유비쿼터스 모바일 환경에서 개인화 서비스를 위한 상황인지 추론 시스템

문애경,박유미,김상기,이병선,Moon, Aekyung,Park, Yoo-mi,Kim, Sang-gi,Lee, Byung-sun 대한임베디드공학회 2009 대한임베디드공학회논문지 Vol.4 No.3

This paper proposed the context awareness reasoning system to provide the personalized services dynamically in a ubiquitous mobile environments. The proposed system is designed to provide the personalized services to mobile users and consists of the context aggregator and the knowledge manager. The context aggregator can collect information from networks through Open API Gateway as well as sensors in a various ubiquitous environment. And it can also extract the place types through the geocoding and the social address domain ontology. The knowledge manager is the core component to provide the personalized services, and consists of activity reasoner, user pattern learner and service recommender to provide the services predict by extracting the optimized service from user situations. Activity reasoner uses the ontology reasoning and user pattern learner learns with previous service usage history and contexts. And to design service recommender easy to flexibly apply in dynamic environments, service recommender recommends service in the only use of current accessible contexts. Finally, we evaluate the learner and recommender of proposed system by simulation.

식물공장을 위한 컴포넌트 기반 온실통합관리 플랫폼에 대한 연구

문애경(Aekyung Moon),리송(Li song),김규형(Kyuhyung Kim) 한국통신학회 2011 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.6

이질형 분산 데이타베이스 시스템에서 전역 동시성 제어 기법의 성능 평가

문애경(Aekyung Moon),조행래(Haengrae Cho) 한국정보과학회 1998 정보과학회논문지(B) Vol.25 No.1

이질형 분산 데이타베이스 시스템에서 여러 가지 전역 동시성 제어 기법들이 제안되었지만, 각 기법들의 성능을 체계적으로 비교한 연구는 극히 드물다. 본 논문에서는 분산 데이타베이스 모의 실험 모형을 개발하여 전역 동시성 제어 기법들의 성능을 평가한다. 이를 위해, 우선 전역 동시성 제어 기법들을 지역 자치성을 완전히 지원하는 기법들과 부분적으로 위반한 기법들로 분류한다. 그리고, 각 기법들에서 지원하는 동시성 정도와 지역 자치성의 수용 정도를 고려하여 성능을 평가한다. 뿐만 아니라, 교착상태 해결 방식에 따른 각 동시성 제어 기법의 성능을 평가하며, 자치성의 수용 정도와 연계하여 그 의미를 분석하도록 한다. 본 논문에서 제시한 실험 결과들을 이용함으로써 주어진 이질 환경 하에서 가장 적절한 전역 동시성 제어 기법을 선택하는 것이 가능하다. Although many global concurrency control schemes have been proposed in heterogeneous distributed database systems, a thorough understanding of their actual performance is lacking. In this paper, we evaluate the performance of the global concurrency control schemes using a distributed database simulation model. We first classify the global concurrency control schemes into two groups: those that preserve local autonomy perfectly and those that do not. Then we evaluate the performance of each group on the basis of the degree of concurrency and the degree of preserving local autonomy. Furthermore, we also evaluate the performance of the concurrency control schemes with regard to the deadlock resolution methods, and analyze its meaning on the basis of the degree of preserving local autonomy. The simulation results of this study make it possible to select the most appropriate global concurrency control scheme for a given heterogeneous environment.

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 개인화를 위한 상황정보 기반 사용자 프로파일

문애경(Aekyung Moon),김형환(Hyunghwan Kim),박주영(Juyoung Park),최영일(Young-il Choi) 한국통신학회 2009 韓國通信學會論文誌 Vol.35 No.6

본 논문은 사용자에게 ‘상황에 따른 개인화된 서비스’를 추천하기 위한 사용자 프로파일을 제안한다. 제안하는 사용자 프로파일은 상황정보와 사용자의 서비스 사용 정보를 ‘학습’하여 생성된 [상황 정보, 서비스]의 이차원 조합으로 표현되며, 사용자에게 서비스를 ‘추천’하고자 할 때 사용된다. 학습단계에서는 강화학습의 기본 개념을 활용하여 미리 설정된 모델 없이 행동과 보상 값만으로 사용자 프로파일을 구성하며, 추천단계에서는 시간 및 장소 등의 현재 가용한 상황정보와 학습된 사용자 프로파일을 이용하여 현재 상태에서 사용자가 선호할 만한 서비스 목록을 생성하고 가장 높은 선호도 값을 갖는 서비스를 추천한다. 끝으로 본 논문에서 제안하는 학습 및 추천 알고리즘을 검증하기 위해 UCI 데이터를 사용한 모의 실험을 통해 Weka tool-kit의 주요 알고리즘들과 성능을 비교한다. We proposed the context based user profile which is aware of its user’s situation and based on user's situation it recommends personalized services. The user profile which consists of {context, service} pair can be acquired by the context and the service usage of a user; it then can be used to recommend personalized services for the user. In this paper, we show how they can be evolved without previously known user information so that not to violate privacy during the learning phase; in the result our user profile can be applied to any new environment without any modification to model only except context profiles. Using context-awareness based user profile, the service usage pattern of a user can be learned by the union of contexts and the preferred services can be recommended by the current environments. Finally, we evaluate the precision of proposed approach using simulation with data sets of UCI depository and Weka tool-kit.

