웨이블렛 변환 계수의 비트 플레인을 이용한 영상부호화

김영로,홍원기,고성제 한국통신학회 1997 韓國通信學會論文誌 Vol.22 No.4

본 논문에서는 웨이블렛 변환된 영상을 비트 플레인으로 분해하여 효과적으로 영상을 부호화하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 원영상을 웨이블렛 변환하여 저대역 부분은 그대로 무손실 전송하고 고대역 부분은 비트 플레인(bit-plane)으로 분해한 다음, 각 비트 플레인에 나타나는 이진 영상들을 각각의 특성에 따라 부호화한다. 부호화 방법은 먼저 원영상을 웨이블렛 변환한 후, 부동소수점 값을 가지는 웨이블렛 변환 계수를 정수화하고 이 값을 N비트 데이터와 부호 비트로나눈다. 이러한 이진값으로 표현된 그레이 원영상을 비트 플레인으로 분할하여 N개의 이진 영상과 부호 비트에 대응하는 1개의 부호 비트 플레인을 생성시킨다. N개의 비트 플레인에 존재하는 이진 영상은 상대적으로 화질에 미치는 중요도가 적은 하위 비트 플레인의 고대역 부분을 제거한 후, 2차원 이진 블록 부호화 방법을 사용하여 부호화한다. 부호 비트 플레인은 N비트로 데이터의 값이 0이 아닐 경우 그에 해당하는 부호값 만을 부호화하여 압축효과를 높일 수 있었다. 본 논문에서 제안한 방법은 웨이블렛 변환 계수로부터 추출된 비트 플레인 중에서 화질에 크게 영향을 주는 중상위 비트 플레인의 이진영상들이 원영상의 에지(edge) 정보와 함께 지역적으로 모여 있는 특성을 보임에 따라 효과적인 부호화가 가능하다. 또한 비트 플레인 부호화 방식은 상대적으로 영상의 화질에 중요도가 적은 하위 비트 플레인을 쉽게 분리하여 제거함으로서 적정한 영상화질을 유지하면서 비트율(bit rate)을 조정할 수 있는 장점이있다. 제안한 방법은 실험을 통하여 기존의 벡터 양자화 기법에 의한 부호화 방법보다 압축율이나 PSNR 측면에서 성능이 좋음을 입증하였다. This paper proposes an image compression method using the wavelet transform and bit-plane coding of wavelet coefficients. The hierarchical application of wavelet transform to an image produces one low resoluation(the subband with lowest frequency) image and several high frequency subbands. In the proposed method, the low resolution image is compressed by a lossless method at 8 bits per each coefficient. However, the high frequency subbands are decomposed into 8 bit planes. With an adptive block coding method, the decomposed bit planes are effectively compressed using localized edge information in each bit plane. In addition, the propsoed method can control bit rates by selectively eliminating lessimportant subbands of low significant bit planes. Experimental results show that the proposed scheme has better performance in the peak signal to noise ratio (PSNR) and compression rate than conventional image coding methods using the wavelet transform and vector quantization.

A Case Study on Patients with Hematologic Malignancies Receiving Ortho-Cellular Nutrition Therapy (OCNT)

김영로 셀메드 세포교정의약학회 2023 셀메드 (CellMed) Vol.13 No.5

Objective: A case report on the improvement of patients with hematologic malignancies by Ortho-Cellular Nutrition Therapy (OCNT). Methods: A 69-year-old Korean female diagnosed with Stage 4 ACUTE LYMPHOBLASTIC Leukemia (ALL) had a very low platelet count of 8000/μl. Results: The platelet count improved to its normal level after Ortho-Cellular Nutrition Therapy (OCNT). Conclusion: Ortho-Cellular Nutrition Therapy (OCNT) is effective in relieving the symptoms of acute lymphoblastic leukemia patients with thrombocytopenia.

스케일링을 이용한 다중 스케일 균열 검출

김영로,오태명 대한전자공학회 2013 전자공학회논문지 Vol.50 No.9

In this paper, we propose a multi-scale crack detection method using scaling. It is based on morphology algorithm, crack features, and scaling. We use a morphology operator which extracts patterns of crack. It segments cracks and background using opening and closing operations. Morphology based segmentation is better than existing integration methods using subtraction in detecting a crack it has small width. However, morphology methods using only one structure element could detect only fixed width crack. Thus, we use a scaling method. We use bilinear interpolation for scaling. Our method calculates values of properties such as the number of pixels and the maximum length of the segmented region. We decide whether the segmented region belongs to cracks according to those data. Experimental results show that our proposed multi-scale crack detection method has better results than those of existing detection methods.

영역 분할을 이용한 deinterlacing 기법

김영로,이형묵 한국컴퓨터산업학회 2003 컴퓨터産業敎育學會論文誌 Vol.4 No.10

In this paper, we propose a region-based deinterlacing algorithm which is computationally efficient and shows effective visual performance. Computer simulation results indicate that the proposed algorithm shows better visual performance than conventional deinterlacing algorithms. 본 논문에서 영역 분할을 기반으로 하는 새로운 deinterlacing 기법을 제안한다 제안 하는 공간적 보간 방법과 기존의 시간적 보간 방법을 이용하여 시공간 보간을 한다. 제안 된 방법에서는 먼저 분수령 알고리즘을 이용한 영역 분할하고, 분할된 영역을 기반으로 하여 영역간의 에지 방향성을 결정한다 기존 알고리즘과 같이 화소간 값 차이를 이용하여 에지의 방향을 구하지 않고 분할된 영역에서 영역구분에 따른 방향에 따라 보간을 함으로써 에지를 유지하면서 deinterlacing을 할 수 있다.

