A Study on Network Game Based on Client/Server

Young-Ki Byun(卞泳琪),Han-Kwon Lee(李漢權),Jong-Gyeum Kim(金宗謙),Tae-Kyung Cho(趙兌暻) 대한전기학회 2006 전기학회논문지 P Vol.55 No.2

A server is simply a computer that is running software that enables it to serve specific requests from other computers, called "clients." Distributed systems are considered by some to be the "next wave" of computing. A collection of probably heterogeneous distribution systems is transparent to the user so that the system appears as one local machine. This paper is going to search about whole of Client/Server distributed systems environment through network game. This paper presents game by one example of network game. The ladder game uses JAVA and embody to do random every time using Random function and remainder operation repeatedly. Analyze execution principle of network game through this game and investigate about Client/Server's distributed environment through this.

무선망에서 QoS 보장을 위한 핸드오버 방안

변영기(Byun Young-Ki),유현중(Yoo, Hyeon-Joong),박병수(Park B.S.),조태경(Cho Tae-Kyung) 한국산학기술학회 2006 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-

최근 휴대용 컴퓨터와 무선통신 기술의 발달로 설치 장소에 관계없이 이동 컴퓨팅 환경에 대한 관심이 증가하고 있다. 하지만 현재 무선망에서는 핸드오버시 이동 단말과의 연결 끊김으로 인한 데이터 손실 및 처리율의 저하를 가져온다. 본 논문에서는 QoS 보장을 위한 핸드오버 모델 기능 및 수행절차를 분석하고, 시뮬레이션을 통한 무선망에서의 성능 분석을 수행하였다.

국지적 공간상관분석을 이용한 MODIS영상에서의 산불탐지에 관한 연구

변영기(Byun Young Gi),허용(Huh Yong),김용민(Kim Yong Min),유기윤(Yu Ki Yun) 대한공간정보학회 2007 대한공간정보학회지 Vol.15 No.1

공간적 이상치란 관찰값들중에서 이웃한 주변값에 비해 공간변수값이 특별히 크거나 작은 특이한 관찰값을 말한다. 최근 통계나 데이터 마이닝 분야에서 공간자기상관을 이용한 다양한 공간적 이상치 탐지방법이 제시되고 있다. 이와 같은 방법은 NASA에서 개발운영중인 AQUA위성에 탑재된 MODIS 영상자료를 이용한 산불탐지에 이용될 수 있다. 산불탐지는 휘도온도의 공간적 변동특성을 이용하여 관찰값들 중에서 지역적으로 불안전한 공간적 이상치를 찾는 과정이라 할 수 있기 때문이다. 이에 본 연구에서는 공간적 이상치를 규명할 수 있는 국지적 공간상관분석기 법에 기반한 산불탐지기법을 제안하였다. 또한 기존 NASA에서 제안하여 광범위하게 이용되고 있는 Contextual algorithm방법과 정확도를 비교함으로서 제안한 방법의 적용기능성을 평가하였다. Spatial outliers in remotely sensed imagery represent observed quantities showing unusual values compared to their neighbor pixel values. There have been various methods to detect the spatial outliers based on spatial autocorrelations in statistics and data mining. These methods may be applied in detecting forest fire pixels in the MODIS imageries from NASA's AQUA satellite. This is because the forest fire detection can be referred to as finding spatial outliers using spatial variation of brightness temperature. In this paper, we propose a new forest fire detection algorithm which is based on local spatial association analysis, and test the proposed algorithm to evaluate its applicability. In order to evaluate the proposed algorithm, the results were compared with the MODIS fire product provided by the NASA MODIS Science Team, which showed the possibility of the proposed algorithm in detecting the fire pixels.

LISA를 이용한 LIDAR 데이터로부터 건물 추출에 관한 연구

변영기(Byun, Young Gi),이정호(Lee, Jeong Ho),손정훈(Son, Jeong Hoon),유기윤(Yu, Ki Yun) 한국측량학회 2006 한국측량학회지 Vol.24 No.4

분광 상호정보를 이용한 하이퍼스펙트럴 영상분류

변영기(Byun Young Gi),어영담(Eo Yang Dam),유기윤(Yu Ki Yun) 대한공간정보학회 2007 대한공간정보학회지 Vol.15 No.3

