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박성찬(Sungchan Park),이상구(Sang-goo Lee) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1A
그리프는 전산학의 주요 주제 중 하나이며 World Wide Web과 Social Network의 중요성이 커지면서 더욱 주목을 받고 있다. 그래프와 관련하여 그래프 데이터베이스에 대한 질의 모델에 관한 연구도 중요하게 다루어져 왔다. 하지만 이들 연구는 패턴 매칭을 통한 질의를 주로 다투었다. 하지만 그래프 데이터를 추천이나 검색 등의 응용하기 위해서는 PageRank 등 그래프 내의 연결 구조를 양으로 분석해내는 작업이 요구된다. 또한 SimRank 및 Random Walk with Restart 등 다양한 양적 분석 측도가 제안되고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 Random Walk를 기반으로 하는, 그래프에 대한 유연한 양적 분석을 지원하는 질의 언어를 제시한다. 또한 기존의 양적 분석 측도들이 본 질의 모델을 통하여 어떻게 표현되는지를 통하여 본 질의 모델의 유용성 및 확장성을 보인다.
박성찬(Sungchan Park),서정연(Jungyun Seo) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.1B
문서분할이란 주제별로 문서의 경계를 결정하는 작업으로, 정확하고 효율적인 정보검색, 문서요약에 필수적이다. 본 논문에서는 단어의 반복(repetition)과 트리거 패어(trigger pair)를 이용한 자동 문서 분할 시스템을 구현하고자 한다. 트리거 패어는 두 단어간 연상(聯想)관계를 나타내는 것으로, 단어의 반복과 더불어 문서의 응집도(lexical cohesion)를 강화한다. 또한 트리거 패어는 주제를 강하게 암시할 수 있으므로 문서를 나누는 것 뿐만 아니라 나누어진 문서의 주제까지도 파악이 가능하다. 문서 분할 실험 결과, 단어의 반복과 트리거 패어를 함께 이용하여 정확률 12%의 성능향상을 가져왔다.
박성찬(Sungchan Park),천승환(Seunghwang Cheon),이귀상(Gueesang Lee) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.1B
현재 감시 시스템이 다양한 목적으로 은행, 기업체, 및 주요 관공서등에서 설치, 운영되고 있으나, 대부분이 아날로그 방식이거나 표준 MPEG-1 Video 알고리즘을 그대로 적용한 시스템을 사용하고 있다. 본 논문에서는 MPEG-1 Video 부호화중 가장 시간 소비가 많은 움직임 예측 부분에 감시시스템(CCTV)의 특징중의 하나인 고정 배경을 갖는 특성을 적용한다. 즉, 프레임마다 움직임이 있는 마크로블록에 대해서만 기존의 알고리즘(FS알고리즘)을 적용하여 움직임 벡터를 찾고, 그 이외의 고정 배경과 같다고 판단되는 마크로블록의 움직임 벡터를 0으로 간주하여 프레임단위에서 MPEG-1 Video 부호화 시간을 단축할수 있음을 보인다. 특히, PC기반의 S/W만으로 부호화하는 감시 시스템에 적용시 효율적이라 본다.
박성찬(Sungchan Park),박승태(Seungtae Park),김승용(Seungyong Kim),김동욱(Dongwook Kim),박은규(Eungyu Park),김영일(Young Il Kim),오상민(Sangmin Oh),금종수(Jongsoo Kum) 대한설비공학회 2016 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2016 No.11
Geothermal heat pump type hot air dryer is being developed. For drying temperature 40~70℃, drying factor becomes 1.8 kg/kWh which is about 2.6 times greater than that of electric heater type dryer, for all year round. Further more, additional function of geothermal heat pump type hot air dryer like cooling and heating by ground loop water, can improve the economic efficiency of ground coupled system.
