교사가 지각한 유아의 방해성 및 불안정성에 영향을 미치는 유아수준과 교사수준 요인의 효과: 다수준 모형의 적용

명성민,김리진 한국자료분석학회 2017 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.19 No.2

The purpose of this study was to examine effect of young child– and child care teacher–level factors on disturbance and instability among young children. Multilevel model incorporating young child– and child care teacher–level variables under the assumption of hierarchical characteristics was applied to factors of young child’s disturbance and instability. Young child factors associated with disturbance included adaptability, activity, reactivity, difficulty and emotionality were significant predictors. In teacher-level, the perfectionism inclination-high standard variable related to disturbance of young child. Also, the results of youth’s instability indicated that young child-level variables related to adaptability, reactivity, difficulty and emotionality. Teacher-level variable related to youth’s instability correlated with the perfectionism inclination-fear of failure. The results of this study will be expected to be useful for the verification of systematic personality evaluation of child care teachers and development of retraining program. 유아의 사회적 능력 중 방해성 및 불안정성에 영향을 미치는 결정요인으로 유아의 기질과 교사의 완벽주의 성향을 고려하였다. 유아의 방해성 및 불안정성이 교사수준과 유아수준에 영향을 받는 위계적 분석단위를 가지는 것으로 보고, 다수준 모형을 적용하였다. 이를 위해 대전지역소재 보육교사 34명과, 이들에 의해 평가된 유아 277명에 대하여 자료를 수집하였다. 연구결과 유아의 방해성의 차이는 교사수준이 35.34% 설명하였으며, 유아의 불안정성의 경우 교사수준이 18.03% 설명하였다. 유아수준 요인의 경우 방해성의 경우 적응성, 활동성, 반응성, 까다로움, 정서성 기질이 유의하게 나타났으며, 교사수준 요인에서는 완벽주의성향-높은 기준설정이 증가할수록 방해성이 증가한다고 나타났다. 유아의 불안정성의 경우 유아수준 요인에서는 적응성, 반응성, 까다로움, 정서성 기질이 유의하게 나타났으며, 교사수준 요인에서는 완벽주의성향-실패의 두려움과 방해성이 양의 관계가 존재하였다. 본 연구결과를 통해 유아교사의 심리적 지원 및 처우 개선은 물론이고 국가 차원에서의 유아교사의 체계적 인성검증 및 재교육 프로그램 개발에 적용할 수 있을 것으로 기대한다.

Modified Mixture of Experts for the Diagnosis of Perfusion Magnetic Resonance Imaging Measures in Locally Rectal Cancer Patients

명성민 대한의료정보학회 2013 Healthcare Informatics Research Vol.19 No.2

Objectives: This study demonstrates the feasibility of using a modified mixture of experts (ME) model with repeated measured tumoural Ktrans value to perform an automatic diagnosis of responder based on perfusion magnetic resonance imaging (MRI) of rectal cancer. Methods: The data used in this study was obtained from 39 patients with primary rectal carcinoma who were scheduled for preoperative chemoradiotherapy. The modified ME model is a joint modeling of the ME model via the linear mixed effect model. First, we considered two local experts and a gating network, and the modified expert network as a liner mixed effect model. Afterward, the finding estimates were obtained via the expectation-maximization algorithm. All computation was performed by R-2.15.2. Results: We found that two experts have different patterns. The feature of expert 1 (n = 10) had a higher baseline value and a lower slope than expert 2 (n = 29). A comparison of the estimated experts and responder/non-responder groups according to T-downstaging criteria showed that expert 1 had a more effect treatment responder than expert 2. Conclusions: A novel feature of this study is that it is an extension of classical ME models in case of repeatedly measured data. The proposed model has the advantages of flexibility and adaptability for identifying distinct subgroups with various time patterns, and it can be applied to biomedical data which is measured repeatedly, such as time-course microarray data or cohort data. This method can assist physicians as important diagnostic decision making mechanism.

A Mixture of Experts Model for the Diagnosis of Liver Cirrhosis by Measuring the Liver Stiffness

명성민,장지홍,송기준 대한의료정보학회 2012 Healthcare Informatics Research Vol.18 No.1

Objectives: The mixture-of-experts (ME) network uses a modular type of neural network architecture optimized for supervised learning. This model has been applied to a variety of areas related to pattern classification and regression. In this research, we applied a ME model to classify hidden subgroups and test its significance by measuring the stiffness of the liver as associated with the development of liver cirrhosis. Methods: The data used in this study was based on transient elastography (Fibroscan) by Kim et al. We enrolled 228 HBsAg-positive patients whose liver stiffness was measured by the Fibroscan system during six months. Statistical analysis was performed by R-2.13.0. Results: A classical logistic regression model together with an expert model was used to describe and classify hidden subgroups. The performance of the proposed model was evaluated in terms of the classification accuracy, and the results confirmed that the proposed ME model has some potential in detecting liver cirrhosis. Conclusions: This method can be used as an important diagnostic decision support mechanism to assist physicians in the diagnosis of liver cirrhosis in patients.

