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김홍국 한국경제연구원 2016 한국경제연구원 세미나자료 Vol.16 No.4
한국경제연구원(이하 한경연, 원장 권태신)이 4월 25일(월) 오후 2시 전경련 컨퍼런스센터 1층 그랜드볼룸에서 개최한 「대규모기업집단 지정제도, 무엇이 문제인가」 특별좌담회에서 김홍국 하림그룹 회장은 이렇게 말했다. 이번 특별좌담회에는 김홍국 하림그룹 회장, 김형기 셀트리온 대표이사, 홍은택 카카오 수석부사장, 신현윤 연세대학교 교수, 권태신 한국경제연구원 원장이 참여해 공정위의 대규모기업집단 지정제도의 문제점을 논의했다.
김홍국,Kim, Hong-Guk 벤처기업협회 2007 벤처다이제스트 Vol.111 No.-
동네 할머니들이 만들어 이웃 간에 구수하게 나눠먹을 것 같은 두부 한 모로, 연매출 1,800억 원대의 벤처기업이 된 두부가게 시노자키아! 그들에게서 대표적인 역발상 창업기법을 배운다.
김홍국,이주영,김재준,이병해 한국전산구조공학회 1995 한국전산구조공학회논문집 Vol.8 No.3
본 연구는 통합 구조설계 시스템의 구축에서 객체지향적인 방법론을 도입하여 건축 구조물을 객체모델링하고, 구조해석 객체모델(Structural Analysis Object Model, SAOM)과 구조설계 객체모델(Structural Design Object Model, SDOM)을 개발하여 통합 구조설계 시스템의 원형(Prototype)을 제시한다. 구조해석 객체모델은 구조부재를 모델링한 것으로 유한요소법을 이용하역 구조물의 해석을 실시하며, 구조설계 객체모델은 한국 강구조 기준에 의해 구조부재의 적합성을 검토하도록 모델링 하였다. 이 두 모델은 통합 구조설계 시스템을 구축하는데 유용하도록 의미 추상적이고, 캡슐화되고, 재사용성이 높다. This study presents an application of object-oriented methodology for structural design process. A prototype of integrated structural design system is developed by introducing a structural analysis object model(SAOM) and structural design object model (SDOM). This SAOM module, which models structural member, performs structural analysis using FEM approach and the SDOM module checks structural members based on Korea steel design standard. The abstraction, encapsulation and reusability properties of the proposed models are in establishing the integrated structural design system.
김홍국,Kim, Hong-Guk 벤처기업협회 2006 벤처다이제스트 Vol.101 No.-
지난 8월 한 아시아계의 젊은이의 놀라운 기타 연주 모습이 유튜브에 올라 화제가 되었다. 동영상의 주인공은 재미교포인 임정현씨로 이후 뉴욕 타임즈에서 이를 대대적으로 보도해 우리나라에서도 큰 화제가 되었다. 일반인을 순식간에 유명인사로 만드는 유튜브는 실리콘밸리 젊은이들의 개인 동영상 공유를 위해 태어났지만 지금은 세계를 뒤집는 힘을 발휘하고 있다.
예문과 구문정보를 이용한 핵심개념 기반의 한국어 대화체 분석
김홍국,서영훈 충북대학교 컴퓨터정보통신 연구소 2000 컴퓨터정보통신연구 Vol.8 No.2
핵심개념 기반 대화체 분석 시스템은 간투어, 중복발화 등과 같은 파싱 불필요 성분을 처리하는 루틴을 개선해 파서의 부담을 줄이고 발화문에서 중요한 의미를 가지는 요소를 핵심개념으로 정의하여 핵심개념만을 문법에 기술함으로써 기존의 문맥독립문법(Context Free Grammar)형태로 기술된 문법의 양을 현저히 줄인 분석방법이다. 그러나, 핵심개념 기반의 분석 시스템이 동사를 기준으로 문법이 기술되므로 사투리나 발화할 때 발화 상태등의 원인으로 동사 정보를 상실한 발화문, 개념을 포함하지 않는 짧은 발화문 같은 경우 분석이 제대로 되지 않는 문제를 안고 있다. 이에 본 논문에서는 발화문의 종결형 정보와 예문을 이용해서 그러한 문제를 해결하고 한국어 대화체 분석의 정확성을 높였다. the core Concept-based parsing method which reduces grammar and additional parsing burden is a very good, efficient and robust method to parse Korean spoken language. This method has some difficulties in parsing spoken language, since it organizes the grammar using verb information and parses sentences using that grammar. When a sentence has no verb information, it cannot be parsed by analyzer. Even though a sentence has verb information, in case of short sentence which has no core concept to be included in verb concept, it cannot be parsed. In this thesis, we propose a method which uses syntactic information to parse the sentences which have no verb information and a method which uses example sentences to parse short sentences. Using this methodology, we can improve the performance of the parsing method and get more right results.
김홍국,이황수 한국음향학회 1993 韓國音響學會誌 Vol.12 No.e1
패턴매칭 기법에 근거한 음성 인식 시스템은 크게 clustering 과정과 labeling 과정으로 구성된다. 본 논문에서는 Kohonen의 featrue map 알고리즘과 LVQ2 알고리즘을 각각 clusterer와 labeler로 하는 음소인식 시스템을 구성한다. 구성된 인식시스템의 성능을 향상시키기 위해서 수정된 LVQ2알고리즘(MLVQ2)을 제안한다. MLVQ2는 selective learning, LVQ2, perturbed LVQ2 그리고 기존의 LVQ2의 4단계 학습과정으로 구성된다. 제안된 음소 인식 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 LVQ2와 MLVQ2를 각각 사용하여 6가지의 한국어 음소군에 대한 feature map을 만든다. 음소인식 실험결과, LVQ2와 MLVQ2를 사용하는 경우 각각 60.5%와 65.4%의 인식률을 얻을 수 있었다.