유비쿼터스 환경에서의 상황인지 기반 디바이스 협업 시스템

박원익(Won-Ik Park),박종현(Jong-Hyun Park),김영국(Young-Kuk Kim),강지훈(Ji-Hoon Kang) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.45 No.3

유비쿼터스 환경은 보이지 않는 수많은 장치들과 소프트웨어들이 서로 연결되어 각각의 사용자들에게 편리한 서비스를 제공한다. 이러한 서비스를 제공 받기 위해서는 사용자와 서비스간의 매개체 역할을 하는 모바일 단말기가 필요하다. 하지만 리소스가 제한적인 모바일 단말기의 특성상 다양한 기능을 이용할 수는 없다. 따라서 본 논문에서는 상황인지 기반의 실시간 디바이스 협업 시스템을 개발하여 주변의 다양한 디바이스 리소스를 실시간으로 공유함으로써 모바일 단말기의 제한적인 리소스 문제를 해결하는 상황인지 기반의 디바이스 협업 시스템을 제안한다. 제안된 시스템의 특징은 변화하는 사용자의 선호도 및 리소스 정보를 동적으로 재구성하여 상황에 맞는 맞춤형 디바이스 리소스의 공유가 가능하다는 점이다. In ubiquitous environments, invisible devices and software are connected to one another to provide convenient services to users. In order to provide such services, we must have mobile devices that connect users and services. However, the types of available services have thus far been limited due to the limited resources of mobile devices. This paper proposes a solution to the resource limitation problem of mobile devices by presenting a context-based collaboration system that allows mobile devices to share various nearby resources. Our system has a feature to enable personalized resource sharing by dynamically re-configuring user's preference and resource information.

USN 기반의 화재감시 응용을 위한 센서 데이터 처리 시스템

박원익(Won-Ik Park),김영국(Young-Kuk Kim) 한국컴퓨터정보학회 2011 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.16 No.5

오늘날 센서 기술의 발전 및 보급으로 인해 USN 기반의 실시간 모니터링 응용에서의 센서 데이터 처리 시스템에 대한 연구가 활발히 진행 되고 있다. 센서 데이터는 시간에 따라 빠르게 변화하고 연속적인 저수준 상태의 방대한 양의 데이터를 생성하는 특성을 갖는다. 하지만 엔드유저는 상대적으로 고수준 상태의 데이터에 관심이 있기 때문에 빠르게 변화하고 연속적인 대량의 저수준 센서 데이터를 효과적으로 처리하는 시스템이 필수적이다. 본 논문에서는 USN 기반의 화재감시 응용에서 OLAP(On-Line Analytical Processing) 기술을 이용한 다차원 분석 질의 처리 기능과 학습기반 분류기를 통한 이상치 탐지 기능을 제공하는 센서 데이터 처리 시스템을 제안한다. 실험 시나리오를 통해 우리의 센서 데이터 처리 시스템에 대한 타당성을 검증하며 실험에 필요한 다양한 센서 데이터는 자체 개발한 센서 데이터 생성기를 이용한다. These days, the research of a sensor data management system for USN based real-time monitoring application is active thanks to the development and diffusion of sensor technology. The sensor data is rapidly changeable, continuous and massive row level data. However, end user is only interested in high level data. So, it is essential to effectively process the row level data which is changeable, continuous and massive. In this paper, we propose a sensor data management system with multi-analytical query function using OLAP and anomaly detection function using learning based classifier. In the experimental section, we show that our system is valid through the some experimental scenarios. For the this, we use a sensor data generator implemented by ourselves.

