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남준영,김성락,정현규 한국통신학회 2007 정보와 통신 Vol.24 No.12
This paper aims to improve the design of iterative detection and decoding (IDD) based on the soft interference cancellation with minimum mean squared en-or (SC-MMSE) detector, which shows low performance compared to the maximum a posteriori (MAP) detector. By means of extrinsic information transfer (EXIT) chart analysis, such low performance may be attributed to that the "pure" (original) turbo principle is not always best for IDD. Thus, we propose a new IDD architecture based on the SC-MMSE detector which uses new a priori information Simulation results show that the performance of the proposed IDD is very close to that of IDD based on the MAP detector.
남준영(Joo Yung Nam),유경수(Kyung Soo Ryu) 한국생약학회 1975 생약학회지 Vol.6 No.3
Botanical origins of three drugs, Won-bangpoong, Shik-bangpoong and Jaezoo-bangpoong are not certain on the present market in Korea. These three were compared with two kinds of Chinese bangpoong by histology and screening tests of roots. The original plant of Won-bangpoong which is domestically used is Glehnia littoralis SCHMIDT et MIQUEL Shik-bangpoong Peucedanum japonicum THUNBERG and Jaezoo-bangpoong Seseli coreana KITAKAWA. Chinese bangpoong appears to be Siler divaricatum BENTHAM et HOOK, being different from others. Shik-bangpoong is easily distinguished from others two in external morphology. Thee kinds of available Bangpoong are different from one another in the internal structures and in the internal structures and in the screening tests by TLC.
태안 IGCC 가스화기의 주요 운전인자별 가스화 성능 영향에 대한 수치해석 연구
남준영(Joonyeong Nam),박성민(Seongmin Park),류창국(Changkook Ryu),이상원(Sangwon Lee),박정하(Jungha Park) 한국연소학회 2022 KOSCOSYMPOSIUM논문집 Vol.2022 No.11
The coal gasifier in an integrated gasification combined cycle (IGCC) have a narrow range of operation window to meet the requirement on syngas composition and properties. In this study, the influences of three main variables (heating value of input solid, oxidant/solid ratio, and flux/solid ratio) on the gasifier performance were evaluated using a reduced order model (ROM) optimized for Taean IGC. The ROM is capable of predicting the dynamics of gas temperature and composition, heat transfer, and the slag thickness on the wall along the height. For actual operating conditions selected for three input solids, the ROM provided good agreement in the gas composition and heat duty. The oxidiant/solid and flux/solid ratios had considerable impact on the heat duty and exit gas temperature. Because the flux/solid ratio is adjusted depending on the ash composition and corresponding viscosity, oxidant/solid ratio is the main operating variable in controlling exit gas temperature and heat duty. It was also found that the heat duty and exit gas temperature were highly sensitive to the heating value, implying that accurate characterization of coal with representative samples is crucial to determine the target operating conditions.
남준영(Junyoung Nam),이혜민(Christine Lee),Asif Ashraf Patankar,Hanxiang Wang,Yanfen Li,문현준(Hyeonjoon Moon) 한국방송·미디어공학회 2019 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2019 No.11
도시화 과정에서 도시의 생활폐기물 문제가 빠르게 증가되고 있고, 효과적이지 못한 생활폐기물 관리는 도시의 오염을 악화시키고 물리적인 환경오염과 경제적인 부분에서 극심한 문제들을 야기시킬 수 있다. 게다가 부피가 커서 관리하기 힘든 대형 생활폐기물들이 증가하여 도시 발전에도 방해가 된다. 생활폐기물을 처리하는데 있어 대형 생활폐기물 품목에 대해서는 요금을 청구하여 처리한다. 다양한 유형의 대형 생활폐기물을 수동으로 분류하는 것은 시간과 비용이 많이 든다. 그 결과 대형 생활폐기물을 자동으로 분류하는 시스템을 도입하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 대형 생활폐기물 분류를 위한 시스템을 제안하며, 이 논문의 4 가지로 분류된다. 1) 높은 정확도와 강 분류(roust classification) 수행에 적합한 Convolution Neural Network(CNN) 모델 중 VGG-19, Inception-V3, ResNet50 의 정확도와 속도를 비교한다. 제안된 20 개의 클래스의 대형 생활폐기물의 데이터 셋(data set)에 대해 가장 높은 분류의 정확도는 86.19%이다. 2) 불균형 데이터 문제를 처리하기 Class Weight VGG-19(CW-VGG-19)와 Extreme Gradient Boosting VGG-19 두 가지 방법을 사용하였다. 3) 20 개의 클래스를 포함하는 데이터 셋을 수동으로 수집 및 검증하였으며 각 클래스의 컬러 이미지 수는 500 개 이상이다. 4) 딥 러닝(Deep Learning) 기반 모바일 애플리케이션을 개발하였다.