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변영현(Yeong-Hyeon Byeon),곽근창(Keun-Chang Kwak) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.11
행동인식은 움직이는 대상을 다양한 센서들로 정보를 취득하여 자동으로 그 대상이 수행하고 있는 행동을 분류하는 것이다. 행동인식 기술을 통해 방범 카메라의 감시시스템을 자동화하여 범죄예방, 범죄대응을 빠르게 할 수 있고, 정밀한 모션 측정을 통해 스포츠관련 트레이닝에도 행동인식 기술을 적용할 수 있다. 또한 로봇이 상황을 파악하기 위해 주변 사람의 행동을 인식하여 더 나은 맞춤형 서비스가 가능해지고 나아가 노인, 장애인 등 행동이 힘든 취약 계층의 돌봄에도 적극 활용할 수 있다. 최근에 딥러닝이 다양한 분야에서 인식성능을 대폭향상시킴으로서 행동인식 분야에서도 딥러닝을 이용한 많은 연구가 수행되어왔다. 딥러닝을 이용한 행동인식의 경우 입력 데이터에 따라 그 특성을 반영하여 다양하게 연구되고 있다. 본 논문은 데이터 종류에 따른 딥러닝 기반 행동인식 연구동향을 분석한다.
변영현 ( Yeong-hyeon Byeon ),곽근창 ( Keun-chang Kwak ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.1
심전도는 심장운동으로 미세하게 변하는 심장의 전위차를 신체외부의 피부에서 측정한 것으로 최근 의료, 금융, 보안, 오락 등 서비스에서 기존의 생체신호시스템의 대안으로 많은 연구가 되고 있다. 기존 서비스로서 개인인식, 개인인증, 부정맥인식, 행동인식, 심방세동 검출 등은 근본적으로 심전도를 분류하는 기술이고 또한 최근 딥러닝이 여러 분야에서 두드러진 성능들이 보고되었기 때문에 딥러닝을 이용한 심전도 분석도 많은 연구가 되고 있다. 따라서 본 논문은 딥러닝기반 심전도 분류의 국내외 동향분석을 한다.