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웹보메트릭스 빅데이터를 활용한 암호화폐 홈페이지의 영향력과 연결망분석
박한우,박세정 한국자료분석학회 2018 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.20 No.2
This study explored presence and influence of cryptocurrencies on the web. A network of top 50 cryptocurrencies in terms of market capitalization was mapped on December 12, 2017. Webometric analytics was conducted to examine online presence and influence of each cryptocurrency as well as the relations between cryptocurrencies by tracing the external links from each site. The results suggest that bitcoin.org, bitcoin.com and steemit.com were the most influential sites based on the number of hit counts. Interestingly, steemit.com received the largest amount of links from other sites and bridged the sites of the other cryptocurrencies in the network. It is noteworthy that bitcoin.org with the highest outdegree centrality played a role as an active informant while bitcoin.com with the highest indegree centrality was a hub in the network. This study also found positive correlations between the results of Weiss ratings and key social network analysis indicators, including hit counts, Betweeness centrality, Out2Step, OutARD, InARD and 2StepBet. The result implies that webometric analytics is useful to predict a market. This data-driven approach to online influence and presence of cryptocurrencies is valuable to policy-makers who continue to debate about the societal impact and the regulations of cryptocurrencies. 이 연구는 웹보메트릭스 빅데이터 기법을 활용한 암호화폐 온라인 영향력을 조사했다. 구체적으로 2017년 12월 시가총액 톱50개 화폐를 대상으로 온라인연결망을 측정했다. 웹보메트릭스에 기반한 빅데이터 분석을 실시해 암호화폐 홈페이지와 연결된 외부링크를 조사하여 각 암호화폐의 대중적 인지도를 파악하고, 나아가 암호화폐들의 관계적 특성을 분석했다. 연구결과 bitcoin.org, bitcoin.com, steemit.com의 온라인 영향력이 가장 강한 것으로 나타났다. 특히 steemit.com이 외부로부터의 링크 수가 가장 많았으며 상호링크 관계망에서 중개자의 위치를 점하고 있었다. bitcoin.org은 외향중심성 값이 가장 높게 나타나 적극적인 정보전송자로 자리매김하고 있는 반면 bitcoin.com은 내향중심성에서 1등을 차지하면서 권위적 정보허브로서 기능하고 있음을 발견했다. 나아가 사회연결망 지표와 와이스(Weiss) 평가점수와의 통계적 상관성을 발견하여 빅데이터 분석이 시장 예측도 가능하다는 것을 시사한다. 암호화폐를 둘러싼 정부규제가 계량화된 데이터 없이 주관적 비평과 정성적 측면에서 접근되면서 논란이 있는 가운데, 이 논문은 암호화폐의 현황을 웹보메트릭스 방법으로 측정하여 정책지원의 과학적 수단을 제공한다.
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박한우 한국자료분석학회 2004 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.6 No.3
This paper examines online communication networks using political websites. More specifically, the paper analyzes the structure of hyperlink-mediated communication patterns among South Korean political parties and National Assemblymen and how the structure has changed over the last two years. The communication network is defined by the existence of hyperlinks among political websites. The data were obtained for 2000 and 2001. Several techniques from social network analysis were used. The results reveal that the three major parties are most central in hyperlink network, and the network has become more centralized and denser over time. 이 논문은 월드와이드웹공간에서 나타나는 한국의 정당들과 국회의원들 사이의 온라인 커뮤니케이션 네트워크의 구조가 시간이 경과하면서 어떻게 변화되는지를 조사 및 분석한 것이다. 본 논문에서 온라인 커뮤니케이션 네트워크는 정당 및 의원이 운영하는 웹사이트에 내재된 하이퍼링크로 조작적으로 정의된다. 분석자료는 2000년과 2001년 각 정당 및 국회의원 웹사이트에서 획득하였다. 수집된 하이퍼링크 데이터를 분석하기 위하여 사회 네트워크 분석에서 사용되는 다양한 기법을 이용하였다. 연구결과에 따르면, 정당 웹사이트들이 가장 중심적인 위치를 차지했다. 그리고, 구조를 측정하는 지표들은 2년 동안에 정치 행위자들 사이의 네트워크가 좀 더 촘촘히 결합되고 상호간 가까워지고 있다는 것을 보여주고 있다.
