1910~1920년대 식민지 조선에서 미국으로 보내진 한글 편지: 김장연씨 일가의 편지를 중심으로

김양진 ( Kim Yang-jin ),이희영 ( Lee Hee-young ) 국제어문학회 2015 국제어문 Vol.0 No.65

이 논문에서는 초기 미주 지역 이주민인 김장연 씨에게 고국의 가족들이 1914년부터 1920년까지 보낸 일련의 한글 편지들을 판독하고 이를 통하여 20세기 초반 미주 지역 이민사의 편린과 고국에 남겨진 김장연 씨 일가의 사연을 알아보고자 하였다. 이 편지들은 한반도에서 미주 지역으로 보내진 초기 편지들로 이를 통해 김장연 씨 일가를 중심으로 한 미주 지역에서의 이주민의 생활의 편린을 확인할 수 있었고 문헌 자료를 확인하기 어려운 일제 초기 일반인의 삶과 언어 생활을 엿볼 수 있는 기초 자료를 구축할 수 있었다. 무엇보다 이 편지 자료들을 통해서 수원 지역 일대의 실제 지명과 다양한 언어 생활, 미주 지역 이민들과의 교류 내용 등을 알 수 있어서 20세기 초반의 이민사에서 중요한 한글 필사자료 및 언어 자료를 확보할 수 있었다. 이밖에 편지 속 등장인물들의 행적들을 <공립신보>, <신한민보> 등 관련 기록을 통해 확인할 수 있었고 감리교단 수원지역 순행 전도사의 활동 기록 등을 확인할 수 있었다. This paper aims to introduce Hangul letters which were written by Kim Chang Yeon`s family and emphasize their values as precious materials for Korean language research. Kim`s family in Korea sent letters to Kim Chang Yeon in America from 1914~1920, and these letters includes the life of the first Korean immigrants generations and fill the missing part of Korean language in this period of time of Korea. Based on these letters which were sent from Suwon area, place names of Suwon area and cultural and linguistic connections between Koreans and Korean immigrants can be studied. These letters will be provided to those who studies Korean language as important Hangul written materials that shows many aspects of Korean language. Besides, people`s past in letters such as Kim Byung Kwon, Kim Sun Kwon, Kim Sung Sik, Choi Sim Sun(Kim Chang Yeon`s wife), Kim Rose(Kim Chang Yeon`s elder daughter, Kim Eva(Kim Chang Yeon`s second daughter, Kim Young(Kim Chang Yeon`s elder son), Kim Edward(Kim Chang Yeon`s second son) was checked out in this paper. Finding out what Kim Byung Kwon`s had done as a methodist missionary of Suwon area is a collateral outcome of this study.

군집화된 구간 중도절단자료에 대한 치유율 모형의 적용

김양진,Kim, Yang-Jin 한국통계학회 2014 응용통계연구 Vol.27 No.1

Ordinary survival analysis cannot be applied when a significant fraction of patients may be cured. A cure rate model is the combination of cure fraction and survival model and can be applied to several types of cancer. In this article, the cure rate model is considered in the interval censored data with a cluster effect. A shared frailty model is introduced to characterize the cluster effect and an EM algorithm is used to estimate parameters. A simulation study is done to evaluate the performance of estimates. The proposed approach is applied to the smoking cessation study in which the event of interest is a smoking relapse. Several covariates (including intensive care) are evaluated to be effective for both the occurrence of relapse and the smoke quitting duration. 치유율 모형(cure rate model)은 위험 그룹의 단조 감소에 대한 가정이 부적절한 경우에 적용될 수 있다. 예를 들어, 생존 분석에서 위험 그룹은 시간이 경과함에 따라 점점 감소하여 무한대의 시간대에는 영으로 수렴하며 이는 곧 생존 함수가 영으로 수렴함을 의미한다. 하지만 이러한 가정이 적합하지 못한 자료가 의약학, 사회학, 경제학 등에서 종종 발생된다. 즉, 어느 시점에 이르러 더 이상의 생존함수는 감소하지 않고 평행선을 보여주는 경우에 로그 순위검정(log rank test)과 Cox's 비례위험모형(proportional hazard model)의 적용은 바람직하지 못한 결론을 가져오게 된다. 이러한 자료에 대해 치유율 모형(cure rate model)에서는 사건 발생 취약 그룹(susceptible group)과 비취약 그룹(insusceptible group)으로 나누어 취약그룹에 대해서만 일반적인 생존 분석 방법을 적용하는 혼합 모형(mixture model)을 적용해왔다 (Berkson과 Gage, 1952). 본 연구에서는 이러한 치유율 모형을 군집화 구간 중도 절단 자료(clustered interval censored data)에 적용해 보고자 한다. 최근에 Kim과 Jhun (2008)은 구간 중도 절단자료에 대해 치유율 모형을 적용하였으며 본 연구에서는 그들의 방법을 군집화 자료로 확장할 것이다. 실제 자료 분석의 예로 금연자료를 분석할 것이다.

