단어의 문맥 정보 확장을 위한 지식 임베딩 기법

김예원(Yewon Kim),김장원(Jangwon Gim) 한국정보기술학회 2022 한국정보기술학회논문지 Vol.20 No.11

The pre-training language model shows excellent performance in various natural language processing fields by using large amounts of text data for training. Embedding techniques that reflect contextual information of words play an important role in the performance of the pre-training model. However, since only the context information of explicit words appearing in the context is used for embedding, an embedding technique is needed to simultaneously reflect various relational information that words can have in embedding. In this paper, we propose an extension method that extends the knowledge information that the appearing entity can have and reflects it in embedding by including the case where the object appearing in the sentence is not only the subject object in the triple but also the object object through the knowledge embedding technique. As a result of the performance evaluation of the proposed model, it was confirmed that it showed better performance than CoLAKE, which is the existing knowledge-based pre-training model. Therefore, it is expected that it will help solve application problems by improving the performance of the pre-training model through knowledge embedding.

테이블 균형맞춤 작업이 가능한 Q-학습 기반 협력로봇 개발

김예원(Yewon Kim),강보영(Bo-Yeong Kang) 한국로봇학회(논문지) 2020 로봇학회 논문지 Vol.15 No.4

윈도우 운영체제의 시간 종속 잡음원에 대한 엔트로피 평가 방법 연구

김예원(Yewon Kim),염용진(Yongjin Yeom) 한국정보보호학회 2018 정보보호학회논문지 Vol.28 No.4

현대 암호 시스템과 암호모듈의 필수적 요소인 난수발생기의 안전성을 평가하는 방법으로 잡음원에 대한 엔트로피 평가 방법이 있다. 국외 주요 엔트로피 평가 방법은 소프트웨어 잡음원보다 하드웨어 잡음원에 적용하는 것이 더 적합하고, 소프트웨어 잡음원별 엔트로피에 대한 정량적인 평가의 어려움이 있다. 본 논문에서는 소프트웨어 잡음원의 특징을 고려하여 소프트웨어 잡음원에 적합한 엔트로피 평가 방법을 제안하고자 한다. 윈도우 운영체제의 소프트웨어 잡음원 중에서 시간 종속 잡음원을 분석 대상으로 선정하고, 각 잡음원의 특성을 고려하여 휴리스틱(heuristic) 분석과 실험적 분석을 진행한다. 이를 기반으로 하여 시간 종속 잡음원에 대한 엔트로피 평가 방법으로 잡음원 수집 방법과 최소 엔트로피 추정 방법을 제안한다. 그리고 미국 NIST의 SP 800-90B에 기술된 Conditioning Component에 제안하는 평가 방법을 활용하는 방법을 제시한다. The entropy evaluation method for noise sources is one of the evaluation methods for the random number generator that is the essential element of modern cryptographic systems and cryptographic modules. The primary entropy evaluation methods outside of the country are more suitable to apply to hardware noise sources than software noise sources, and there is a difficulty in quantitative evaluation of entropy by software noise source. In this paper, we propose an entropy evaluation method that is suitable for software noise sources, considering characteristics of software noise sources. We select time-dependent noise sources that are software noise sources of Windows OS, and the heuristic analysis and experimental analysis are performed considering the characteristics of each time-dependent noise source. Based on these analyses, we propose an entropy harvest method from the noise source and the min-entropy estimation method as the entropy evaluation method for time-dependent noise sources. We also show how to use our entropy evaluation method in the Conditioning Component described in SP 800-90B of NIST(USA).

GPU를 이용한 LWE 기반 양자 내성 암호의 병렬화 및 성능 분석

김예원(Yewon Kim),염용진(Yongjin Yeom),강주성(Ju-Sung Kang) 한국통신학회 2020 韓國通信學會論文誌 Vol.45 No.12

퓨시아 운영체제 및 지르콘 커널의 난수발생기에 대한 안전성 분석 연구

김예원(Yewon Kim),염용진(Yongjin Yeom),강주성(Ju-Sung Kang) 한국정보보호학회 2021 정보보호학회논문지 Vol.31 No.2