에지 검출을 이용한 잡음 예측

김영로,동성수 대한전자공학회 2013 전자공학회논문지 Vol.50 No.5

In this paper, we propose a noise estimation method using edge detection. It is a filter-based noise estimation method. Edge detection is to exclude structures and details which have an effect on the noise estimation. To detect edge, we use amodified rational filter which is robust to details of images. The proposed noise estimation method is more efficientlyapplied to noise estimation in various types of images and has better results than those of conventional filter-based noiseestimation methods. 본 논문에서는 에지 검출을 이용한 잡음 예측 방법을 제안하였다. 이 방법은 필터 기반으로 한 잡음 예측 방법이다. 에지검출은 잡음 예측에 영향을 미치는 구조나 세밀한 정보들을 제거하기 위함이다. 에지 검출을 하기 위하여, 영상의 세밀함에 안정적인 수정한 래셔널 필터를 사용하였다. 제안한 잡음 예측 방법은 다양한 형태의 영상들의 잡음 예측에 더욱 효율적으로 적용되며 기존의 필터 기반으로 한 잡음 예측 방법들보다 좋은 결과를 얻는다.

Lossless Compression Algorithm using Spatial and Temporal Information

김영로,정지영 (사)디지털산업정보학회 2009 디지털산업정보학회논문지 Vol.5 No.3

In this paper, we propose an efficient lossless compression algorithm using spatial and temporal information. The proposed method obtains higher lossless compression of images than other lossless compression techniques. It is divided into two parts, a motion adaptation based predictor part and a residual error coding part. The proposed nonlinear predictor can reduce prediction error by learning from its past prediction errors. The predictor decides the proper selection of the spatial and temporal prediction values according to each past prediction error. The reduced error is coded by existing context coding method. Experimental results show that the proposed algorithm has better performance than those of existing context modeling methods.

Noise Estimation using Edge Detection in Moving Pictures

김영로,오태명,Kim, Young-Ro,Oh, Tae-Myung The Institute of Electronics and Information Engin 2015 전자공학회논문지 Vol.52 No.4

We propose a noise estimation method using edge detection in moving pictures. Edge detection is to exclude structures and details which have an effect on the noise estimation. To detect edge, we use Sobel and morphological closing operators which are robust to details of images. The proposed noise estimation method is more efficiently applied to noise estimation in various types of moving images and has better results than those of existing noise estimation methods. Also, proposed algorithm can be efficiently applied to image and video applications. 움직임 영상에서 에지 검출을 이용하여 잡음을 예측하는 방법을 제안한다. 에지 검출은 잡음 예측에 영향을 주는 구조와 세밀함을 제거하는 역할을 한다. 에지를 검출하기 위하여 잡음에 강한 소벨과 형상학 닫힘 연산자를 사용한다. 제안하는 잡음 예측 방법은 다양한 종류의 동영상에 효율적으로 적용될 수 있으며 기존 잡음 예측 방법들 보다 향상된 결과를 가진다. 또한, 제안하는 알고리즘은 영상과 비디오 응용에서 효율적으로 적용할 수 있다.

해체와 구성을 이용한 다중 스케일 균열 검출

김영로,정지영 (사)디지털산업정보학회 2013 디지털산업정보학회논문지 Vol.9 No.3

In this paper, we propose a multi-scale crack detection method. This method uses decomposition, composition, and shape properties. It is based on morphology algorithm, crack features. We use a morphology operator which extracts patterns of crack. It segments cracks and background using opening and closing operations. Morphology based segmentation is better than existing integration methods using subtraction in detecting a crack it has small width. However, morphology methods using only one structure element could detect only fixed width crack. Thus, we use decomposition and composition methods. We use a decimation method for decomposition. After decomposition and morphology operation, we get edge images given by binary values. Our method calculates values of properties such as the number of pixels and the maximum length of the segmented region. We decide whether the segmented region belongs to cracks according to those data. Experimental results show that our proposed multi-scale crack detection method has better results than those of existing detection methods.

히스토그램 스트레칭을 이용한 효율적인 명암 향상 알고리즘

김영로,정지영 (사)디지털산업정보학회 2010 디지털산업정보학회논문지 Vol.6 No.2

In this paper, an efficient contrast enhancement algorithm using histogram stretching is proposed. Histogram equalization (HE) and histogram stretching (HS) are effective techniques for contrast enhancement. However, HE and HS result often in excessive contrast enhancement. Proposed technique not only produces better results than those of conventional contrast enhancement techniques, but is also adaptively adjusted to image contents.

영상부호화의 비트 할당을 위한 활성도 측정 기법 ( Activity measure scheme for bit allocation of image coding )

김영로,고영기,김진영,이봉영,고성제 한국통신학회 1998 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.17 No.3