하이퍼스펙트럴 영상자료는 객체에 대한 많은 정보를 함유하고 있어 객체의 보다 정확한 분류가 가능하다. 본 논문에서는 하이퍼스펙트럴 영상분류를 위하여 SMI(Spectral Mutual Informaiton)이라는 새로운 스펙트럼 유사도 측정기법을 제안하였다. 본 방법은 정보이론 분야에서 대두된 상호정보량의 개념을 차용하여 고안되었으며 스펙트럼간의통계적 의존성을 측정할 수 있다. SMI는 영상의 각 화소스펙트럼을 확률변수로 간주하고 두 스펙트럼간의 유사 상호정보량을 통하여 유사도를 측정함으로써 영상을 분류한다. 제안된 기법의 효율성을 평가하기 위해 기존에 개발된 SAM, SSV 분류기법을 이용하여 동일지역에 대해 분류를 수행하고 분류 정확도를 비교 평가하였다. 실험결과 제안한 SMI 기법은 하이퍼스펙트럴 영상분류에 유용하게 적용될 수 있으리라 판단된다. Hyperspectral remote sensing data contain plenty of information about objects, which makes object classification more precise. In this paper, we proposed a new spectral similarity measure, called Spectral Mutual Information (SMI) for hyperspectral image classification problem. It is derived from the concept of mutual information arising in information theory and can be used to measure the statistical dependency between spectra. SMI views each pixel spectrum as a random variable and classifies image by measuring the similarity between two spectra form analogy mutual information. The proposed SMI was tested to evaluate its effectiveness. The evaluation was done by comparing the results of preexisting classification method (SAM, SSV). The evaluation results showed the proposed approach has a good potential in the classification of hyperspectral images.

Deep Submicron CMOS ASIC에서 다중 구동 게이트를 갖는 배선회로 해석 기법

조경순,변영기,Cho, Kyeong-Soon,Byun, Young-Ki 대한전자공학회 1999 電子工學會論文誌, C Vol.c36 No.12

ASIC의 타이밍 특성 분석은 회로를 구성하는 게이트와 이들을 연결하는 배선의 지연 시간을 바탕으로 이루어진다. 게이트의 지연 시간은 입력에 인가된 파형의 천이 시간과 출력에 연결된 부하 커패시턴스를 변수로 하는 이차원 테이블로 모델링할 수 있다. 배선의 지연 시간은 배선에서 추출한 저항, 커패시턴스 등으로 구성된 배선회로에 AWE 기법을 적용하여 계산할 수 있다. 그러나 이들 지연 시간은 구동 게이트와 배선의 상호 작용의 영향을 받으므로 이 효과를 반영하여 이차원 테이블 모델과 AWE 기법을 사용하여야 한다. 배선을 구동하는 게이트가 한 개라는 가정 하에서 유효 커패시턴스와 게이트 구동 모델을 통하여 상호 작용을 고려하는 기법이 제안된 바 있다. 본 논문은 이를 확장하여 병렬로 연결된 여러 개의 CMOS 게이트가 동시에 배선을 구동하는 경우를 다룰 수 있는 기법을 제시하고 있다. 이 기법을 C 프로그램으로 구현하여 CMOS ASIC 제품에 적용한 결과 , 게이트와 배선의 지연 시간을 SPICE와 비교하여 수 십 배 이상 빠른 속도와 수 % 이내의 오차로 분석하였다. The timing characteristics of an ASIC are analyzed based on the propagation delays of each gate and interconnect wire. The gate delay can be modeled using the two-dimensional delay table whose index variables are the input transition time and the output load capacitance. The AWE technique can be adopted as an algorithm to compute the interconnect delay. Since these delays are affected by the interaction to the two-dimensional delay table and the AWE technique. A method to model this effect has been proposed through the effective capacitance and the gate driver model under the assumption of single driving gate. This paper presents a new technique to handle the multiple CMOS gates driving interconnect wire by extending previous approach. This technique has been implemented in C language and applied to several interconnect circuits driven by multiple CMOS gates. In most cases, we found a few tens of speed-up and only a few percents of errors in computing both of gate and interconnect delays, compared to SPICE.

MODIS 위성영상을 이용한 산불 모니터링 Web GIS 시스템 설계 및 구축 - ArcIMS 4.0을 활용하여 -

손정훈,허용,변영기,유기윤,김용일,Son Jeong-Hoon,Huh Yong,Byun Young-Gi,Yu Ki-Yun,Kim Yong-Il 한국공간정보학회 2006 한국공간정보학회지 Vol.14 No.1

본 연구는 MODIS 위성영상을 이용한 산불탐지 성과물을 인터넷 서비스를 통해 지도로 보여줄 수 있는 모니터링 Web GIS시스템을 설계하고 시험/구축하는 것을 목표로 한다. 이를 위하여 위성영상을 이용한 국외 주요 산불 모니터링 시스템을 조사, 분석하여 인터페이스 및 제공 서비스를 분석하고 보다 효율적인 시스템을 설계, 구축하고자 하였다. 구체적으로 신논리적 DFD를 이용하여 시스템의 프로세스 모델링을 수행하였으며, ERSI사의 ArcIMS 4.0과 Microsoft사의 Web 서버인 IIS 5.1을 이용하여 Web GIS 시스템을 구축하였다. 자료의 입력 및 변환의 측면에서는 국내외 산불탐지 알고리즘을 적용한 래스터 형태의 영상 성과물을 Web GIS에 접목시키기 위해 산불탐지 이진영상을 벡터 형태의 데이터로 변환시키는 모듈을 자체 개발하여 적용하였다. This paper has a goal to construct monitoring web GIS system which displays maps that are results of the fire detecting algorithms using MODIS image. To design and build more efficient system, foreign fire monitoring systems using satellite image are researched and analyzed. As a result of that, the information about interfaces and services provided by them are obtained. In concretely, new logical DFD is used to do a process modelling. ArcIMS 4.0 of ESRI, IIS 5.1 of Microsoft are utilized to build the web GIS System. In the aspects of data input and transfer, a specific module, which converts a binary image to a kind of vector file, is developed to adjust raster data to the web GIS system.

