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      • KCI등재

        필름형 센서를 이용한 센서 제어기 및 모니터링 시스템 구현

        박노진,이호웅,유홍근 한국ITS학회 2013 한국ITS학회논문지 Vol.12 No.1

        누수 검출(Leak Detection)은 인류의 소중한 자원인 물을 제어하여, 자연재해에 대비하고, 건물 및 각종 산업 시설등의 피해를 방지하기 위한 시스템이다. 특히 화학물질이나 기름의 유출은 심각한 환경적 오염이 발생하기 때문에, 각종 액체(기름, 물)의 누출을 감지하고, 액체가 누출되는 지점을 초기에 감지하여, 환경오염을 최소화하고, 누수로 인한 장비의 파손방지 및 국가의 소중한 물 자원을 안전하게 사용할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 보완하여 특화된 필름형 센서를 이용하여, 숙련된 엔지니어가 아니라도, 설비나 벽면 등 어느 곳이라도 누구나 쉽게 설치할 수 있다. 또한 불필요한 회로를 줄이고, 필름 센서와 연동 구동 시 큰 가격 경쟁력을 갖고, 검출하고자 하는 액체 및 주변 사용 환경에 따라 민감도를 설정할 수 있는 필름형 센서를 이용한 센서 제어 기 및 모니터링 시스템을 구현하였다. Leak detection, the system is controlled by humanity's precious water resources, prepare for natural disasters and prevent damage to buildings and various industrial facilities. Especially because it causes serious environmental pollution, chemicals or oil spills, leak detection of various liquid(oil, water), the point at which the liquid leak is detected early on, and minimize environmental pollution, prevent damage of the equipment due to the leak, and the country's precious water resources to be used safely. In this paper, we solve these problems by using specialized film sensor, any person who is not a skilled technician, equipment or walls anywhere can be easily installed. also reduce unnecessary circuit, If film sensor is connected to operate, have a big competitive price, the detection of liquid and the surrounding environment according to, the sensor film that can set the sensitivity control, and monitoring system was implemented.

      • KCI등재

        은행과 저축은행을 분류하는 중요 재정 지표의 탐색

        박노진 한국자료분석학회 2013 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.15 No.2

        In Korea, there are two types of financial institutions: ‘banks' and ‘savings banks'. Savings banks, once highly exposed to real estate project financing market, experienced rapid deterioration of their financial health during the global financial crisis in 2008 as real estate market went through subsequent recession. Since then, peoples are interested in which factors can classify banks and savings banks statistically. Such financial institutions are producing a huge amount of data where the number of variables is much more than the number of samples. In order to handle such a high dimensional data set, we propose to borrow some techniques from the field of bioinformatics. The data set we consider in this article has seventy-eight variables and fifteen samples for five years. Hence, we have a 390×15 matrix. This matrix is so huge to handle computationally and it may cause a multi-co linearity problem. We do first select significant variables out of seventy-eight variables by t-test, Šidák's adjustment and significance analysis microarrays, and finally found sixteen very significant variables. Secondly cluster samples with significant variables, and finally derive discriminant functions with six important variables. Derived discriminant functions show 0% misclassification rate for analyzing a given example. 최근 우리나라 금융 기관 중 저축은행으로 인해 사회적으로 큰 문제가 발생되었다. 저축은행은 부동산 투자에 집중하였고 2008년 세계적으로 불어닥친 글로벌 경제 위기 속에서 부실을 키워 갔고 3차에 걸친 퇴출이 이루어졌다. 저축은행은 은행들과 구조적으로 다르고 사업행태도 다소 다른 면이 있다. 본 연구는 저축은행과 은행 간의 차이를 나타내는 재정 지표는 무엇이 있는가를 찾아내고자 하는데서 시작되었다. 금융기관들이 매우 많은 양의 지표들을 발생시키고 있는데 그 지표들(혹은 변수들)에 비하여 관측 대상(혹은 표본)의 수가 작은 고차원 데이터를 생산하고 있다. 실제로 본 연구의 경우, 증시에 상장된 5개 저축은행과 10개 은행이 만들어 내는 78개의 지표를 5년간 모은 데이터를 사용하였다. 따라서 컴퓨터상에 390×15의 행렬이 존재한다고 하겠다. 행렬의 크기도 실제로 매우 크지만 그로 인해 다중공선정의 문제가 발생하며 프로그램 수행 시 오류가 발생하여 분석이 수행되지 않는다. 그래서 저축은행과 은행을 판별해 낼 수 있는 중요한 지표를 찾기 위해 생물 정보학에서 마이크로어레이 데이터를 다루는 방법을 차용하여 분석을 수행하였다. 판별분석이 수행되기 전에 전처리과정으로 은행들을 구분해내는 유의미한 지표를 선택하여 선택된 지표들을 이용하여 판별분석을 수행하는 방법을 사용하였다. 그 결과 최종적으로 6개의 중요한 지표가 선택되었고 중요 지표들을 이용한 판별함수의 판별력이 100%에 이르렀다.

