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Off-road 엔진의 DPF 재생 특성 분석을 위한 PM loading 조건에 관한 연구
김태준(Taejun Kim),조상현(Sanghyun Cho),이익성(Iksung Lee),전문수(Munsu Jeon),이창규(Changkyu Lee) 한국자동차공학회 2012 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2012 No.5
In this study, we developed for verification of DPF regeneration logic. This method can be applied to the new adopted engine and aftertreatment system under limited information of regeneration logic. We performed NRTC and NRSC cycle for find out the engine"s emissions level. Also, the engine map was made from the engine performance in all engine operating conditions. This map was applied to the PM loading conditions. We find out the engine"s emission level(interm-Tier4) through the emission cycle and analyzed characteristics of DPF regeneration logic from load and non-load conditions.
김태준(Kim Taejun),오상준(Oh sangjune),이진규(Lee jingyu),서태범(Seo Taebeom) 한국태양에너지학회 2009 한국태양에너지학회 학술대회논문집 Vol.- No.-
This study focus on verification of the thermal efficiency of volumetric receiver with 5㎾th Dish-type solar thermal system. Spiral flow path shaped on receiver and working fluid(steam) flow along the this flow path. Porous material for radiation-thermal conversion used in former researches are substituted with the stainless steel wall installed along the spiral shaped flow path. Numerical analysis for the flow path and temperature distributions are carried out. Numerical results are compared with experimental data. Using the numerical model, the heat transfer characteristics of spiral type receiver for dish-type solar thermal systems are known and the thermal performance of the receiver can be estimated.
유전자 알고리즘을 이용한 통합의학언어시스템(UMLS)의 의미망 자동 군집 방법
지영신(Youngshin Ji),김태준(Taejun Kim),전혜경(Hyekyoung Jeon),정헌만(Heonman Jeong),이정현(Junghyun Lee) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅰ
UMLS 의미망은 크기가 방대하고 복잡하여 사용자가 이해하기가 어렵고 화면상에 모든 의미망을 모두 표현할 수 없다는 단점을 가지고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 의미망을 효율적으로 분할하기 위한 규칙들이 소개되고 있지만 이것은 UMLS 의미망이 수정될 때마다 규칙을 적용하여 수작업으로 분류를 해야한다는 단점이 있다. 이 문제점을 해결하기 위해 유전자 알고리즘을 이용한 UMLS 의미망의 자동 군집화 방법을 제안한다. 제안한 방법은 각각의 의미유형 간의 연결된 의미관계를 사용하여 의미망을 구조적으로 유사한 의미유형 집합들로 군집화하고 규칙에 의한 군집 방법의 결과 비교 평가한다.