts have been made to meet the global targets on tuberculosis control. In order to evaluate novel development on vaccines and drugs, it is essential to have effective surrogate markers of risk and protection against TB in advance. Especially in preparation of clinical trials on new TB drugs or therapeutic vaccines, monitoring tools should be ready to predict the progression outcomes of treatment in TB patients. Culture conversion at 2 months of drug treatment has been used as a predictive index for drug treatment response in patients. However, the result of culture is not always available in a resource-limited setting. Interferon-γ-induced protein 10 kDa (IP-10) is a pro-inflammatory chemokine produced by monocytes and macrophages that traffics Th1 lymphocytes to inflamed foci. Previous studies showed that measurement of IP-10 in urine can be useful to monitor the progress of treatment. In this study, we evaluated the level of IP-10 in a serial urine samples from patients with active TB. The data showed that levels of IP-10 in urine significantly increased after 2-month of treatment but decreased by the completion of treatment (P < 0.01). In conclusion, unstimulated IP-10 in urine of patients can be used to monitor the progression of treatment in TB patients.

마코프 논리 기반의 시맨틱 문서 검색

황규백(Kyu-Baek Hwang),봉성용(Seong-Yong Bong),구현서(Hyeonseo Ku),백은옥(Eunok Paek) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2A

마코프 논리 기반의 시맨틱 문서 검색

황규백(Kyu-Baek Hwang),봉성용(Seong-Yong Bong),구현서(Hyeonseo Ku),백은옥(Eunok Paek) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.6

본 논문은 질의 문서와 의미가 유사한 문서를 검색하는 문제를 다룬다. 이 문제에 대한 기본적인 접근법은 각 문서를 bag-of-words 형태로 표현한 후, 코사인 유사도 등의 거리 기준에 기반하여 유사 문서를 판별하는 것이다. 그러나, 이처럼 문서에 출현하는 단어에만 의존하는 검색 방법은 의미적 유사성을 제대로 반영하기 어렵다는 단점을 가진다. 본 논문에서는 이러한 문제를 극복하기 위해 데이터 기반의 감독 학습(supervised learning) 기법과 관련 온톨로지 정보를 마코프 논리(Markov logic)에 기반하여 결합한다. 구체적으로, 단어들 사이에 존재하는 관계를 표현한 온톨로지와 유사도가 태깅된 문서 데이터에서 마코프 논리 망(Markov logic network)을 학습하며, 학습된 마코프 논리 망과 문서 데이터 및 새로 주어진 질의 문서에 대한 추론을 통해 질의 문서와 의미적으로 유사한 문서를 검색하는 기법을 제안한다. 제안하는 접근법은 서울시의 민원서비스 홈페이지에서 수집된 실제 민원 데이터에 적용되었으며, 적용 결과, 단순한 문서 간 거리에 기반한 유사 문서 검색 기법에 비해 월등히 높은 정확도를 보였다. A simple approach to semantic documentretrieval is to measure document similarity based on the bag-of-words representation, e.g., cosine similarity between two document vectors. However, such a syntactic method hardly considers the semantic similarity between documents, often producing semantically-unsound search results. We circumvent such a problem by combining supervised machine learning techniques with ontology information based on Markov logic. Specifically, Markov logic networks are learned from similarity-tagged documents with an ontology representing the diverse relationship among words. The learned Markov logic networks, the ontology, and the training documents are applied to the semantic document-retrieval task by inferring similarities between a query document and the training documents. Through experimental evaluation on real world question-answering data, the proposed method has been shown to outperform the simple cosine similarity-based approach in terms of retrieval accuracy.