가정용수의 수요량 예측을 위한 통계적 모형 비교

명성민,이두진,김화수,조진남,Myoung, Sung-Min,Lee, Doo-Jin,Kim, Hwa-Soo,Jo, Jin-Nam 한국통계학회 2011 응용통계연구 Vol.24 No.4

본 연구는 3년간 가정용수의 실측사용량 자료를 바탕으로 표본가구의 가구특성, 주택특성, 월 특성을 나타내는 항목들을 조사하여 가정 용수 수요예측모형을 개발하는 것이다. 그러나 가정용수 사용량의 분포가 왼쪽으로 치우쳐져 있는 형태를 가지므로 정규분포를 따르지 않는다. 따라서 반응변수가 정규분포를 가정하는 다중회귀모형 적용 시 추정치가 편의 되며, 모형의 설명력이 매우 낮은 결과를 초래한다. 그리고 자료의 대용량화로 인하여 오차분산이 매우 작아지므로 분산분석표에 나타나는 설명변수들의 검정 시 항상 유의하게 나타나는 결과를 초래한다. 이에 대한 대안으로 와이블 회귀모형 및 대수정규 회귀모형을 이용하여 가정 용수 수요량 예측 모형을 통계적으로 분석하고자 한다. 분석결과를 토대로 가정용수의 수요예측, 수요관리 정책수립, 수도 관련 기자재 및 시설 규격결정 등에 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. This study develops a predictive model for household water end-uses based on data that have measured household characteristics, housing characteristics and other items, surveyed over 3 years in Korea. However, the measured data was left-skewed and it was not fitted to normal distribution. The parameter estimate were biased when using a multiple regression model. In addition, the results of the testing for the model were usually of significance due to the tiny residual from a large number of observations. In order to solve the problem, we suggested log-normal regression model and Weibull regression model as alternatives. The results of this study can be utilized in the planning stages of water and waste water facilities.

변기 및 세탁기 가정용수 사용량의 시계열모형 연구

명성민,김동건,이두진,김화수,조진남,Myoung, Sungmin,Kim, Donggeon,Lee, Doo-Jin,Kim, Hwa Soo,Jo, Jinnam 한국데이터정보과학회 2013 한국데이터정보과학회지 Vol.24 No.6

End-uses of household water have been influenced by a housing type, life style and housing area which are considered as internal factors. Also, there are external factors such as water rate, weather and water supply facilities. Analysis of influential factors on water consumption in households would give an explanation on the cause of changing trends and would help predicting the water demand of end-use in household. In this paper, we used real data to predict toilet and laundry water-uses and utilized the linear regression model with autoregressive errors. The results showed that the monthly autoregressive error models explained about 71% for describing the water demand of end-use in toilet and laundry water-uses. 가정용수의 용도별 사용량은 주거형태, 거주자 생활양식, 주택구조 등의 내부적인 요인과 온도, 날씨, 수도요금 등과 같은 외부요인들의 영향을 받게 된다. 장기적으로는 거주민의 생활양식, 주거형태, 수도관련 시설의 변화에 따라 사용량이 점진적으로 변화하게 되며, 단기적으로는 기온이나 가뭄과 같은 기후조건이나 절수정책과 같은 인위적인 영향에 의해 사용량이 크게 변화하기도 한다. 본 연구에서는 가정에서 사용하고 있는 변기 및 세탁기 용수의 물 사용량 특성을 파악하기 위하여 전국을 대상으로 실측자료를 모니터링하고 각 사용량의 기준이 되는 원단위 (${\ell}pcd$; liter per capita day)를 도출하였으며 향후 가정용수 사용량 예측을 위하여 변기 및 세탁기 용수를 대상으로 오차항이 자기상관을 따르는 시계열 회귀모형을 이용하였다. 분석결과, 자기회귀오차 모형으로 변기 및 세탁기 용수의 사용량을 71% 정도 설명할 수 있다.

물리치료사의 대인관계능력 및 의사소통능력이 직무스트레스에 미치는 영향

명성민(Sungmin Myoung) 한국컴퓨터정보학회 2016 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.21 No.2

In this research, we performed to investigate the relationship between interpersonal relation, communication skills and work-related stress in physical therapists. The subjects of this study were consist of 388 physical therapists from general hospitals and medical rehabilitation centers in Gyeonggi region. Data were analyzed using the PASW 18.0. Work-related stress showed statistically significant differences according to the demographic characteristics of clinical experience. Interpersonal relation found significant negative correlation for work-related stress except job-demand stress. Also, this study found negative correlation between communication skills and work-related stress, and significantly correlated interpersonal relation with communication skill. The results of this study suggest that in developing programs to manage work-related stress for improving interpersonal relations and communication skills in physical therapists.

