인삼근회분(人蔘根灰分)의 계통분석에 관한 시험

김형수 한국농화학회 1960 Applied Biological Chemistry (Appl Biol Chem) Vol.1 No.1

① Inorganic paper chromatography를 蔘根灰分의 系統分析에 應用했으며 少量의 灰分으로 一齊分析이 可能하였다. ② 系統分析에는 6族法으로 하였으며, Hg, Pb, Cd, Cu, As, Sb, Al, Fe, Co, Mn, Zn, Ca, Na, K, 등의 陽 ion이 蔘根灰分中에서 檢出되었다. (Ba^(++)는 試驗不求得으로 不實施) ③ 蔘根灰分의 陽ion中 Ce, Zn, Mn 등은 그들의 植物榮養學的 面에서 關心事가 될 것이다. (貴金屬과 陰 ion에 對해서는 次後 繼續豫定임)

2006년도 정기학술발표회 및 정기총회 개최 결과보고

김형수,이건행 한국습지학회 2006 한국습지학회지 Vol.8 No.1

The transcription factor NFIL3 controls regulatory T-cell function and stability

김형수,Hyogon Sohn,Sung Woong Jang,이갑열 생화학분자생물학회 2019 Experimental and molecular medicine Vol.51 No.-

Regulatory T (Treg) cells are a CD4 T-cell subset with an important role in immune tolerance; however, the mechanisms underlying Treg cell differentiation and function are incompletely understood. Here, we show that NFIL3/ E4BP4, a transcription factor, plays a key role in Treg cell differentiation and function. Microarray analysis showed that Treg cells had lower Nfil3 expression than all other CD4 T-cell subsets. Overexpression of Nfil3 in Treg cells led to diminished expression of Foxp3 and other signature Treg genes, including Il2ra, Icos, Tnfrsf18, and Ctla4. Furthermore, Nfil3-overexpressing Treg cells exhibited impaired immunosuppressive activity in vitro and in vivo. We discovered that NFIL3 directly binds to and negatively regulates the expression of Foxp3. In addition, bisulfite sequencing revealed that NFIL3 induces methylation at Foxp3 locus regulatory CpG sites, which contributes to the control of Treg cell stability. Together, these data indicate that NFIL3 impairs Treg cell function through the downregulation of Foxp3 expression.

2차유동이 평판후류의 난류구조에 미치는 영향

김형수,이준식,강신형,Kim, Hyeong Soo,Lee, Joon Sik,Kang, Shin Hyung 대한기계학회 1999 大韓機械學會論文集B Vol.23 No.9

The effects of secondary flow on the structure of a turbulent wake generated by a flat plate was investigated experimentally. The secondary flow was induced In a $90^{\circ}$ curved duct in which the flat plate wake generator was installed. The wake generator was installed in such a way that the wake velocity gradient exists in the span wise direction of the curved duct. Measurements were made in the plane containing the mean radius of curvature where pressure gradient and curvature effects were small compared with the secondary flow effect. All six components of the Reynolds stresses were measured in the curved duct. Turbulence intensities in the curved wake are higher than those in the straight wake due to an increase of the turbulent kinetic energy production by the secondary flow. In the inner wake region, shear stress and strain in the plane containing the velocity gradient of the wake show opposite signs with respect to each other, so that eddy viscosity Is negative in this region. This indicates that gradient-diffusion type turbulence models are not appropriate to simulate this type of flow.

도심지 대규모 도로망에서 교통 밀도 분류를 위한 이미지 생성 기법

조지호,정희진,부이 칵 남,이홍석 한국정보과학회 2020 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.26 No.11

Traffic flow analysis and prediction are important research fields in transportation. Traffic flow analysis and prediction are necessary in developing traffic systems to control traffic signals and minimize traffic congestion. The traffic volume in an urban area can be expressed as an image necessary for training a deep-learning model to provide predictions of traffic volume for each situation. In this study, we propose a new image generation method for traffic density classification in terms of large-scale road networks in urban areas. The traffic volume and speed of a vehicle can be collected using a traffic information collection device. However, it is difficult to measure the density that depends on time and space from the perspective of the overall road network. Thus, to resolve the problem, we propose an image generation approach based on the arrival and departure time information on the vehicle. An image was generated based on the RSE (Road Side Equipment) data of 11 consecutive intersections, and a Convolutional Neural Network (CNN) was used to verify the proposed approach to traffic density classification. 교통흐름 분석 및 예측은 교통 분야에서 중요한 연구 분야 중 하나이다. 교통흐름의 분석 및 예측은 교통신호를 제어하고 교통혼잡의 최소화를 위한 교통 시스템 개발에 필요하다. 도심지의 교통량은 상황별 교통량 예측을 제공하기 위한 딥러닝 모델 학습에 필요한 이미지로 표현될 수 있다. 본 연구에서는 도심지의 대규모 도로망 측면에서 교통 밀도 분류를 위한 새로운 이미지 생성 방식을 제안한다. 차량의 교통량과 속도는 교통 정보 수집 장치를 사용하여 수집할 수 있다. 그러나 전체적인 도로 네트워크의 관점에서 시공간에 의존하는 밀도를 측정하는 것은 어렵다. 따라서 문제를 해결하기 위해 차량의 도착 및 출발 시간 정보에 기초한 이미지 생성 접근법을 제안한다. 11개의 연속된 교차로의 RSE(Road Side Equipment) 데이터를 기반으로 이미지를 생성하였으며 제안된 교통 밀도 분류의 접근 방식을 검증하기 위해 CNN(Convolutional Neural Network)을 사용하였다.