결시적 자료에서 관측 중단을 모형화하기 위해 사용되는 경쟁 위험의 적용과 결합 모형

김양진,Kim, Yang-Jin 한국통계학회 2016 응용통계연구 Vol.29 No.1

경시적 자료는 반복적으로 측정된 다변량 자료의 한 형태로 임상학, 보건학, 경제학에서 자주 발생된다. 시계열자료와 구분되는 가장 큰 특징은 표본수와 공변량 효과의 추정에 있다. 경시적 자료는 일반적으로 시계열 자료보다 더 큰 표본 개체로 이루어져 있으며 연구의 주 관심은 특정 공변량의 효과를 추정하는 데 있다. 또한 시계열 자료보다 반복 측정 횟수가 짧으며 개체마다 다른 관측 횟수와 다른 관측 중단 시점을 가질 수 있다. 본 연구에서는 관측 시점과 관측 종료 원인이 경시자료와 서로 연관된 경우에 결합 모형을 적용함으로써 이들간의 연관성을 분석하고자한다. 따라서 이들 변량간의 연관성을 모형화하기 위해 이변량 랜덤효과가 적용된다. 실제 자료 분석에서는 간경변증 환자의 핼액 응고 수치 시간을 관심 있는 경시적 자료로 환자가 병원 방문시점과 관측 중단원인들간의 상호 연관관계를 규명하고자 하였다. 특히, 중도 절단원인은 사망이나 간이식을 받는 사건일 때 발생하는데 본 연구에서는 사망 사건과의 연관성이 고려되었다. 결과를 통해 혈액 응고 시간이 길고 병원 방문 시점이 빈번할수록 사망할 가능성이 높음을 알수 있었다. 또한 혈액응고 시간이 길수록 병원 방문 횟수가 빈번하였다. Longitudinal data often occur in prospective follow-up studies. Joint model for longitudinal data and failure time has been applied on several works. In this paper, we extend it to the case where longitudinal data involve informative observation time process as well as competing risks survival times. We use a likelihood approach and derive an EM algorithm to obtain maximum likelihood estimate of parameters. A suggested joint model allows us to make inferences for three components: longitudinal outcome, observation time process and competing risk failure time. In addition, we can test the association among these components. In this paper, liver cirrhosis patients' data is analyzed. The relationship between prothrombin times measured at irregular visiting times and drop outs is investigated with a joint model.

머시닝센터 회전 결합부의 정강성 Tuning 기법

김양진,이찬홍,Kim, Yang-Jin,Lee, Chan-Hong 한국생산제조학회 2010 한국생산제조학회지 Vol.26 No.1

A method has been developed to tune the static stiffness at a rotation joint considering the whole machine tool system by interactive use of finite element method and experiment. This paper describes the procedure of this method and shows the results. The method uses the static experiment on measurement model which is set-up so that the effects of uncertain factors can be excluded. For FEM simulation, the rotation joint model is simplified using only spindle, bearing and spring. At the rotation joint, the damping coefficient is ignored, The spindle and bearing is connected by only spring. By static experiment, 500 N is forced to the front and behind portion of spindle and the deformation is measured by capacitive sensor. The deformation by FEM simulation is extracted with changing the static stiffness from the initial static stiffness considering only rotation joint. The tuning static stiffness is obtained by exploring the static stiffness directly trusting the deformation from the static experiment. Finally, the general tuning method of the static stiffness of machine tool joint is proposed using the force stream and the modal analysis of machine tool.

리브 구조에 따른 머시닝센터 베드의 열적 특성 평가

김양진,Kim, Yang-Jin 한국생산제조학회 2010 한국생산제조학회지 Vol.26 No.1

Rib structure has been used to bed and column of machine tool to heighten weight stiffness ratio, cost performance and weight saving. In this paper the bed rib structure was estimated with thermal characteristics. Using superposition principle, machine tool designer can describe every complicated heat generation in the machine tool thermal source. As thermal characteristics, thermal deformation of guide rail and column and Maximum-minimum temperature variation were selected. The size, configuration and direction against the thermal loading surface operated to the thermal characteristics. The DB chart was made following rib structure estimating thermal characteristics. With superposition principle and DB chart, machine tool designer can prognosticate the thermal characteristics without FEM analysis to every bed rib structure.