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 상황인식 기반 TV 응용 서비스

문애경(Aekyung Moon),김형선(Hyoungsun Kim),김현(Hyun Kim),이성진(Seongjin Lee),이수원(Soowon Lee) 한국통신학회 2006 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2006 No.7

개인화 서비스를 위한 상황정보 기반 사용자 프로파일

문애경(Aekyung Moon),박주영(Juyoung Park) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1

본 논문은 사용자에게 개인화된 서비스를 제공하기 위한 상황정보 기반 사용자 프로파일을 제안한다. 제안하는 사용자 프로파일을 [상황 정보, 서비스]의 이차원 조합으로 표현되며, 다양한 환경에 적용이 용이하도록 상황정보 프로파일을 이용한다. 학습단계에서는 강화학습의 기본 개념을 활용하여 미리 설정된 황정보안으로 학습된 사용자 프로파일로부터 서비스를 추천한다. 또한 사용자에 따른 상황정보 별 중요도를 서비스 선택에 반영하기 위하여 정보이득을 고려한다.

지능형 농업 서비스를 위한 미기상기반 스마트팜 예측 플랫폼 개발

문애경(Aekyung Moon),이은령(Eunryung Lee),김승한(Seunghan Kim) 한국산업정보학회 2021 한국산업정보학회논문지 Vol.26 No.1

최근 다양한 애플리케이션 도메인을 위한 IoT 솔루션이 개발되고 있으며, 농업분야에서도 IoT 기술을 적용하여 농작물 생산량은 늘리는 반면에 손실은 줄임으로써 농업 생산성을 향상시키기 위한 데이터기반 정밀농업 연구가 진행되고 있다. 이에 본 논문은 미기상 데이터를 수집하여 서리 및 병해충 등 농업예측서비스를 제공하기 위한 스마트팜 플랫폼을 제안하고자 한다. 제안된 플랫폼에서는 실시간으로 수집한 미기상 데이터를 기반으로 서리 및 병해충을 예측하여, 농민들에게 서리 가능성과 병해충 예보 서비스를 제공한다. 실험을 통해 확인한 결과, 미기상기반 예측 플랫폼은 지역기상기반 데이터를 이용한 서리예측보다 더 높은 정밀도(Precision)값을 보임을 알 수 있었다. 정확한 실험을 위하여 시스템 설치 현장에서 실제 관측한 병해충 예찰 데이터를 수집 중에 있다. 본 플랫폼을 활용하여 서리와 병해충 발생 예측정보를 사전에 효과적으로 제공함으로써, 농민들이 작물 피해 및 불필요한 농약 사용을 줄일 수 있도록 하는 정밀농업 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대된다. The emerging smart world based on IoT requires deployment of a large number of diverse sensors to generate data pertaining to different applications. Recent years have witnessed a plethora of IoT solutions beneficial to various application domains, IoT techniques also help boost agricultural productivity by increasing crop yields and reducing losses. This paper presents a predictive IoT smart farm platform for forcast services. We built an online agricultural forecasting service that collects microclimate data from weather stations in real-time. To demonstrate effectiveness of our proposed system, we designed a frost and pest forecasting modes on the microclimate data collected from weather stations, notifies the possibilities of frost, and sends pest forecast messages to farmers using push services so that they can protect crops against damages. It is expected to provide effectively that more precise climate forecasts thus could potentially precision agricultural services to reduce crop damages and unnecessary costs, such as the use of non-essential pesticides.

인공생명 기반 지능형로봇 기술

문애경(Aekyung Moon),김현(Hyun Kim),함호상(Hosang Ham) 한국정보과학회 2003 정보과학회지 Vol.21 No.11

이동적응망에서 IP 자동할당 및 주소 풀 해제 기법

문애경 ( Aekyung Moon ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2

이동적응망(MANET: Mobile Ad Hoc Network)에서 각 노드는 데이터 전송을 위해서 고유한 IP 주소를 할당 받아야 한다. IP 주소를 자동 할당하기 위한 기법에는 새롭게 MANET에 참가하는 노드(클라이언트)가 기존에 MANET에 이미 접속해 있는 노드(서버)로부터 바로 사용할 수 있는 고유한 IP 주소를 할당받을 수 있는 충돌 회피 기법이 있다. 이 경우, 다른 기법들과 달리 각 서버는 주소를 할당할 때 자신이 가진 사용 가능한 IP 주소 풀을 이용함으로써 기존 노드들과 통신이 필요 없다는 장점을 갖는다. 하지만, 대부분의 노드들이 임의로 네트워크을 탈퇴하는 MANET에서 효과적으로 주소 풀을 재사용하기 위하여 IP 주소 풀 해제 기법이 필요하다. 본 논문은 명시적 혹은 임의로 MANET을 탈퇴하는 노드들의 IP 주소 풀을 관리할 수 있는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 IP 주소 자동 할당을 위하여 충돌 회피 기법을 이용하고 자신에게 주소 풀을 할당하는 서버에게 예상 작업 시간정보를 등록함으로써 IP 주소 풀 해제시 통신 오버헤드를 줄일 수 있다.

비지도 학습기반 IoT 데이터의 이상탐지 기술 연구

문애경(Aekyung Moon),송윤정(Yunjeong Song) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6

본 논문은 신호 처리 알고리즘을 이용하여 데이터를 압축하면서 소수의 데이터 프로파일을 사용하여 데이터의 정상과 비정상을 구별하는 비지도 학습기반의 데이터 이상 탐지 기술을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 손실압축 방법에 데이터 이상감지 기능을 확장한 것으로, 데이터 압축 효과와 이상 탐지 기능을 동시에 구현하였고 데이터 오염률에 따라 이상 데이터를 삽입한 합성데이터를 사용하여 기존의 이상 탐지 기법과 비교하였다.