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MEA 수용액으로부터 PDMS-PE 복합막 접촉기를 이용한 이산화탄소 감압탈거
김정훈,안효성,김정훈 한국막학회 2012 멤브레인 Vol.22 No.1
본 연구에서는 석탄 화력발전소의 연소 후 CO2 회수 기술인 알칸올 아민 수용액을 이용한 아민흡수법에서 전체 운전비의 80% 가량을 차지하는 탈거에너지의 저감을 위해 새로운 탈거기술인 분리막을 이용한 감압탈거 기술을 제시하고자 한다. 막의 소재로는 소수성막인 PE (polyethylene)를 지지체로 하고 5mum 두께의 PDMS (polydimethylsiloxane)를 코팅한 복합막을 제조하여 적용하였으며, 흡수액으로 MEA (monoethanolamine) 30 wt% 수용액을 사용하였다. 온도의 변화에 따른 영향을 알아보기 위하여 흡수액 온도를 25~80℃로 변화시켜 이산화탄소의 탈거특성을 살펴보았으며, 흡수용액의 CO2 함량(CO2 loading)에 따른 영향을 고찰하기 위하여 CO2 함량을 변화시켰다. 또한 감압탈거 시 탈거측 압력을 60~360 mmHg(abs.)로 변화시켜 진공도에 따른 탈거특성을 연구하였다. 아민수용액의 온도가 증가할수록, 이산화탄소 부하량이 증가할수록 이산화탄소의 탈거량은 증가하는 경향을 보이고 있으며, 감압이 감소함에 따라 이산화탄소의 탈거량 역시 증가하고 있는 것을 확인하였다. 막의 안정성 실험 결과 PTFE 단일막에 비하여 PDMS-PE 복합막의 경우 감압탈거 막공정에 적용하기 안정한 막이라고 판단된다. Low-temperature carbon dioxide stripping by a vacuum membrane stripping technology was studied as a substitute for the stripping process in a conventional aqueous amine process. Composite membranes with 5mum thickness of PDMS (polydimethylsiloxane) dense layer on a PE (polyethylene) support layer were prepared by a casting method and used as a membrane contactor for CO2 stripping. Aqueous amine solutions of 30 wt% MEA (monoethanolamine) were used as absorbents. CO2 flux was examined under various operating conditions by varying the vacuum pressure (60~360 mmHg (abs.)), stripping temperature (25~80℃), CO2 loading (0.5~0.7). CO2 stripping flux increased with increasing temperature and CO2 loading as well as decreasing vacuum pressure. PDMS-PE composite membrane has stability for vacuum stripping process compared with PTFE porous membrane.
드론의 안정적 비행을 위한 핵심요소와 도시 수평 공간구획
김정훈,김홍배 대한국토·도시계획학회 2018 國土計劃 Vol.53 No.7
드론 도입을 위한 도시 입체계획의 이슈와 과제에서는 항공법에 의한 드론 운항 가능 고도인150M 이내에서 국제민간항공기구(이하 ICAO)의 안전 목표(이하 TLS, Target Level of Safety)를 만족하며 비행 가능한 드론 수량은 2대로서, 도시 공간을 2개의 수직 공역으로 분리하여 운영되어야 함을 제시하였다(김정훈·김홍배, 2018). 그러나 도시는 3차원 공간으로서 수직 공간 외에 수평 공간에서의 드론의 비행에 대해서도 논하여야 한다(유상형·전종우·조광수, 2018). 이는 차량이 이동하기 위하여 도로망을 설계하고 건설하듯이 향후 드론의이동을 위한 비행로를 구획하고 지정하기 위한 중요하고 필수적인 단계이다(이수미·김용진, 2017). 따라서 본 논문에서는 도시 공간에서 드론의 안전한 비행을 위한 드론 간 최소 수평 분리 간격을검증하고, 검증된 수치를 기준으로 도시 공간을 수평적으로 분리하고자 한다.
소셜미디어의 브랜드 광고 동영상 메타 데이터가 동영상 가치에 미치는 요인 연구 : Fortune선정 500대 기업을 중심으로
김정훈,권오병 한국경영정보학회 2016 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.11
광고 동영상은 브랜드 가치에 영향을 미친다. 따라서 기업들은 브랜드의 가치를 증대시키고 제품의 우수성을 알리기 위해 비디오 공유형 웹사이트(video sharing website)와 같은 소셜미디어를 통해 자사 브랜드 광고 동영상을 노출시키고 있다. 하지만 광고 전문가를 채용하거나 컨설팅 의뢰하여 광고 동영상의 어떠한 요인에 의해 브랜드 가치가 증감하는 지를 매번 치밀하게 파악하거나 피실험자에게 광고를 시청하게 한 뒤 설문이나 면접으로 분석하는 것은 광고의 내용을 심층적으로 알 수 있더라도 시간과 비용이 많이 소요된 다. 더구나 한 분야에 국한된 분석 평가를 일반화하기도 어렵다. 이에 본 연구의 목적은 소셜미디어, 특히 비디오 공유형 웹사이트 에 공식채널을 보유하고 있는 기업을 대상으로 하여, 광고동영상의 메타 데이터와 비정형데이터로서의 광고동영상의 데이터적 특징(색채, 장면전환속도 등)을 자동으로 인식하고, 데이터 특징에 적합한 판별 알고리즘을 통해 광고동영상의 가치를 파악하는 방법을 제안하는 것이다.
방위각 CPA를 이용한 수중표적의 CPA 거리와 속도의 비 추정
김정훈,윤경식,서익수,이균경 대한전자공학회 2016 전자공학회논문지 Vol.53 No.6
In this paper, we present a method for estimating the ratio of CPA distance to velocity of underwater target using target bearing information in CPA situation. This ratio can be estimated by previous research which is Envelope CPA using proximity sensor but it has low performance if the target is close to receiver sensor or bigger interference caused by multi-path effects. Therefore we propose a Bearing CPA technique using a target bearing information as a way to overcome. 본 논문에서는 등속 직선 기동하는 수중표적의 CPA 상황에서의 방위각 정보를 이용하여 표적의 CPA 거리와 속도의 비를 추정하는 기법을 제시한다. 선행 연구를 통해 근접센서를 이용한 포락선 CPA 기법으로 이 값을 추정하는 방안이 제시되었으나, 이는 표적과 수신 센서의 거리가 가깝거나 다중경로로 인한 간섭효과가 커질 경우 성능이 떨어지는 문제를 가진다. 이에 이를 극복하는 방안으로 표적 방위각 정보를 이용하는 방위각 CPA 기법을 제시한다.
A Determination of an Optimal Clustering Method Based on Data Characteristics
김정훈,유관희,나스리디노프 아지즈 사단법인 인문사회과학기술융합학회 2017 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.7 No.8
Clustering is a method that collects data objects into groups based on their similary. Performance of the state-of-the-art clustering methods is different according to the data characteristics. There have been numerous studies that performed experiments to compare the accuracy of the state-of-the-art clustering methods by applying various kinds of datasets. A common problem of these studies is that they only consider clustering algorithms that yield the most accurate results for a particular dataset. They do not consider what factors affect the execution time of each clustering method and how they are affected. Nevertheless, execution time is an important factor in clustering performance if there is no significant difference in accuracy. In order to solve the problems of the existing research, through a series of experiments using various types of datasets, we compare the accuracy of four representative clustering methods. In addition, we perform practical clustering performance comparisons by deriving time complexity and identifying factors that influences to its performance.