양극성 장애 환자의 기분 전환 현상 연구를 위한 다단계 모형의 적용

김양진,강시현,김창윤,Kim, Yang-Jin,Kang, Si-Hyun,Kim, Chang-Yoon 한국통계학회 2007 응용통계연구 Vol.20 No.3

양극성 장애 (bipolar disorder)는 조증 삽화 (manic episode)와 우울증 삽화 (depression episode)를 반복적으로 경험하는 기분장애이다. 양극성 장애환자에게 우울증은 조증보다 심각한 결과를 가져오며, 치료의 효과를 측정하기도 어렵다고 알려져 있다. 본 연구의 목적은 우울증(depression) 상태에 있는 환자들을 대상으로 항우울제를 사용하여 정상 (normal) 상태로 전환했을 때, 약물의 장기 사용으로 일어날 수 있는 조증 (mania)과 같은 부작용을 통제하고자 한다. 이를 위해 정상 상태에서 조증으로 전환하는데 소요되는 시간의 분포를 추정한다. 본 연구에서는 세 가지 방법, 모수적, 비모수적 그리고 준모수적 방법을 차례대로 적용하였다. 특히 기분 전환의 흐름을 파악하기 위해 3단계 모형을 사용하였다. 예를 들어, Illness-Death 모형하에서 기분 전환의 발생시점에 대한 분포를 추정하기 위해 계수 과정에 의해 기분 전환에 대한 과정을 모형화하였다. Bipolar disorder, also known as manic-depressive illness, is a brain disorder that causes unusual shifts in person's mood, energy, and ability to function. Compared with manic episode, the depression episode causes more serious results such as restless, loss of interest or pleasure, or thoughts of death or suicide and the cure rate of depression episode is lower than that of manic episode. Furthermore, a long term use of antidepressants in bipolar patients may result in manic episode. Our interest is to investigate the effect of antidepressant on switch of moods of bipolar patients and to estimate the transition probabilities of switch between moods, depression and (hypo) manic. In this study, three approaches are applied in terms of multi state model. Parametric model is applied using left censoring data and nonparametric model is implemented under illness-death model with counting process. In order to estimate the effect of covariates, a multiplicative model is used. These all methods have similar results.

프레일티를 이용한 재범 자료의 연구

김양진,Kim, Yang-Jin 한국통계학회 2010 응용통계연구 Vol.23 No.4

재발 사건 자료(recurrent event data)는 연구 대상이 같은 종류의 사건을 여러 번 경험할 때 발생되는 자료 형태이다. 재발 사건간에 연관관계를 위해 프레일티가 사용된다. 프레일티 효과는 랜덤효과의 한 형태로 개인별 특성을 표현하기 위해 생존 분석에서 널리 적용되어 왔다. 본 논문에서는 이러한 개인별 효과가 시간에 따라 변할 수 있음을 가정하여 시간 가변 프레일티를 적용한다. 본 논문에서는 적용 사례로 범죄 재범 자료를 분석한다. 특히 일부 관측 대상들은 일정 기간 동안 연구에서 제외되는 불연속성을 경험하게 되며 이는 위험그룹(risk group)의 새로운 정의가 필요하다. 모수 추정을 위해 조각 상수 위험 함수가 사용되며 EM 알고리즘이 적용된다. Recurrent event data occurs when a subject experience the event of interest several times and has been found in biomedical studies, sociology and engineering. Several diverse approaches have been applied to analyze the recurrent events (Cook and Lawless, 2007). In this study, we analyzed the YTOP(Young Traffic Offenders Program) dataset which consists of 192 drivers with conviction dates by speeding violation and traffic rule violation. We consider a subject-specific effect, frailty, to reflect the individual's driving behavior and extend to time-varying frailty effect. Another feature of this study is about the redefinition of risk set. During the study, subject may be under suspension and this period is regarded as non-risk period. Thus the risk variables are reformatted according to suspension and termination time.

