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      • KCI등재

        그룹의 공존-지속시간 예측모델 기반의 에너지 효율적 협업 센싱 기법

        김태훈(Taehun Kim),이대규(Daegyu Lee),현순주(Soon J. Hyun) 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.39 No.12

        온라인 소셜 네트워크 서비스의 확산과 스마트 모바일 기기들의 대중화로 인해 사용자들은 언제 어디서나 사회적 이웃들과 정보를 공유하고 협업하며 서로 상호작용하고 있다. 그러나 여전히 모바일 기기들의 에너지 제약으로 인해 사용자들은 배터리에 대한 불안감을 늘 갖고 사용하게 되면서 위치 기반서비스와 같은 에너지 집약적인 센서를 이용한 애플리케이션들을 충분히 활용하지 못하는 경우가 많다. 이처럼 사용자들과의 상호작용의 과정에서 나타나는 자원 제약적인 모바일 기기들의 에너지 소모로 인한 사용자 불안 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 사람들의 우연한 만남 사이에서 발견되는 그룹을 통한 협업 센싱 메커니즘을 소개한다. 특히 사람들간의 공존 횟수와 그룹 유지 시간 같은 협업 그룹을 위한 중요한 특성들을 고려하기 위해서 우리는 실제 사용자들의 Bluetooth기반의 근접 데이터로부터 그룹 행동패턴을 분석하였고, 그 결과 사람들 사이의 공존횟수가 에너지 효율성과 밀접하게 관련된 그룹 유지 시간에 유의한 영향이 있음을 발견하였다. 이 사실을 기반으로 에너지 효율적인 협업 센싱 그룹을 형성하기 위한 그룹의 공존-지속시간 예측모델(CDPM)을 고안하고 이 모델을 통해 에너지 효율적 협업 센싱을 위한 그룹 탐색 알고리즘 및 그 시스템 프레임워크(ECOS)를 제안한다. 우리는 가상의 실험 케이스로부터 이론적 검증을 통해 ECOS로부터 추천된 3명의 사람들 사이에 20번 이상 공존한 그룹에서 협업 센싱을 할 경우 사용자 단독으로 센싱하는 경우보다 약 23%의 에너지 효율이 있음을 증명한다. The proliferation of online social networking services and the ubiquity of smart mobile devices give users chances to have social collaborative interactions. However, an energy constraint of mobile devices hinders users from enjoying these interactions due to a huge drain on battery of energy-intensive sensing application such as location-based services. In order to liberate users from anxiety by the energy consumption of resource-limited mobile devices involved in collaborative process, we approach the problem by introducing a collaborative sensing among opportunistic encounters. To consider important semantic features for a collaborative group such as a degree of copresence and duration among people, we analyze users’ group behavior from real Bluetooth-based proximity data so that we found out key insights that the copresence count among the people had a major influence on duration closely related with energy-efficiency. From this observation, we devise the copresence-duration prediction model (CDPM) and design energy-efficient collaborative sensing framework (ECOS) which identifies group members for collaborative sensing. Finally, through the theoretical evaluation of our ECOS, we show that a group having copresence count more than 20 times among 3 people with ECOS would save about 23% energy than ones without ECOS.

      • KCI등재

        중학생의 규칙적인 신체활동 참가가 인지기능에 미치는 영향

        김태훈 ( Taehun Kim ) 사단법인 아시아문화학술원 2020 인문사회 21 Vol.11 No.6

        본 연구는 규칙적인 신체활동 참가가 중학생의 인지기능에 어떤 영향을 미치는지 알아보고 비참가자와 차이를 검증함으로써 규칙적인 신체활동의 교육적 의의를 탐색하는데 연구의 목적이 있다. 본 연구의 대상자는 D광역시 G중학교 2학년 학생을 대상으로 연구의 취지에 동의한 규칙적인 신체활동 참가자 20명과 비참가자 19명으로 구분하여 인지기능 차이를 검증하였다. 연구결과 인지강도와 집중력에서 규칙적인 신체활동 참가자 그룹이 비참가자 그룹보다 통계적으로 유의하게 높게 나타났고, 정보를 처리하는 과정에서 발생하는 두뇌스트레스에서는 규칙적 신체활동 참가자 그룹이 비참가자 그룹보다 통계적으로 유의하게 낮게 나타났다. 결론적으로 청소년기 규칙적인 신체활동의 참가는 신체건강뿐만 아니라 두뇌를 활성화시켜 뇌에서 정보를 받아들이고 분별하고 문제를 해결하는 등의 전체적인 인지기능을 향상시킬 수 있는 것으로 나타났다. The purpose of this study is to explore the educational significance of regular physical activity by examining how regular physical activity participation affects the cognitive function of middle school students and verifying differences with non-participants. The subjects of this study are students in the second grade of G middle school in D Metropolitan City, among which 20 participants of physical activity and 19 non-participants, who agreed to the purpose of the study, were analyzed for the difference in cognitive function. According to the study, the participants of regular physical activity showed were shown to be statistically significantly higher in cognitive strength and concentration than non-participants, and the former was shown to be statistically significantly lower than the latter in the brain stress of processing information. In conclusion, participation in regular physical activity in adolescence can improve not only physical health but also brain activity, improving overall cognitive function such as receiving and discerning information and solving problems.