퓨시아(Fuchsia)는 구글(Google)이 데스크탑에서부터 IoT 기기까지의 환경에서 사용될 수 있도록 공개적으로 개발하고 있는 운영체제이다. 이는 구글이 개발하고 있는 지르콘(Zircon)이라는 마이크로 커널(microkernel)을 기반으로 한다. 암호키, 보안 매개변수 등을 생성하는 데 사용되는 난수발생기의 취약성은 운영체제의 안전성에 영향을 미치므로, 퓨시아 및 지르콘에서 사용하는 난수발생기에 대한 안전성 분석이 필요하다. 본 논문에서는 퓨시아 및 지르콘의 난수발생기에 대한 구조와 사용하는 엔트로피 소스를 분석한다. 또한, 퓨시아 및 지르콘의 난수발생기의 유일한 입력이 될 가능성이 큰 지터 엔트로피 소스에 대한 엔트로피를 추정하고, 지터 엔트로피 소스에 대한 전수조사 방법과 전수조사량을 제시한다. 본 논문의 결과는 다양한 환경에서 동작하는 퓨시아 및 지르콘 난수발생기에 대한 공격 가능성을 보여주며, 지터 엔트로피 소스를 사용하는 여러 운영체제의 난수발생기에 대한 안전성을 분석하는 데 활용될 것으로 기대한다. Fuchsia is an operating system that is being developed publicly by Google to be used in environments ranging from desktops to IoT devices. It is based on a microkernel called Zircon that Google is developing. Since the vulnerability of the random number generator(RNG) used to generate cryptographic keys and security parameters affects the security of the operating system, it is necessary to analyze the security of the RNG used in Fuchsia and Zircon. In this paper, we analyze the structure of the RNG used in Fuchsia and Zircon and the entropy source used by RNG. In addition, we estimate the entropy of the jitter entropy source, which is likely to be the only input of the RNG of Fuchsia and Zircon, and propose a method and a cost of exhaustive search for the jitter entropy source. The results of this paper show the possibility of attacking RNG of the Fuchsia and Zircon operating in various environments and are expected to be used to analyze the security of RNGs of various operating systems that use the jitter entropy source.

NTIS 데이터를 활용한 개인정보 보호 R&D 동향 분석 연구

김예원(Yewon Kim),최단비(Danbi Choi),김장원(Jangwon Gim) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.6

데이터 3법 개정안이 통과됨에 따라 개인정보 비식별화를 통한 데이터 재활용이 가능하게 되었다. 따라서 개인정보의 안전한 활용을 위해 도메인 분야별로 상세하며 현실적인 규정 및 정책과 함께 개인정보 가명화 및 비식별화 기법 등에 대한 맞춤형 전략 수립이 필요하다. 본 논문에서는 가명화, 익명화와 관련된 정부 연구 개발 사업 현황을 분석을 통해 가명화와 관련된 연구가 초기 진입 단계임을 보인다. 따라서 인공지능 데이터의 필요성과 함께 개인정보 보호, 인터넷 윤리가 중요시 되는 최근의 연구 환경에서 데이터의 재활용성을 고려한 개인정보 가명화에 대한 연구가 필요함을 제언한다. With the passage of the amendment to the three data privacy laws, it became possible to recycle data through the de-identification of personal information. Therefore, for the safe use of personal information, it is necessary to establish customized strategies for personal information pseudonymization and de-identification techniques and detailed and realistic regulations and policies for each domain field. This paper shows that research related to pseudonymization is in the early stage of entry through analysis of the state of government R&D projects related to pseudonymization and anonymization. Therefore, it is suggested that research on the pseudonymization of personal information, taking into account the recyclability of data in the current research environment where personal information protection and internet ethics are essential, and the necessity of artificial intelligence data is necessary.

Wave Chandelier

Yewon Kim(김예원) 한국디자인학회 2023 한국디자인학회 국제초대전도록 Vol.2023 No.12

고온 PCM에서의 금속 재료에 따른 부식 특성 실험 연구

김예원(Yewon Kim),박동규(Dongkyoo Park),민흥기(Heungki Min),전동환(Donghwan Jeon) 한국가스학회 2022 한국가스학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.11

무작위 선택과 다양한 연산방식이 가능한 PUF 구조에 대한 성능 평가

김예원(Yewon Kim),김태현(Tae Hyeon Kim),이정원(Jungwon Lee) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6

In this paper, we discuss the PUF (Physical Unclonable Functions) technology, which is essential for safely storing important information and preventing unauthorized access in the era of the 4th Industrial Revolution. PUF is a physical security method based on the unique characteristics of semiconductor components, which is difficult to replicate. The paper examines the existing structures of PUF and proposes two new structures; PROBA-PUF and UNIQUE-PUF. The performance of the proposed structures and the existing SBC structure are evaluated and compared, and machine learning defense performance of the proposed structure are comprehensively evaluated. Through this analysis, the strengths and weaknesses of PUF are identified, and improvements can be made.