정보적군집 크기를 가진 군집화된 구간 중도절단자료 분석을 위한결합모형의 적용

김양진,유한나,Kim, Yang-Jin,Yoo, Han-Na 한국통계학회 2010 Communications for statistical applications and me Vol.17 No.5

구간중도 절단자료는 감염 자료, 종양 발생 자료등 그 발생 시간을 정확하게 관측할 수 없는 경우에 흔히 발생되는 자료로 정확한 사건 발생 시간대신에 발생 전 마지막 관측시점과 발생 후 첫 번째 관측시점으로 구성된다. 이러한 종류의 자료는 Sun (2006)에 의해 자세하게 논의되었으며 관측 개체간의 독립성 가정 하에서 여러 가지 방법들에 의해 분석되어져 왔다. 본 논문에서는 관측 개체들이 군집으로부터 발생하여 더 이상독립성 가정이 적절하지 못한 경우를 고려한다. 특히 반응변수인 사건 발생 시간이 군집의 크기와 연관되어 있을 때, 이를 고려하기 위한 결합 모형을 제시한다. 제안된 모형은 림프계 필라리아병의 실제 자료에 적용한다. Interval-censored data are commonly found in studies of diseases that progress without symptoms, which require clinical evaluation for detection. Several techniques have been suggested with independent assumption. However, the assumption will not be valid if observations come from clusters. Furthermore, when the cluster size relates to response variables, commonly used methods can bring biased results. For example, in a study on lymphatic filariasis, a parasitic disease where worms make several nests in the infected person's lymphatic vessels and reside until adulthood, the response variable of interest is the nest-extinction times. Since the extinction times of nests are checked by repeated ultrasound examinations, exact extinction times are not observed. Instead, data are composed of two examination points: the last examination time with living worms and the first examination time with dead worms. Furthermore, as Williamson et al. (2008) pointed out, larger nests show a tendency for low clearance rates. This association has been denoted as an informative cluster size. To analyze the relationship between the numbers of nests and interval-censored nest-extinction times, this study proposes a joint model for the relationship between cluster size and clustered interval-censored failure data.

제철소 부생가스로부터 얻어진 개질가스 내 CO₂ 흡착분리 특성 연구

김양진(Yang-Jin Kim),라종남(Jong-Nam Rah),라종일(Jong-il Rah) 한국환경에너지공학회 2019 열환경공학 Vol.14 No.2

온라인 게임 셧다운 제도의 정책 시기별 네트워크 특성 연구

김양진 ( Yang Jin Kim ),박종구 ( Chong Goo Park ) 한국정책학회 2012 韓國政策學會報 Vol.21 No.2

본 연구는 온라인 게임 셧다운 제도의 정책 네트워크 형성에 영향을 미쳤던 외부 환경요인을 규명하고 이에 영향을 받은 셧다운 제도 관련 법률 제·개정안들을 중심으로 시기별로 정책문제와 정책네트워크의 특성을 살펴보고자 하였다. 연구 결과, 해외의 온라인 게임 시장의 성장과 규제 사례, 정부의 우회입법과 부처 갈등으로 인한 입법교착, 그리고 정책 독점 구조의 변화와 게임 과몰입에 대한 언론의 보도 행태가 정책 네트워크의 형성에 영향을 미친 것으로 나타났다. 이러한 네트워크 맥락을 바탕으로 셧다운 제도의 정책 네트워크는 태동기와 과도기를 거치며 점차 확장되었으며, 청소년의 게임 과몰입 문제에 대한 네트워크 행위자들과 대중들의 관심을 고조시켰다. 이후 실질적 정책형성이 발생한 입법기에 들어서면서 셧다운 제도 도입을 두고 극명한 찬반 대립이 발생한 가운데 이전까지 정책 주도권을 쥐고 있던 문화체육관광부의 태도가 변화하였다. 이로 인해 셧다운 제도 도입을 위해 적극적인 활동을 한 셧다운 제도 찬성 측 행위자들에게 힘이 실리게 되었고, 개별적인 행위자들이 어디에 위치해 있는가에 따라 갈등과 협력이라는 이중적인 상호작용 유형을 보임으로써 정책 네트워크의 구조 역시 이중적인 형태로 나타났다. 하지만 실질적인 정책 집행의 측면에서 정부 차원의 특성이 좀 더 반영된 형태로 셧다운 정책이 형성되었다고 볼 수 있다. This study tries to identify environmental factors and policy issues that influence formation of policy network of online-game shut-down system, and characteristics of policy network by referring to sundry records. The results reveal that overseas online-game market's growth and game regulation cases, indirect legislation and delay of legislation at the government's level, changes in the policy initiative structure and press reports about problems of over-immersion in online-games influence formation of policy network. Based on these environmental factors, policy network increasingly has enlarged with the course of time and policy participants as well as public interests has grown about juvenile over-immersion of online-games. After that, the Ministry of Culture, Sports and Tourism has changed its attitudes, as there was a sharp conflict of public opinion. For that reason, advocators of shut-down system take the policy initiative, and the structure of policy network is formed in twofold like 'conflict and cooperation' because of individual participants' interaction. However, the shut-down policy has been built to reflect advocators' opinions which emphasized in policy implementation.