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배전 계통에서의 재생에너지 수용성 향상을 위한 SOP 및 ESS의 유효전력 제어 방안 연구
박인경(In-Kyeong Park),문승일(Seung-Il Moon) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.7
재생에너지발전원들의 배전계통 연계량이 증가하면서 기존 배전망의 재생에너지 수용성 한계로 모든 재생에너지 발전량을 수용하지 못하고 있다. 이러한 문제를 해결하고자Soft Open Point(SOP)를 이용해 방사형 구조에서의 2개의 말단feeder간의 유·무효 전력 흐름을 제어하는 방안과 ESS(Energy Storage System)를 활용하여 재생에너지 수용성을 향상시키는 방안과 같이 기존 배전계통의 재생에너지 수용률 증대를 위한 연구들이 활발히 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 SOP 및ESS를 활용한 배전계통의 재생에너지 수용성 증대 효과를 분석하기 위해, SOP 및 SOP와 결합된 ESS의 유효전력 제어 방안을 제안한다. Matlab을 이용해 대상 계통을 시뮬레이션 하여 PCS(Power Conditioning System) 및 ESS 설치 용량 비교를 통해 SOP 및 ESS 연계 효과에 대해 분석하였다.
제조업에서의 실시간 Business Intelligence 활용사례 연구
김가회 ( Ga Hoe Kim ),박인경 ( In Kyeong Park ),박진원 ( Jin Won Park ),백헌 ( Heon Baek ),최홍용 ( Hong Yong Choi ),김진화 ( Jin Hwa Kim ) (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 2014 Entrue Journal of Information Technology Vol.13 No.3
데이터 기반의 기업 의사결정에 대한 의식이 변화하면서 점차 Business Intelligence(BI)가 ERP와 같은 기본 솔루션으로 인식되고 있다. 제조업에서는 BI와 핵심 정보시스템인 ERP, CRM, SCM등이 연계된 통합구축사례가 늘어나고 있으며 기업간 경쟁력 우위 요소로 BI 솔루션을 활용하고자 하는 움직임이 활발하다. 인메모리DB 기술의 발달로 대용량 데이터의 실시간에 가깝게 빠른 처리가 가능해 짐에 따라 다양한 소스를 통해 수집된 데이터를 실시간으로 분석하고, 웹 및 모바일을 통해 신속한 전달이 가능해져 비즈니스 효율성 증대로 이어질 전망이다. 본 연구에서는 제조업 분야에 실시간 BI를 도입 및 활용 사례 연구를 통하여, 실시간 BI구축시의 방법론 및 실시간 BI 주제 선정, 구축과정을 제시하였다. 또한, 실제 구축 후의 성과를 제시하고, 더 나아가 실시간으로 월말 결산시의 매출 및 손익을 예측해 보는 손익 예측모형을 Pilot으로 검증 함으로써, 기업에서 실시간 BI 도입으로 가능한 분석업무의 확대 방향성을 제시하였다. Since the change of the enterprise decision making based on the data has been growing, BI(Business Intelligence) has been recognized as the fundamental solution such as ERP. The business cases of implementing BI integrated with systems related to core information systems such as ERP, CRM and SCM have been increased among manufacturing companies. The active trend is to recognize BI solutions as the element of competitive advantage for companies. Due to the growth of in-memory database technology, it is possible to do faster processing of big data in near real-time and to analyze the collected data from various sources in real-time. It enables that the data can be efficiently accessable by the web and mobile devices. Therefore, it is expected that the level of business efficiency will be increased into higher level. This research conducts the case study to adopt a realtime BI in manufacturing industry. It describes the methodology, subject selection in real-time BI and its building process. This study also shows the result of building BI and proves a profit and loss predictive model in generating the expected revenues, profits, and losses during monthly accounting period in real-time basis with a pilot project.