식생지수정보를 이용한 산불탐지기법에 관한 연구

허용(Huh Yong),변영기(Byun Young Gi),유기윤(Yu Ki Yun),김용일(Kim Yong Il) 대한토목학회 2005 대한토목학회 학술대회 Vol.2005 No.10

배지수분 직접제어에 의한 급액관리 임베디드 시스템 설계 및 구현

이한권(Lee, Han-Kwon),변영기(Byun, Young-Ki),이승혁(Lee, Seung-Hyuk),백현옥(Pack, Hyun-Ok),조태경(Cho Tae-kyung),김영식(Kim, Young-Shik),박병수(Park Byoung-soo) 한국산학기술학회 2006 한국산학기술학회논문지 Vol.7 No.2

1920년대 후반 상업적인 수경재배 실용화 가능성이 제시된 이래 수경재배는 고효율 농업생산 방식에서 최근 에는 친환경 농업생산 시스템으로 자리를 잡고 있다. 이러한 수경재배에서 식물 생장의 양적 질적 측면에서 정확한 급액관리가 중요하다. 그러나 기존 시간제어나 일사량제어로는 정확한 급액관리가 불가능하여 새로운 급액관리 시스템의 개발이 시급한 실정이다. 본 논문에서는 먼저 이러한 급액관리의 특정 및 필요성에 대해 간략히 살펴본 후 자동 제어방식의 친환경 급액관리 시스템을 구현하고자 한다. 급액관리 시스템은 전자 제어방식의 자동화 시스템으로 발전시킴으로써 기존의 수동식 배액 제어법의 문제점을 해결할 수 있다 뿐만 아니라 작물별 생태 특성을 고려하여 여러 종류의 작물들에 적용할 수 있으며, 배지 내 수분 함량을 실시간으로 측정하여 급액관리를 함으로써 기존의 한계를 극복할 수 있다. Since the late 1920's possibility of commercial hydroponics was testified practically. Hydroponics is used as environmentally friendly agriculture production system recently with high effectiveness. Now that existing irrigation control systems such as time control or solar radiation control cannot satisfy stable water content in root substrates, the needs for new irrigation system keep increasing. In this paper, we proposed environmentally friendly automatic irrigation management system by employing automation system based on electronic control system, which could solve problems based on manual irrigation management system. In addition, it suggested to be applied to any crops and will be able to overcome existing limit in irrigation by measuring the water content of root substrate in realtime.

분광 유사도 커널을 이용한 하이퍼스펙트럴 영상의 Support Vector Machine(SVM) 분류

최재완(Choi Jae Wan),변영기(Byun Young Gi),김용일(Kim Yong Il),유기윤(Yu Ki Yun) 대한공간정보학회 2006 대한공간정보학회지 Vol.14 No.4

통계학습이론에 기반하고 있는 Support Vector Machine(SVM)은 구조적 위험 최소화원리를 바탕으로 하는 학습 알고리즘이다. 일반적으로 SVM은 비선형 경계를 결정하고 자료를 분류하기 위해서 커널(kernel)을 사용한다. 그러나 기존의 커널들은 두 벡터간의 내적이나 거리차를 이용하여 유사도를 측정하기 때문에 하이퍼스펙트럴 영상분류에 효과적으로 적용될 수 없다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해서 분광유사도커널(Spectral similarity kernel)을 제안한다. 분광유사도 커널은 두 벡터의 거리차와 각 차이를 모두 계산하는 지역적 커널로 하이퍼스펙트럴 영상의 분광특성을 효과적으로 고려할 수 있다. 이를 검증하기 위해서 Hyperion 영상에 polynomial kernel, RBF kernel을 사용한 SVM 분류기와 분광유사도 커널을 사용한 SVM 분류기를 적용하여 토지피복분류를 시행하였다. 분류결과를 통해서 분광유사도 커널을 사용한 SVM 분류기가 정량적, 공간적으로 가장 우수한 결과를 보임을 확인하였다. Support Vector Machine (SVM) which has roots in a statistical learning theory is a training algorithm based on structural risk minimization. Generally, SVM algorithm uses the kernel for determining a linearly non-separable boundary and classifying the data. But, classical kernels can not apply to effectively the hyperspectral image classification because it measures similarity using vector’s dot-product or euclidian distance. So, This paper proposes the spectral similarity kernel to solve this problem. The spectral similariy kernel that calculate both vector’s euclidian and angle distance is a local kernel, it can effectively consider a reflectance property of hyperspectral image. For validating our algorithm, SVM which used polynomial kernel, RBF kernel and proposed kernel was applied to land cover classification in Hyperion image. It appears that SVM classifier using spectral similarity kernel has the most outstanding result in qualitative and spatial estimation.