      • KCI등재

        문화콘텐츠산업의 생존요인에 관한 분석

        김태훈(Taehun Kim) 한국콘텐츠학회 2012 한국콘텐츠학회논문지 Vol.12 No.2

        본 연구는 문화콘텐츠산업 소속기업들의 생존율이 어떠한 지를 파악하기 위해 생존분석을 이용하였다. 즉, 전체 기업의 생존율과 위험률을 추정하였고, 관심 있는 특성별로 생존기간 차이분석을 수행하였다. 이러한 분석들을 통해 다음과 같은 결과가 도출되었다: 첫째, 연구기간에 설정된 문화콘텐츠산업의 중소기업들 평균 생존율은 74개월이고, 중위수 생존율은 72개월로 추정되었다. 둘째, 세부업종별로 유의한 차이가 있었다. 즉, 방송산업, 엔터테인먼트산업, 인쇄출판업의 생존기간이 광고 및 정보제공업과 기타 제조제품업의 생존기간보다 큰 것으로 나타났다. 셋째, 본사 소재지별로 차이가 있으며, 영남권의 생존기간이 가장 큰 것으로 분석되었다. 넷째, 종업원 규모별로 유의하였으나, 생존기간의 패턴이 U-형태로 생존기간이 감소하다가 증가하는 형태로 나타났다. 마지막으로, 재무등급과 동업종 종사업력 둘 다 커질수록 생존기간이 증가하였다. 이외의 특성들은 유의하지 않았다. 본 연구의 기여는 아직까지 적용되지 않았던 문화콘텐츠산업에 생존분석 방법을 적용한 것이고 이것을 기반으로 문화콘텐츠산업의 다양한 분야에 생존분석을 적용할 수 있는 방법을 소개하였다는 점이다. This paper analyzes the survival rate of small & medium size-cultural contents industry, which includes printing, broadcasting, advertising, entertainment, other manufactures, and so on, by using survival analysis. In this article, after testing significance among characteristic factors and survival rate and hazard rate were estimated The results of the analysis are as follows: There are some significants differences among industries in details. Also there are some significants differences by region, by the number of employees, by financial status, and working periods of CEOs. The contribution of this study is to apply the method of survival analysis to the cultural contents industry in Korea.

      • 클라우드 스토리지 시스템을 위한 중복제거 기술 연구

        김태훈 ( Taehun Kim ),김지홍 ( Jee Hong Kim ),엄영익 ( Young Ik Eom ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1

        클라우드 스토리지에 저장되는 데이터가 급증하면서 데이터 중복으로 인한 스토리지의 저장 비용이 증가하고 있다. 이러한 데이터 중복 문제를 해결하기 위해서 기존의 스토리지 환경에서는 다양한 데이터 중복제거 기술이 제안되었다. 이에 본 논문에서는 클라우드 스토리지를 위한 데이터 중복제거 기술의 분석을 통하여 대규모 클라우드 스토리지에서의 데이터 중복 제거율을 높이기 위해 데이터 유형의 특성을 고려한 스토리지 중복제거 기술의 필요성을 제시한다.

      • 가상화 환경에서의 스마트 TV 메모리 사용 패턴 분석1)

        김태훈 ( Taehun Kim ),김정훈 ( Junghoon Kim ),엄영익 ( Young Ik Eom ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2

        최근 스마트 TV는 멀티코어, 3D가속, 고속 네트워크 및 다양한 인터페이스 지원 등으로 인하여 성능이 향상되었다. 향후 스마트 TV는 씬-클라이언트인 이기종 단말기에게 홈 클라우드 서비스를 제공할 것으로 기대되고 있다. 홈 클라우드로서의 스마트 TV는 단말기 간의 보안과 다양한 서비스를 제공하기 위해 가상화가 기술이 필요하다. 그러나 가상화 환경에서의 스마트 TV는 다중의 가상 머신이 실행될 경우 메모리 부족으로 인해 스왑-아웃 문제를 유발한다. 본 논문에서는 스마트 TV의 메모리 사용분석 및 ballooning을 통한 효율적인 호스트 메모리 관리의 필요성을 제시한다.

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