온톨로지를 활용한 FDB 기반 지형정보 모델 구축

박원익(Won-Ik Park),김도종(Do-Jong Kim),황광택(Gwang-Tak Hwang),장혜민(Hye-Min Chang),이호주(Ho-Joo Lee) 대한전기학회 2012 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2012 No.10

소비자 심리유형 정보를 이용한 가중치 기반 추천 기법

박원익(Won-Ik Park),김영국(Young-Kuk Kim) 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.39 No.2

오늘날 모바일 디바이스를 통해 언제 어디서나 상거래가 가능한 모바일 전자상거래 시스템이 보편화 되었다. 하지만 이동성이 강조되어 제한적인 리소스를 갖는 모바일 디바이스는 여러 면에서 모바일 전자상거래 시 많은 불편을 야기한다. 그러므로 모바일 전자상거래 환경에서는 사용자에게 반드시 필요하고 도움이 되는 상품정보만을 선택적으로 제공하여 고객의 소비를 촉진시키는 방법인 추천 시스템이 필요하다. 기존의 추천 시스템들은 사용자의 프로필이나 구매 기록 등과 같은 가시적인 정보만을 통해 개인화된 정보를 제공한다. 하지만 본 논문에서는 무의식 상태로 사람에게 잠재되어 있는 심리유형 정보와 같은 비가시적인 정보를 활용한 추천 시스템을 제안한다. 모바일 전자상거래 환경에서의 심리유형 정보는 상품을 구매하는데 결정적인 요인이기 때문이다. 이를 위해 본 논문에서는 사용자의 심리유형 점수 모형을 모바일 전자상거래 환경에 맞게 정의하고 심리유형 정보를 이용한 가중치 기반 추천 기법을 제시한다. Today, the M-Commerce system in which the commercial transaction is possible through the mobile device anytime and anywhere was generalized. However, in various ways, the mobile device in which the portability is emphasized and which has the restrictive resource causes many inconveniences in the M-Commerce environments. Therefore, the recommendation system that is the method which it provides selectively the useful and helpful information is needed to the user and it accelerates the customer's consumption. The existing recommendation systems provide the information personalized through the visible only information including the user profile or the purchase record, and etc. However, in this paper, the recommendation system utilizing the nonvisible information like the psychological patterns information that is latent with the unconsciousness in the person is proposed. The psychological patterns can be a crucial factor in M-Commerce environments. To do this, we define score model for psychological patterns and propose a weight based recommendation technique using psychological patterns.

전역경로계획을 위한 지형 분석맵 생성방법

박원익(Won-Ik Park),이호주(Ho-Joo Lee),김도종(Do-Jong Kim) 대한기계학회 2014 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2014 No.4

유비쿼터스 환경에서 사용자 맞춤형 디바이스 협업 시스템

박원익(Won-Ik Park),이용대(Yong-Dae Lee),김영국(Young-Kuk Kim) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1

오늘날 보이지 않는 수많은 장치들과 소프트웨어들이 서로 연결되어 각각의 사용자들에게 편리한 서비스를 제공하는 유비쿼터스 환경에서 모바일 단말기는 유저와 서비스간의 매개체 역할을 한다. 하지만 자원이 제안적인 모바일 단말기의 특성상 사용 시에 많은 제약이 있다. 이러한 문제를 위해 가용한 주변의 장치 자원을 연결하여 사용할 수 있도록 표준 인터페이스를 제공하는 기술들이 있다. 하지만 동적으로 변화하는 사용자의 선호도 정보와 장치 자원 정보와 같은 프로파일 정보를 효율적으로 적용하지 못하여 사용자 맞춤형 디바이스를 제공하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 이러한 프로파일 정보를 효율적으로 적용하여 사용자 맞춤형 자원 공유 서비스를 제공하는 시스템을 제안한다.

