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초등 인공지능 교육을 위한 설명 가능한 인공지능의 교육적 의미 연구
박다빈,신승기,Park, Dabin,Shin, Seungki 한국정보교육학회 2021 정보교육학회논문지 Vol.25 No.5
본 연구는 문헌 연구 통해 설명 가능한 인공지능의 개념과 문제해결과정을 탐구하였다. 본 연구를 통하여 설명 가능한 인공지능의 교육적 의미와 적용 방안을 제시하였다. 설명 가능한 인공지능 교육이란 인간과 관련된 인공지능 문제를 다루는 사람 중심의 인공지능 교육으로 학생들은 문제 해결 능력을 함양할 수 있다. 그리고, 알고리즘 교육을 통해 인공지능의 원리를 이해하고 실생활 문제 상황과 관련된 인공지능 모델을 설명하며 인공지능의 활용분야까지 확장할 수 있다. 이러한 설명 가능한 인공지능 교육이 초등학교에서 적용되기 위해서는 실제 삶과 관련된 예를 사용해야 하며 알고리즘 자체가 해석력을 지닌 것을 활용하는 것이 좋다. 또한, 이해가 설명으로 나아가기 위해 다양한 교수학습방법 및 도구를 활용해야 한다. 2022년 개정 교육과정에서 인공지능 도입을 앞두고 본 연구가 실제 수업을 위한 기반으로써 의미 있게 활용되기를 바란다. This study explored the concept of artificial intelligence and the problem-solving process that can be explained through literature research. Through this study, the educational meaning and application plan of artificial intelligence that can be explained were presented. XAI education is a human-centered artificial intelligence education that deals with human-related artificial intelligence problems, and students can cultivate problem-solving skills. In addition, through algorithmic education, it is possible to understand the principles of artificial intelligence, explain artificial intelligence models related to real-life problem situations, and expand to the field of application of artificial intelligence. In order for such XAI education to be applied in elementary schools, examples related to real world must be used, and it is recommended to utilize those that the algorithm itself has interpretability. In addition, various teaching and learning methods and tools should be used for understanding to move toward explanation. Ahead of the introduction of artificial intelligence in the revised curriculum in 2022, we hope that this study will be meaningfully used as the basis for actual classes.
Thermoelectric Enhancement of Spark-Plasma-Sintered Cu₂Te Induced by Graphene Sheets
Hyun Ju(주현),Dabin Park(박다빈),Minsu Kim(김민수),Jooheon Kim(김주헌) 한국고분자학회 2022 폴리머 Vol.46 No.1
텔루늄화 구리(Cu₂Te)는 이론적으로 우수한 열전 성능을 가질 수 있는 잠재력있는 고체상 열전 물질이다. 그러나, 지금까지의 다양한 연구들 에서는 아직 우수한 열전성능을 달성하지 못하여 왔고, 성능 개선의 여지가 있는 물질이다. 우리는 이 연구에서 텔루늄화 구리에 그래핀을 도입함으로써 효과적으로 열전성능을 향상시킬 수 있는 유망한 연구 전략을 제시한다. 열전 특성치들의 조합을 통해 그래핀 도입은 기존 텔루늄화 구리에 비해 열전성능 향상을 가능하게 한다는 것을 보여준다. 실험적으로 최고 열전성능지수 ZT 값은 1000 K의 온도에서 ~1.14를 달성하였고, 이는 기존 텔루늄화 구리에 비해 270% 향상된 수치이다. 이 연구전략은 구리 칼코겐화물 기반 고성능 열전 연구에까지 확장 연구가 가능하다. Copper telluride (Cu₂Te) is theoretically a potential solid-state thermoelectric material with excellent thermoelectric performance. However, it has not achieved excellent thermoelectric performance in various copper chalcogenide-based research to data, and it is a materials with the potential to improve the performance. We suggest a promising strategy to effectively improve the thermoelectric performance of Cu₂Te by introducing graphene sheets. A combination of thermoelectric properties reveals that graphene incorporation facilitates enhancing thermoelectric performance. The maximum thermoelectric ZT value of about 1.14 is achieved at 1000 K, 270% higher than for pristine Cu₂Te. This strategy can provide insight that can extend copper chalcogenide-based high-performance thermoelectrics.
LDA 토픽모델링을 활용한 소상공인의 스마트 스토어 사용자 경험 분석
주소미(Joo Somi),남정우(Jungwoo Nam),박다빈(Dabin Park),이대호(Daeho Lee) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1
‘네이버 스마트 스토어’는 네이버가 제공하는 쇼핑 솔루션으로, 기업이 스토어 개설, 상품 등록 및 운영을 위한 서비스를 제공하고 있다. 또한, 네이버 스마트 스토어는 플랫폼의 일종으로 사용자 간의 상호작용을 원활히 할 수 있도록 지원하며, 이를 통한 가치 교환이 가능하게 한다. 더불어 디지털 인프라의 역할을 수행하여 기업 및 소상공인들이 온라인 상에서 효과적으로 비즈니스를 운영할 수 있도록 한다. 즉, 네이버 스마트 스토어는 사회적 인프라로서 중요한 역할을 하고 있다. 그러나 대기업과 달리 소상공인들이 스마트 스토어를 유지, 관리함에 있어서 장벽이 존재한다. 네이버는 ‘네이버 스마트 스토어 센터’를 통해 이러한 문제를 해결하려고 하고 있으나 큐레이션이 효율적으로 이루어지지 않고 있으며 소상공인 간의 네트워크가 이루어지지 못하고 있었다. 따라서 본 연구에서는 LDA 모델링을 활용하여 소상공인들이 스마트 스토어 운영에 있어 당면한 어려움을 찾고, 사회적 인프라로서 네이버 스마트 스토어의 역할 방향성을 제언하고자 하였다.