지방 사립대학교 재학생의 학습몰입과 학업중단과의 관계

명성민(Sung-Min Myoung),이홍기(Hong-Ki Lee) 한국컴퓨터정보학회 2015 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.20 No.6

본 연구는 지방대학교에서 학습몰입과 학업중단과의 관계에서 대학생활적응의 매개효과를 탐색하는 것이 목적이다. 이를 위해 충북소재 대학생 281명을 대상으로 확증적 요인분석, Baron and Kenny 의 3단계 위계적 회귀분석 및 Sobel 검정을 적용하여 학습몰입과 학업중단에 있어 대학생활적응의 매개적 효과를 검증하였다. 분석결과 학습몰입이 높을수록 학업중단이 낮게 나타나며, 대학생활적응의 하위요인들 중 학업적응, 사회적 적응은 학습몰입과 학업중단에 미치는 영향을 부분매개하며, 대학환경적응은 완전매개 하였으며, 개인-정서적응은 매개효과가 존재하지 않았다. 본 연구결과를 바탕으로 대학생의 학습몰입을 높이고 매개변인인 대학생활적응을 증가시켜 학업중단을 낮추기 위한 학교의 지원과 환경이 필요함을 시사한다. The purpose of this study is to find out the mediation effect of college adaption for the relationship between learning flow and university dropout in local university. For this study, 281 university students in Chungbuk region were applied to assess the mediation effect of college adaption for learning flow and university dropout by using confirmatory factor analysis, hierarchical multiple regression of Baron and Kenny, and Sobel test. The results show that more learning flow tended to have more difficultly in university dropout, and it was founded that academic and social adjustment for university adaption(mediator) partially mediated the influence of learning flow (independent variable) on univeristy dropout (dependent variable), institutional adjustment was fully mediated, and personal-emotional adjustment was no mediation effect. Based on the results of this study, we suggest a implication to decrease university dropout through increasing learning flow and university adaption.

세탁기 및 화장실 용수 수요량에 대한 예측모형 연구

명성민(Sung-Min Myoung) 한국정보전자통신기술학회 2019 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.12 No.4

본 연구는 5년간의 세탁기 및 화장실 용수의 실측 자료를 기반으로 표본가구의 가구 및 주택, 월 특성들을 나타내는 변수들을 조사하여 위의 두 가지 용수에 대한 수요예측모형을 개발하는 것이다. 그러나 반응변수인 세탁기 및 화장실 용수의 분포를 확인한 결과 양의 왜도, 즉, 왼쪽으로 치우친 형태로 정규분포를 따르지 않기 때문에 다중회귀모형 적용 시 추정치가 편의되는 문제가 있다. 따라서 이에 대한 대안으로 세탁기 및 화장실 용수 수요 예측모형을 와이블 및 대수정규회귀모형으로 가정하고, 3가지 모형을 적용하여 최적모형을 제시하고 이에 대한 해석을 제시하였다. 그 결과 와이블 분포를 가정한 회귀모형이 가장 적합하다고 나타났으며, 이에 대한 각 용수별 예측모형을 제시하고 해석하였다. 그 결과 두 용수 모두 공통적으로 실거주인원이 용수사용에 가장 큰 영향을 주는 인자로 나타났다. 분석결과를 토대로 세탁기 및 화장실 용수의 수요를 예측시 실거주인원에 대한 고려가 필요하다는 점을 시사하며, 예측모형을 통한 관리부서에서 장기적으로 물 수요관리에 대한 정책수립, 수도 관련 시설 규격 및 기자재 결정 등의 기초자료로 활용 할 수 있을 것이라 판단된다. 추후 연구에서는 1인 가구등과 같은 실태를 반영한 독립변수들을 고려한 실측연구 등이 필요할 것이다. This study develops a prediction model for toilet and laundry water end-uses based on surveyed data which measured housing and household characteristics of 140 households over 5 years in Korea. Classical regression model assuming a normal distribution was not appropriate and estimated parameters were biased, because the distribution of measured water-uses was left-skewed. As an alternative to this problem, we considered the distribution of weibull and lognormal for each water-uses, and three regression models were compared using log-likelihood and scale parameter. As a result, weibull regression were chosen to be appropriate for both water-uses and also presented the factors that affect each water-use. This results expect that an insight is provided on water resources utilization and theoretical support role for effective water resource management.

‘식품산업과 영양’ 학회지에서 사용된 통계방법에 대한 고찰

명성민(Sungmin Myoung),안정좌(Joungjwa Ahn) 한국식품영양과학회 2018 식품산업과 영양 Vol.23 No.1

기체 크로마토그래피 휘발성분 분석에서 위스키 및 브랜디 판별을 위한 패턴인식 연구

명성민(Sungmin Myoung),오창환(Chang-Hwan Oh) 한국컴퓨터정보학회 2016 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.21 No.5

The volatile component analysis of 82 commercialized liquors(44 samples of single malt whisky, 20 samples of blended whisky and 18 samples of brandy) was carried out by gas chromatography after liquid-liquid extraction with dichloromethane. Pattern recognition techniques such as principle component analysis(PCA), cluster analysis(CA), linear discriminant analysis(LDA) and partial least square discriminant analysis(PLSDA) were applied for the discrimination of different liquor categories. Classification rules were validated by considering sensitivity and specificity of each class. Both techniques, LDA and PLSDA, gave 100% sensitivity and specificity for all of the categories. These results suggested that the common characteristics and identities as typification of whiskies and brandys was founded by using multivariate data analysis method.