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코로나19 사태와 온라인 정보의 다양성 연구 – 빅데이터를 활용한 글로벌 접근법
박한우,김지은,ZHUYUPENG 한국산학기술학회 2020 한국산학기술학회논문지 Vol.21 No.11
Using webometric big data, this study examines the diversity of online information sources about the novel coronavirus causing the COVID-19 pandemic. Specifically, it focuses on some 28 countries where confirmed coronavirus cases occurred in February 2020. In the results, the online visibility of Australia, Canada, and Italy was the highest, based on their producing the most relevant information. There was a statistically significant correlation between the hit counts per country and the frequency of visiting the domains that act as information channels. Interestingly, Japan, China, and Singapore, which had a large number of confirmed cases at that time, were providing web data related to the novel coronavirus. Online sources were classified using an N-tuple helix model. The results showed that government agencies were the largest supplier of coronavirus information in cyberspace. Furthermore, the two-mode network technique revealed that media companies, university hospitals, and public healthcare centers had taken a positive attitude towards online circulation of coronavirus research and epidemic prevention information. However, semantic network analysis showed that health, school, home, and public had high centrality values. This means that people were concerned not only about personal prevention rules caused by the coronavirus outbreak, but also about response plans caused by life inconveniences and operational obstacles. 이 연구는 웹보메트릭 빅데이터를 활용하여 코로나바이러스 확진 국가(지역)들의 온라인 정보원의 다양성을 조사했다. 구체적으로 2020년 2월에 코로나바이러스 확진자가 발생한 28개국을 대상으로 웹 데이터를 수집한 결과, 호주, 캐나다, 이탈리아 등의 온라인 가시성이 높게 나타나면서 관련 정보를 가장 많이 생산하고 있었다. 국가별 검색건수(hit counts)와 정보채널의 역할을 하는 도메인(domain) 빈도와는 통계적으로 유의한 상관성이 있었다. 한편 데이터 수집도구인 bing.com의 점유률이 평소에도 높은 국가들을 제외하고 다시 검토한 결과, 당시 확진자 수가 많았던 일본, 중국, 싱가포르 등이 코로나바이러스와 관련된 웹데이터를 주도적으로 올리고 있었다. 온라인 정보원은 n-헬릭스를 활용하여 분류되었다. n-헬릭스는 대학-기업-정부의 3주체간 상호작용과 혁신을 강조하는 트리플헬릭스모델(Triple Helix Model)에 기반한 확장된 분석틀이다. 그 결과, 정부기관이 18.1%를 차지하면서 코로나바이러스 정보의 최대 공급자로 나타났다. 2원성 네트워크 분석결과를 보면 언론사, 대학병원, 공중보건에 특화된 조직 등도 코로나바이러스 연구와 방역 정보의 온라인 유통에 적극적이었다. 웹페이지에 포함된 단어들을 중심으로 내용분석을 해 보니 건강, 학교, 가족, 공공, 방안 등의 단어가 중심성이 높게 나타나 코로나바이러스로 인한 개인별 예방수칙뿐만 아니라 생활 불편과 업무 장애로 인한 대처방안 등에 관심이 높다는 것을 알 수 있었다.
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API를 활용한 검색 프로그램 WeboNaver의 이해와 적용 -18대 국회의원의 웹 가시성 분석-
박한우,박세정,David Stuart,이승욱 한국자료분석학회 2009 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.11 No.6
With the rise of Web 2.0, API-based software has appeared. This article examines the API-based search tool created for the Korean search engine Naver: Webonaver (Webo- metrics Tool for Naver). The software is able to collect large amounts of data automatically and can easily distinguish between different types of information on the web, which was impossible before. In particular, Internet researchers can improve efficiency of data analysis within a specified timeframe using this tool. This paper illustrates how to use WeboNaver and tries to verify the usability and reliability through several case studies. In this article, Korean National Assembly Members’ web presence was analyzed, as was the web presence of the term H1N1. Web 2.0의 도래와 함께 Open API를 응용한 소프트웨어 프로그램이 등장하면서 더 이상 사용자들은 웹에서 정보를 수동으로 검색하면서 일일이 살펴보는 번거로움을 겪지 않아도 된다. 공개된 API를 활용해 몇 번의 간단한 조작으로 방대한 데이터를 체계적으로 수집하고 관리할 수 있다. 본 논문은 Open API를 응용해 개발한 검색전문 프로그램 WeboNaver(Webometrics Tool for Naver)를 소개한다. 이는 한국에서 가장 영향력 있는 검색엔진 중의 하나인 네이버를 이용해 방대한 데이터를 카테고리별로 자동수집하여 저장해주는 프로그램이다. 연구자들은 이를 활용해 데이터 관리와 처리, 분석 과정에 정확성과 고도의 효율성을 기할 수 있을 것이다. 논문의 목적은 WeboNaver의 사용을 원하는 학생, 일반인, 연구자의 이해를 돕고자 실제 사례들을 통하여 분석절차를 구체적으로 제시해 그 유용성을 입증하는 것이다. 이 프로그램을 사용하여 18대 국회의원 292명의 웹 가시성을 조사하였다. 또한 신종플루와 관련된 단어들의 웹 가시성을 분석하였다.
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