재해시 위험가능성과 도로폐쇄시뮬레이션에 의한 방재안전성에 관한 연구 - 일본 오이타현 사이키시를 대상으로 -
김대일,박성찬,고주연,염춘호,Kim, Daeill,Park, Sungchan,Go, Jooyeon,Yeom, Chunho 한국안전학회 2020 한국안전학회지 Vol.35 No.2
In recent years, the scale of damage from disasters such as earthquakes and large-scale fires and floods that are occurring in Korea is increasing. Accordingly, interest in urban disaster prevention that combines living infrastructure such as roads and parks is boosting, and it is urgent to prepare measures to reduce the damage scale of local cities. The purpose of this study is to derive implications for disaster prevention measures in areas where disaster prevention safety of local cities is weak through examples of disaster prevention safety of local cities in case of disaster. To this end, this study analyzed the regional characteristics, current status, and disaster prevention problems of regional cities in Japan, and selected disaster-vulnerable areas, and considered the distance relationship between disaster prevention bases through road network analysis. In addition, road closure simulation using ArcGIS Network Analyst was conducted to analyze disaster prevention safety in the area. As a result, the situation of the village which has a high possibility of isolation by natural disasters was grasped in advance. Through this, the suburbs confirmed the necessity of supplementing the disaster prevention function through transportation maintenance such as forest roads, and it was found that the city needs to prepare a risk management system. Furthermore, this study suggests the need for research on areas with a high possibility of isolation, especially in areas where disaster prevention functions are weak in local cities in case of disaster, and shows countermeasures for disaster prevention measures and resident education.
박성은(Sung Eun Park),송효진(Hyojin Song),박성찬(Sungchan Park),이상구(Sang-goo Lee) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2C
FOAF(Friend Of A Friend) 명세는 이 시맨틱 웹 기술을 이용해 사람을 기술하고 기계가 이를 자동으로 통합하고 처리할 수 있도록 포맷을 정형화 한 것이다. FOAF는 각각의 사람을 기술하는 문서만 작성하면 그를 기반으로 기계가 자동으로 소셜 네트워크(Social Network)를 형성 할 수 있다는 데에 그 강점이 있다. 최근 FOAF를 소셜 네트워크 서비스에 활용하려는 움직임이 있어 이에 본 연구에서는 실제 웹에 존재하는 FOAF 문서를 수집하고 foaf:person 노드의 네트워크 형태를 시각화하는 시스템을 구축해보도록 한다. 본 연구의 주요 내용은 1) HTML/XML 문서를 대상으로 FOAF문서를 수집하고 2) 이를 오픈 소스 Jena를 이용하여 데이터베이스에 저장한 후, 3) 그래프의 형태로 이를 시각화하는 시스템을 구축하는 것이다. 이 시스템의 구축과정에서 1) HTML/ XML 문서를 대상으로 FOAF문서를 수집하는데 존재하는 어려움과 그 해결방안을 모색해보고, 2) 웹에 게시되어 있는 FOAF 파일의 실제적인 양질의 문제를 살펴본다.
그래프 모델과 중심성 분석을 이용한 당뇨환자의 처방 및 검사결과의 상관관계 분석
유강민(Kang Min Yoo),박성찬(Sungchan Park),이수진(Su-jin Rhee),유경상(Kyung-Sang Yu),이상구(Sang-goo Lee) 한국정보과학회 2015 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.21 No.7
본 논문은 11,938명의 당뇨환자 의료데이터를 그래프 모델로 변환하고 중심성 분석 기법으로 처방과 검사결과 간 상관관계를 추출해내는 과정에 대해 다루고 있다. 관계형 데이터베이스로 저장되어있는 데이터를 RDB2Graph 프레임워크를 사용하여 유의미한 그래프로 변환하였다, 변환된 그래프에 Personalized PageRank를 적용하여 처방과 검사 간 상관관계를 분석했다. 사용된 그래프 모델에는 환자 별 의료기록 모델과 의료 기록의 시간적 간격을 고려한 모델이 있다. 분석 결과 기존의 의학적 지식에 부합하는 상관관계를 다수 발견할 수 있었으며, 본 논문에서는 발견한 상관관계 중 주요 사례를 소개하여 본 분석방법의 유효함을 보인다. This paper presents the results and the process of extracting correlations between events of prescriptions and examinations using graph-modeling and node centrality measures on a medical dataset of 11,938 patients with diabetes mellitus. As the data is stored in relational form, RDB2Graph framework was used to construct effective graph models from the data. Personalized PageRank was applied to analyze correlation between prescriptions and examinations of the patients. Two graph models were constructed: one that models medical events by each patient and another that considers the time gap between medical events. The results of the correlation analysis confirm current medical knowledge. The paper demonstrates some of the note-worthy findings to show the effectiveness of the method used in the current analysis.