이익분산과 회계투명성 정보를 활용한 거시경제지표 예측

김예원 ( Yewon Kim ),이용규 ( Yong Gyu Lee ),김휘동 ( Hui Dong Kim ),김혜린 ( Hyelin Kim ) 한국회계학회 2021 회계저널 Vol.30 No.4

본 연구에서는 경제 전체적인 회계이익의 분산과 회계투명성 정보를 이용하여 거시경제지표를 예측할 수 있는지 분석한다. 해외 선행연구에서는 이익분산과 동기간 실업률간의 양(+)의 관계를 이익분산이 노동자들이 이직하는 과정에서 나타나는 일시적인 마찰적 실업을 반영하기 때문으로 해석하였다. 본 연구에서는 회계투명성이 이러한 이익분산과 실업률간의 관계에 미치는 조절효과와 실업률에 미치는 직접효과를 검토하는 데 초점을 둔다. 2005년 2분기부터 2019년 3분기까지 국내 상장기업의 회계정보와 거시경제지표를 이용하여 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 이익분산이 다음 분기 실업률과 유의한 양(+)의 관계를 보이지만, 동기간 실업률과는 유의한 관계가 없는 것으로 나타났다. 이는 국내에서 이익분산이 동기간보다는 다음 분기의 마찰적 실업에 주된 영향을 미치는 것을 시사한다. 둘째, 경제 전체적으로 대형회계법인의 감사를 받는 기업의 비중이 높고 비재량적 발생액의 절대 값이 적을수록 당기와 차기의 실업률이 감소하는 것으로 나타났다. 이는 회계투명성이 높을 수록 실업률이 감소함을 의미한다. 셋째, 이익분산과 다음 분기 실업률간의 유의한 양(+)의 관계가 대형회계법인에서 감사를 받는 기업의 비중이 높을수록 약해지는 것으로 나타났다. 이는 회계투명성이 높을수록 이익분산과 차기 실업률간의 양(+)의 관계를 약화시키는 음(-)의 조절효과를 의미한다. 넷째, 국내에서 이익분산은 동기간 실질 국내총생산 성장률과 음(-)의 관계가 있으며, 대형회계법인에서 감사를 받는 기업의 비중이 높을수록 이러한 관계가 약화된다. 이는 회계투명성이 이익분산과 경제성장률간의 음(-)의 관계를 줄여주는 양(+)의 조절효과를 의미한다. 본 연구는 회계투명성과 거시경제지표간의 관계를 분석함으로써 회계투명성의 경제적 효과에 대한 선행연구에 기여한다. 또한 국내에서 신외감법 시행 등의 회계제도 개혁이 지속적으로 이어지기 위해 필요한 회계투명성과 거시경제지표간의 관계에 대한 국민적 공감대 형성에도 기여할 것으로 기대된다. This paper examines whether information about earnings dispersion and accounting transparency can be used to improve predictability of macroeconomic indicators. Using Korean data for 2005:Q2-2019:Q3, we find the following results. First, earnings dispersion is positively associated with one-quarter-ahead unemployment rates, but not with current unemployment rates. Second, unemployment is reduced when more firms in the economy are audited by Big4 accounting firms and the whole-economy median of absolute discretionary accruals is lower. That is, accounting transparency is negatively associated with unemployment rates. Third, the positive association between earnings dispersion and one-quarter-ahead unemployment is weaker as more firms in the economy are audited by Big4. This suggests a negative moderating effect of accounting transparency on the association between earnings dispersion and unemployment. Finally, earnings dispersion is negatively associated with current real gross domestic product (GDP) growth, and this association is attenuated when more firms are audited by Big4. This suggests a positive moderating effect of accounting transparency on the association between earnings dispersion and real GDP growth. This study contributes to the large literature on economic consequences of accounting transparency by showing the effects of transparency on macroeconomic indicators, such as unemployment and GDP growth.