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정길수,김인태,류성우,조윤호,Jung, Kil-Su,Kim, In-Tai,Ryu, Sung-Woo,Cho, Yoon-Ho 한국도로학회 2008 한국도로학회논문집 Vol.10 No.2
한국형 포장 콘크리트에 있어 구조해석은 다양한 입력변수와 공용성 모형을 연결해주는 중간 매개체 역할을 하고 있어 그 중 요도가 매우 크다. 본 연구에서는 ABAQUS 구조해석 프로그램을 Shell 요소를 이용하여 콘크리트 포장의 거동을 분석할 수 있는 구조해석 기본 모형을 구축하였다. 이 모형을 Closed-Form Solution과 정확성이 검증된 Everfe 프로그램, 그리고 Solid 요소 모형과 비교하여 정확도를 검증하였다. 기본 Shell 모형을 이용하여 다양한 변수에 대한 구조해석을 수행하였으며 그 결과를 DB화하였다. SPSS 통계 프로그램과 해석 결과를 바탕으로 회귀식을 개발하였으며 온도 응력, 상향 응력, 하향 응력을 산정할 수 있는 응력식을 제안하였다. A pavement structure analysis model plays a very important role which can correlate input variables to performance models. In this research, a standard shell element model was developed by use of the ABAQUS program so that behaviors of concrete pavements be analyzed. The model was verified in terms of its accuracy by way of comparing the results to those gathered from closed-form Solutions, the Everfe program, and the ABAQUS program with a solid model. Many input variables were analyzed in the model, and the results were stored in a database. Based on the SPSS program, stress equations with respect to temperature and curling effects were developed. All models gave over 0.90 of R2 value except the case considering top-down curling (R2=0.86)
류호준 ( Yoo Ho-jun ),김인태 ( Kim In-tai ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.1
도로 비산먼지는 전국 배출량에서 가장 높은 비율을 차지하고 있으며, 특히 수도권지역 미세먼지 중 비산먼지가 대다수를 차지하고 있다. 또한 도심부에서는 다양한 영향에 의해 도로 위에 미세먼지가 잔여해있어 고농도의 대기 미세먼지가 나타날 수 있으며 건설분야에서도 비산먼지를 제거하기 위한 다양한 노력을 진행 중에 있다. 비산먼지를 제거하기 위해서는 국내에 서는 미세먼지 청소차량을 이용하여 도로 위에 있는 먼지를 제거하고 있으며, 국내 도심부 도로청소 계획 수립 시 각 지역에 맞는 청소방법 및 주기를 설정하기 위해 다양한 요소를 고려해야한다. 따라서 도로에서 발생하는 미세먼지인 비산먼지를 제거하기 위해서는 비산먼지에 영향을 미치는 다양한 요소를 결합하여 관측소에서 제시하는 미세먼지 농도를 기반으로 비산 먼지의 심각도를 제시하고자 한다.
도로의 미끄럼저항을 고려한 고속도로 사고 심각도 요인 분석
조정연 ( Cho Jeong-yeon ),박호철 ( Park Ho-chul ),홍성진 ( Hong Sung-jin ),류호준 ( Yoo Ho-jun ),김인태 ( Kim In-tai ) 한국도로교통공단 2022 교통안전연구 Vol.41 No.1
본 연구에서는 2011년부터 2013년까지 수집된 고속도로 교통사고 데이터를 기반으로 사고유형별 사고심각도에 영향을 미치는 위험요인을 분석하였으며, 순서형 로지스틱 모형을 활용하여 미끄럼저항 지수인 Skid Number(SN)과 결합하였을 때 사고 심각도를 높이는 영향요인을 도출하였다. 사고 유형별 고속도로 심각도 영향요인 분석 결과, 비(Rain), 젖음(Wet), SN 보통(SN Normal), 램프(On Ramp), 졸음운전(drowsy)으로 기상 및 도로 미끄럼과 인적요인에 해당하는 변수들이 도출되었으나 통계적 유의성은 다소 낮게 나타났다. 이는 데이터의 구제척인 양적 지표가 부족하여 분석에 어려움이 존재하여 나타난 결과로 보여지며, SN의 특성을 반영하여 교통사고 심각도를 분석한 것에 의의가 있다고 판단된다. 향후 SN 상태를 고려한 고속도로 교통사고 심각도 예측 모델을 제시함으로써 도로 미끄럼 등급별 적정한 안전관리방안을 적용하여 보다 체계적인 계획 수립이 가능하고 안전성과 도로 유지관리의 효율성 제고가 가능할 것으로 생각된다. In this study, risk factors affecting the severity of accidents by accident type were derived based on highway traffic accident data collected from 2011 to 2013. Furthermore, this study uses an ordinal logistic model to identify the influencing factors that increase the severity of accidents when combined with skid number (SN). In the analysis of factors that influence the severity of highway accidents according to the set analysis model scenario, it was found that variables corresponding to weather, slippery road conditions, and human factors were rain, wetness, SN normal, on-ramp, and drowsiness. By presenting a model for predicting the severity of highway traffic accidents by considering SN conditions, it is believed that a more systematic plan can be established by applying appropriate safety management measures for each road slide level and the efficiency of safety and road maintenance.