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Isophote 제약조건을 사용한 유전자 알고리즘 기반의 효율적인 오류 은닉
문채현(Chae-Hyun Moon),김종배(Jong-Bae Kim),이경미(Kyung-Mi Lee),김항준(Hang-Joon Kim) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B
본 논문은 isophote 제약조건을 사용한 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms) 기반의 효율적인 오류 은닉 방법을 제안한다. 제안된 방법은 먼저 오류 블록을 경계선 정합 알고리즘(Boundary Matching Algorithm)을 사용하여 오류 블록의 주변과 가장 유사한 블록을 이전 프레임에서 찾아 교체한 후, isophote를 제약조건으로 가진 유전자 알고리즘을 사용하여 교체된 오류 블록을 재구성 하는 것이다. Isophote들은 영상에서 일정한 밝기 값을 가지는 곡선들로, 본 논문에서는 비디오 통신 시 화질을 개선하기 위해, 전송 오류에 의해 끊어진 isophote들을 부드럽게 연결한다. 끊어진 isophote들을 연결하기 위해, isophote를 제약조건으로 가진 적합도 함수를 최소화 하는 픽셀 값을 유전자 알고리즘을 사용하여 추정하고, 그 값을 isophote 방향으로 투영한다. 실험 결과, 제안된 방법이 다른 오류 은닉 방법보다 좀 더 화질을 개선시킬 수 있다.
Isophote Constraint 를 사용한 GA 기반의 영상 복원
문채현(Chae-Hyun Moon),김종배(Jong-Bae Kim),김항준(Hang-Joon Kim) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.1B
본 논문은 영상의 isophote 정보를 constraint 로 사용한 유전자 알고리즘 (Genetic Algorithms) 기반의 컬러 영상 복원 방법을 제안한다. 제안한 방법은 오염된 관측 영상으로부터 원 영상으로 복원하기 위해, 영상 복원 문제인 ill-posed 문제를 유전자 알고리즘을 이용하여 비용함수(cost function)가 최소가 되도록 하는 최적화 문제로 모델링 한다. 본 논문에서 제안한 방법은 영상에서 같은 밝기 값을 가진 영역의 경계선을 나타내는 isophote 를 비용함수의 정칙화(regularization) 연산자로 사용하여 영상을 복원한다. 사용자가 복원할 영역을 지정한 후, 유전자 알고리즘을 사용하여 복원될 영역의 isophote 를 자연스럽게 유지하도록 복원한다. 제안한 방법은 디지털 비디오에서 상업적인 광고나, 자막 혹은 로고등을 제거하는데 사용될 수 있으며, 실험 결과, 일반적으로 영상 복원에 많이 사용하는 constraint 로 라플라시안(Laplacian) 연산자보다 isophote 를 정칙화 연산자로 사용함으로써 효율적으로 영상이 복원됨을 알 수 있다.