자율주행 차량의 터널내 측위오차 보정 지원시설 선정

김형수,김영민,박범진 한국ITS학회 2018 한국ITS학회논문지 Vol.17 No.5

일반적으로 자율주행 차량은 측위를 위하여 GNSS(Global Navigation Satellite System)에서 절대위치 신호를 수신하여 지도에 매칭하는 방식을 사용한다. 하지만 도심이나 터널에서 정 상적인 위성신호를 수신하기 어렵기 때문에 추측항법(Dead Reckoning)으로 절대위치를 추측 하므로 누적 오차의 주기적 보정이 병행되어야 한다. 본 연구에서는 자율주행시 GNSS 위치 신호 수신이 어려운 터널 내에서 사용되는 추측항법의 오차를 일정수준 이하로 유지하기 위 하여 기존 도로시설물을 이용한 오차 보정을 위한 시설물의 선정 방법을 제안하였다. 시설물 의 특성으로서 모양, 설치위치 등 ‘다양성’ 검토를 위하여 관련 기준 검토, 영상 및 라이다센 서 조사로 얼마나 잘 인지하는 지에 대한 ‘인지성’ 조사, 설치위치 및 간격에 의한 ‘규칙성’ 을 조사하여 후보시설물을 선정하였다. 본 연구 결과로 측위오차 보정 지원시설로 소화전함/ 안내표지(50m), 유도표지등A(300m), Lane Control System(500m), 최고/최저속도제한표지, 제트 팬을 선정하였으며, 기존 시설물만으로 오차 보정이 가능하다고 판단하였다. 본 연구의 결과 는 자율주행 차량의 터널내 측위보정시 활용될 것으로 기대된다. This study proposed a method to select existing facilities as a landmark in order to reset accumulated errors of dead reckoning in a tunnel difficult to receive GNSS signals in automated driving. First, related standards and regulations were reviewed in order to survey 'variety' on shapes and installation locations as a feature of facilities. Second, 'recognition' on facilities was examined using image and Lidar sensors. Last, 'regularity' in terms of installation locations and intervals was surveyed through related references. The results of this study selected a fire fighting box / lamp (50m), an evacuation corridor lamp (300m), a lane control system (500m), a maximum / minimum speed limit sign and a jet fan as a candidate landmark to reset positioning errors. Based on those facilities, it was determined that error correction was possible. The results of this study are expected to be used in repositioning of automated driving vehicles in a tunnel.

국내외 지하수 취수원 현황 및 지하댐 활용 방안

김형수,Kim, Hyeong-Su 한국수자원학회 2016 물과 미래(한국수자원학회지) Vol.49 No.1

일연(一然)(1206~1289)과 『삼국유사』

김형수 경북사학회 2018 복현사림 Vol.36 No.-

AHP 기법을 활용한 CRM 평가요소의 상대적 중요도 분석

김형수,박찬욱,Kim, Hyung-Su,Park, Chan-Wook 한국CRM학회 2006 CRM연구 Vol.1 No.1

고객관계관리(CRM)의 전략적 중요성이 증대함에 따라 CRM에 대한 성과평가가 최근 중요한 이슈로 등장하고 있다. 본 연구에서는 CRM 성과평가를 위한 개념적인 모델을 제시하고, 모델 내에 포함된 평가 관점과 평가요소들간의 상대적 중요도를 분석하여 전략적 우선순위를 제시하였다. 성공적인 CRM 전략 수행을 위해 필요한 성공요인들을 광범위한 문헌연구와 각 계의 CRM 전문가들과의 인터뷰를 통해 도출하고, CRM 성과평가를 위한 네 가지 평가 관점으로 분류하였다. 그리고, 28명의 CRM 전문가들에게 평가 항목들에 대한 이원비교 설문을 실시하였고, AHP 기법을 이용하여 평가 항목들간의 가중치를 산출하였다. AHP 분석 결과, 평가 관점들간의 상대적 중요도는 고객 관점, 재무적 성과 관점, 프로세스 관점, 그리고 인프라 관점 순으로 나타났고, 평가 요소들 간의 상대적 중요도는 재무적 성과 관점에서 고객 순자산 가치 (customer equity)가, 고객 관점에서는 고객 충성도(loyalty)가, CRM 프로세스 관점에서는 고객 관계 강화(expansion)가, 그리고 인프라 관점에서는 최고경영자의 태도와 CRM 목표의 명확성이 비슷한 수준으로 가장 중요한 요소임이 확인되었다. As customer relationship management (CRM) has been increasingly adopted by corporations as a core business strategy, measuring performance of CRM is becoming an important managerial issue recently. In this study, we present a conceptual framework formeasuring CRM performance, and provide strategic priorities among the diagnostic perspectives and factors involved in the framework by analyzing their comparative weights. We first derived critical success factors of CRM from an extensive literature review and in-depth interviews with industrial and academic CRM experts, and categorized them into one of four different diagnostic perspectives. Then, we asked a group of CRM experts to evaluate each set of diagnostic factors in a pairwise fashion with respect to each perspective, computing their comparative weights by using the Analytic Hierarchy Process (AHP) technique. In terms of diagnostic perspectives, this study shows that customer perspective was the most critical perspective, whereas infrastructure was the least weighted perspective. The result also discloses that explicit goal and top management's attitude, expanding customer relationship, strengthening customer loyalty, and enhancing customer equity are the most important factors in infrastructure, CRM process, customer, and organizational performance perspective, respectively.

메타분석에 기초한 자기조절학습 프로그램의 효과적 구성 탐색

김형수,김동일 한국상담학회 2007 상담학연구 Vol.8 No.2