      • KCI등재

        핵심 문항들을 활용한 모델링-강의 평가 자료를 활용한 사례연구

        박노진,Pak, Ro-Jin 한국데이터정보과학회 2009 한국데이터정보과학회지 Vol.20 No.6

        과학적 연구 방법은 가설을 세우고 실험이나 관찰을 통해 얻은 자료를 이용한 경험적 사실을 바탕으로 가설을 추상화하는 과정을 거치게 된다. 이 과정에서 자료를 획득하는 방법이 추상화의 최초 과정이 되고 많은 경우 서베이 리서치라는 구조화된 문항을 통한 방법이 사용 된다. 자료가 획득된 후에는 회귀분석, 선형구조방정식 등 고급 통계 기법들을 사용하여 가설들을 추상화하는 과정을 거치게 된다. 여기서, 설문지를 통해 많은 수 의 문항들의 응답이 획득되고 추상화를 위해 차원 축소라는 과정을 거치게 된다. 하지만 차원 축소된 정보들이 때때로 실제 현상을 이해하는데 있어서 현실감을 떨어지게 하는 경우도 존재하고 추상화 보다는 설문지 자체에서 어떤 지식을 얻기가 요구되기도 한다. 본 연구에서 설문지의 문항들 중에서 과연 어떤 문항들이 연구하고자 하는 문제의 해답을 줄 수 있는 핵심적인 문항인지를 찾아내고 이들 핵심 문항들로 모델을 구축하는 방법을 제시하였다. 강의 평가 자료를 예제로 사용하여 보다 나은 강의 평가를 받기 위한 전략들을 구상하여 보았다. The scientific research method went through construction of hypothesis and collection of data by experiment or observation and abstracting the hypothesis based on the experience which uses the data. The statistical methodology plays an important role in this process. The method which acquires a data becomes an initial process of abstraction and a survey research using structured questionnaires is a basic tool. After the data is acquired, the high-class statistical techniques such as the regression analysis and the linear structural equation model are used to abstract a hypothesis. By the way, from time to time the concepts which have become abstractive do not help us to understand an actual phenomena, rather it is need to extract some knowledge from questions themselves. In this article, we review the well known statistical methods providing the ways of finding core questions which possibly answer a researcher wants to know. We deal with course evaluation data as an example and try to set up the strategy for improving course evaluation.

      • KCI등재

        이동통신 시스템의 Time Varying 채널 환경에서 채널 등화에 관한 연구

        박노진,김동옥,Park No-Jin,Kim Dong-Ok 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.1

        차세대 이동통신 시스템은 고속의 멀티미디어 데이터의 신뢰성있는 전송을 요구하고 다양한 전파환경에서 신뢰성 있는 음성, 데이터, 영상서비스 등의 다양한 서비스를 제공한다. 하지만 광대역 무선접속을 지원하는 다중접속기술은 CDMA(Direct Sequence Code Division Multiple Access) 시스템에서 시스템 성능을 저하시키는 심벌간 간섭(ISI) 혹은 다중접속간섭(MAI) 신호를 발생시킨다. 이러한 간섭 신호를 개선하기 위해 적응 블라인드 등화 방식을 사용하는데 적응 블라인드 등화 방식 중에서도 가장 많이 이용하는 Constant Modulus Algorithm(CMA)을 적절한 초기화 없이 사용하면 ill-convergence 현상이 나타난다. 본 논문에서는 채널의 효율을 높이기 위한 등화 방식으로 기존의 CMA 알고리듬을 이용한 새로운 블라인드 등화 방식을 제안하고, 이를 이동통신 시스템의 Time Varying Fading 채널환경에서 컴퓨터 모의실험 및 성능분석을 하였다. 따라서 Kalman 필터와 CMA를 결합한 새로운 등화기법은 자승 오차와 Eye-Pattern의 성능 비교를 통해 기존의 방법 보다 우수함을 확인할 수 있었다. The third generation mobile communications system requiring the reliable multimedia data transmission has provided with the reliable voice, data and video services over the variable propagation environment. However the broadband wireless multiple access technologies cause Inter Symbol Interference(ISI) or Multiple Access Interference(MAI) to degrade the performance of CDMA(Code Division Multiple Access) system. Constant Modulus Algorithm which is frequently used as the adaptive blind equalizers to remove the interfering signal has ill-convergence phenomenon without proper initialization. In this paper, new blind equalization method based on conventional CMA is proposed to improve the channel efficiency, and through computer simulation this is tested over the time varying fading environment of mobile communication system. consequently, new blind equalization method into concatenated Kalman filter with CMA is verified better than conventional CMA through adopting minimum mean square errors and eye-pattern obtained from algorithm are compared.

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