Quad-tree를 활용한 FDB 기반 속도비용 추출 기법

박원익(Won-Ik Park),김도종(Do-Jong Kim),황광택(Gwang-Tak Hwang),장혜민(Hye-Min Chang),이호주(Ho-Joo Lee) 대한전기학회 2012 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2012 No.10

국세통계로 본 글로벌 금융위기 이후 근로소득 및 통합소득 불평등

박원익(Won-ik Park),민병길(Byoung-kil Min) 한국경제발전학회 2021 經濟發展硏究 Vol.27 No.2

본 연구는 국세통계를 활용하여 글로벌 금융위기 이후 한국의 근로소득과통합소득의 분배현황을 계층별 소득집중도와 지니계수 분해방법 등을 통해살펴보았다. 분석 결과 우리나라의 상위 0.1~1% 소득비중은 늘어나거나 변화가 없는 반면 상위 10~20%의 소득비중은 줄어들었고 이들과 나머지 소득계층과의 격차 역시 감소하였다. 그 외에도 전반적 지니계수 및 양극화 지수 또한 개선된 것으로 나타났는데 저소득층의 근로소득 증가가 주된 원인으로 지목됐다. 그러나 상위 10~20%와 그 나머지 계층 간의 소득격차가 전체 불평등에서 차지하는 비중은 커졌다. 또한 근로소득 외의 자산소득 불평등이 전체 소득불평등 및 양극화 개선 추세를 약화시키고 상위 10~20%와 그 나머지계층 간 격차를 악화시키는 요인으로 확인됐다. 이에 향후 한국사회의 소득불평등ㆍ양극화 문제를 개선하기 위해서 다각적인 정책처방이 결합되어야 할것이다. 핵심어: 국 Using national tax statistics, our study examines changes in the income distribution of the top 10-20% labor and comprehensive income groups in South Korea after the global financial crisis. Also, we compare the changes with those in the income distribution of other income groups. In our study, we found that the top 0.1~1% income share has not changed much whereas that of the top 10~20% has decreased. The result, however, shows that despite declining income inequality, the gap betwen the top 1% and 9% has persisted since the 207-9 financial crisis. Hence, we argue that various policy prescriptions should be combined to reduce the income inequality and polarization in South Korea.

사용자의 심리와 상황을 고려한 맞춤형 모바일 멀티미디어 콘텐츠 추천 기법 (pp.232-236)

박원익(Won-Ik Park),심우제(Woo-Je Shim),김영국(Young-Kuk Kim) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.2

최근의 모바일 단말기 사용자들은 많은 양의 멀티미디어 콘텐츠를 가지고 있다. 또, 인터넷과 컴퓨터 기술의 발전으로 언제 어디서든 모바일 단말기를 가지고 이를 이용할 수 있다. 하지만 현재 파일 시스템 기반의 방식에서 사용자는 원하는 멀티미디어 콘텐츠를 찾고 관리하기 위해 많은 시간을 소비해야 한다. 특히, 모바일 단말기의 작고 불편한 인터페이스는 멀티미디어 콘텐츠 검색 및 관리를 더욱 힘들게 한다. 따라서 다량의 멀티미디어 콘텐츠를 보다 효과적으로 사용하기 위한 지능형 멀티미디어 콘텐츠 관리 기법이 필요하다. 본 논문에서는 개인화된 모바일 멀티미디어 콘텐츠를 제공하기 위해서 사용자의 상황과 심리를 이용한 방법과 이를 적용한 개인화된 모바일 멀티미디어 콘텐츠 제공 시스템(Personalized Mobile Multimedia Contents Provider)을 제안한다. Nowadays, mobile users have a huge amount of multimedia contents and can use these contents anytime, anywhere by advance in computer and network techniques. However, users spend too much time for searching and managing these contents in web and local file system. Expecially, small and uncomfortable user interfaces of mobile devices make it difficult to search and manage multimedia contents. Therefore, an intelligent multimedia contents management technique is needed to use these contents more efficiently. In this paper, we propose a Personalized Mobile Multimedia Contents Provider (PMMCP) System which provides personalized multimedia contents based on users' psychological patterns and situations.

다분야 구속조건을 고려한 차체의 최적설계에 관한 연구

박진수(Jinsoo Park),기원용(Wonyong Ki),허승진(Seung-Jin Heo),엄원익(Won-Ik Eom) 한국자동차공학회 2016 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2016 No.5