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- 저자 : 박기욱 ( Kiwook Park ) (검색결과 3 건)
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SRI 벼재배방법의 국내적용을 위한 적지선정 방안 연구
박기욱 ( Kiwook Park ),윤동균 ( Dong-koun Yun ),오승태 ( Sung-tae Oh ),한국헌 ( Kuk-heon Han ),나민철 ( Min-chul La ) 한국농공학회 2011 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2011 No.-
SRI(System of Rice Intensification, 벼강화체제)는 벼의 생육환경 개선을 통해 생산성 증대, 관개용수의 효율적 이용, 저비용 고생산농업기술, 환경친화적 재배, 병충해 저항성 증대, 농가 수익 향상을 위해 전세계 40여개국에서 시행되고 있는 벼재배 방법이다. 본 연구에서는 SRI 벼재배방법의 국내도입을 위해 토지이용, 토양 배수조건을 바탕으로 재배가능 대상지를 선정하기 위한 기술을 검토하고자 한다. SRI 벼재배 시험을 통해서 관행 벼재배에 비해서 관개용수 사용량은 최소 49%에서 최대 55%로 나타났다. 우리나라 총논면적 787,985ha중 양수장과 관정에서 용수를 공급받는 면적은 206,175ha로 약 26%가 SRI가 재배가능할 것으로 나타났다. 이를 통해 우리나라 농업용수 이용량 160억㎥ 중 논용수로 약 83%인 132억㎥을 사용하고 있으나 SRI 벼재배방식의 도입을 통해 최대 15,3억㎥의 용수를 절감할 수 있는 것으로 나타났다. 앞으로 SRI 벼재배를 위한 재배기술의 표준화와 영농관리를 위한 기계화 등 문제점을 개선할 필요가 있다.
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박기욱 ( Kiwook Park ),오승태 ( Sungtae Oh ),한국헌 ( Kukheon Han ),조진훈 ( Jinhoon Jo ) 한국농공학회 2010 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2010 No.-
본 연구는 농촌지역에 위치한 하천의 환경유량을 산정하기 위하여 유출모형에 의한 유황분석과 비유량법에 의한 유량산정결과를 비교하고자 수행하였다. 농촌지역에 위치한 대부분의 하천의 지방2급 하천으로 유량측정 자료가 없는 것이 대부분이다. 유량산정방법으로 제시된 비유량법은 적절한 대표유역의 선정과 상·하류에 신뢰성 있는 유량관측 지점이 있을시 직접측정이 곤란한 지점의 유량산정에 이용가능한 것으로 나타났다. 그리고 장기간에 걸쳐 계절별, 강우사상별 유량관측을 통한 비유량 자료가 축적될 경우, 풍수기의 유량산정에도 이용될 수 있을 것으로 판단되었다. The objectives of this study was carried out to estimate environmental flow in the rural areas by comparison between runoff model and specific discharge method. Most of the rivers located in rural areas are very small and there are no flow data. Also, the methods of river discharge measuring by the specific discharge method, first tried in this study, has an enough reliability which can be used to measure the site where is difficult to measure the flow directly or to select the representative site to measure on the up and downstream. In case of accumulating the specific discharge data throughout the flow observation by seasons and periods for a long time, these may be used to measure the flow as well.
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실시간 검색어를 이용한 가뭄 빅데이터와 저수율의 상관관계
이지완 ( Jiwan Lee ),장선숙 ( Sunsook Jang ),정충길 ( Chunggil Jung ),박기욱 ( Kiwook Park ),김성준 ( Seongjoon Kim ) 한국농공학회 2015 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2015 No.-
최근 가뭄, 홍수 등 국내외 자연재해의 빈도가 빈번히 발생하고 있으며, 이러한 현상은 지구온난화에 따른 기후의 변화에 의한 것으로 판단된다. 여러 가지 자연재해 중 가뭄은 우리나라에 자주 발생하는 자연재해 중 하나로, 진행속도가 느려 시간적으로 대처할 여유가 많다. 그러나 가뭄예보 상황판단 전망 시, 무강우일수 등의 기준은 우리나라 실정에 맞지 않는다. 평년대비 강우량 또한 최근(2000년 이후)의 연속 발생된 가뭄(2000, 2001, 2006, 2008, 2009, 2012, 2013, 2014)을 포함하여 평년을 구할 시 왜곡의 가능성을 배제할 수 없다. 따라서 현재 사용하고 있는 가뭄지수와 현장 가뭄간의 차이를 보완 할 수 있는 빅데이터 기반의 현장체감형 가뭄지수의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 인터넷에서 가장 대중적인 실시간 검색어를 바탕으로 수집된 대량의 가뭄 데이터를 분석하여 저수율의 상관관계를 통해 가뭄을 판단하고자하였다. 가뭄심도를 파악하기 위하여 빅데이터 분석기법 중 데이터 마이닝(Data Mining)을 적용하여 국내 주요일간지 언론매체의 자료를 대상으로 하였다. 또한 네이버 뉴스검색을 이용하여 자료를 수집하였고 이때 네이버 뉴스검색은 가뭄과 관련된 키워드(가뭄)를 분석하였다. 빅데이터와 저수율의 상관관계를 파악하기 위하여 전국 9개 시군의 3,383 개 저수지의 저수율 자료를 수집하여 빅데이터 결과와 비교분석 하였다. 본 연구의 분석결과를 통해 빅데이터 기반의 현장체감형 가뭄지수 산정 연구에 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
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