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      • 차량용 블랙박스 보안 이슈 동향

        김무섭,최수길,정치윤,한종욱,Kim, M.S.,Choi, S.G.,Jeong, C.Y.,Han, J.W. 한국전자통신연구원 2012 전자통신동향분석 Vol.27 No.4

        최근 교통사고가 발생하는 경우, 사고 발생의 책임 소재에 대한 판단을 용이하게하고, 사고예방의 효과가 높은 이유로 택시, 버스와 같은 대중교통 시설과 개인 차량에 교통사고 상황을 영상으로 기록할 수 있는 차량용 영상기록 블랙박스(VEDR: Video Event Data Recorder)의 장착이 증가하고 있다. 그러나 이러한 블랙박스의 설치 및 활용에 대한 법적 규정이 미비하여 개인의 사생활 침해 가능성과 범죄에의 악용 우려가 높다. 본고에서는 차량용 블랙박스의 사용과 함께 발생할 수 있는 보안적인 문제점들을 살펴보았다. 특히 차량용 블랙박스에서 발생할 수 있는 보안적인 문제들 중에서 현재 사회적으로 가장 이슈가 되고 있는 블랙박스에 저장된 데이터의 위 변조 문제와 개인의 프라이버시 보호 문제를 중심으로 살펴보았다. 또한 이러한 보안 문제와 관련한 국내 외의 법률 동향을 살펴보았으며, 향후 제정될 이러한 법률들을 지원하기 위하여 보완하여야 할 문제와 추가로 고려되어야 하는 문제 등을 함께 살펴보았다.

      • 스마트폰 기반 행동인식 기술 동향

        김무섭,정치윤,손종무,임지연,정승은,정현태,신형철,Kim, M.S.,Jeong, C.Y.,Sohn, J.M.,Lim, J.Y.,Chung, S.E.,Jeong, H.T.,Shin, H.C. 한국전자통신연구원 2018 전자통신동향분석 Vol.33 No.3

        Human activity recognition (HAR) is a technology that aims to offer an automatic recognition of what a person is doing with respect to their body motion and gestures. HAR is essential in many applications such as human-computer interaction, health care, rehabilitation engineering, video surveillance, and artificial intelligence. Smartphones are becoming the most popular platform for activity recognition owing to their convenience, portability, and ease of use. The noticeable change in smartphone-based activity recognition is the adoption of a deep learning algorithm leading to successful learning outcomes. In this article, we analyze the technology trend of activity recognition using smartphone sensors, challenging issues for future development, and a strategy change in terms of the generation of a activity recognition dataset.

      • KCI등재후보

        시각 정보의 청각 변환을 위한 시각장애인의 정보 선호도 분석

        김무섭,정치윤,문경덕,박윤경,박종미,이준우 조선대학교 IT연구소 2020 정보기술융합공학논문지 Vol.10 No.1

        Sensory substitution generally refers to converting or transmitting information from damaged or deteriorated sense to other types of sensory modality based on brain plasticity. In this paper, we review the technical features of the visual-to-auditory sensory substitution that could be classified into implicit and explicit methods. In addition, we analyzed the preference for visual information that the visually impaired want to receive through a questionnaire survey that was conducted with 166 visually impaired participants. We can conclude from the analysis that there are considerable difference between the functional feature of the conventional methods and the preference information of the visually impaired. The analysis results of this paper will provide the foundation for the research to solve technical issues that need to be overcome for sensory substitution devices to be used in real life in the future. 감각 치환 기술은 뇌 가소성에 기반하여 손상되거나 저하된 감각의 정보를 다른 형태의 감각으로 전환하여 전달함으로써 감각을 지각할 수 있도록 하는 기술이다. 본 논문에서는 감각 치환 기술 중 가장 대표적인 시각-청각 변환기술을 묵시적 방법과 명시적 방법으로 구분하여 기술적 특징을 분석하였다. 또한, 166명의 시각장애인을 대상으로 설문조사를 수행하여 시각-청각 변환기술을 통하여 전달받기 원하는 시각 정보들의 선호도를 분석하였다. 기존 기술 분석 및 설문조사 결과를 종합하면 기존 기술은 주로 모양에 관련된 정보를 전달하지만, 실제 시각장애인들은 보행을 위한 거리 및 공간 정보를 요구하여 현재 기술과 사용자의 요구사항에 차이가 있음을 확인하였다. 본 논문의 분석 결과는 감각 치환 장치들이 향후 실생활에 사용되기 위해 극복하여야 할 여러 가지 기술적 이슈들을 해결하기 위한 기본 자료로 활용될 수 있다.

      • 스마트 카메라 기술동향

        김무섭,한종욱,Kim, M.S.,Han, J.W. 한국전자통신연구원 2011 전자통신동향분석 Vol.26 No.6

        1990년 후반 이후, 스마트 카메라가 널리 대중화되면서 비디오 감시(video surveillance) 분야와 머신 비전(machine vision) 분야의 산업에서 스마트 카메라가 사용되기 시작했다. 스마트 카메라는 단순히 영상정보를 획득하고 획득한 영상정보를 저장하는 기존의 카메라 기능에서 벗어나, 미리 정해진 여러 가지 필요한 작업을 수행하는 비전시스템으로 정의할 수 있다. 특히, 최근 들어 마이크로프로세서의 기능이 확대되면서 카메라 내부에서 지능형 영상처리나 패턴인식 알고리즘을 수행할 수 있게 되었으며, 이러한 기술을 이용해서 스마트 카메라는 움직임 감지, 오브젝트 측정, 차량의 번호판 인식뿐만 아니라 인간의 행동까지도 인식할 수 있게 되었다. 오늘날 스마트 카메라는 빌딩관리나 빌딩제어 분야 애플리케이션의 핵심 디바이스가 되었으며, 향후에는 우리 주변 곳곳에 스며들어 주변 환경에 따라 지능적으로 대처할 수 있는 유비쿼터스 환경의 핵심 기술로 자리매김하게 될 것이다. 본 고에서는 스마트 카메라의 기술적인 정의와 특징을 살펴본 후에 스마트 카메라의 기술적인 동향들을 살펴볼 것이다.

      • KCI등재후보

        Design of Cryptographic Hardware Architecture for Mobile Computing

        김무섭,김영세,조현숙 한국정보처리학회 2009 Journal of information processing systems Vol.5 No.4

        This paper presents compact cryptographic hardware architecture suitable for the Mobile Trusted Module (MTM) that requires low-area and low-power characteristics. The built-in cryptographic engine in the MTM is one of the most important circuit blocks and contributes to the performance of the whole platform because it is used as the key primitive supporting digital signature, platform integrity and command authentication. Unlike personal computers, mobile platforms have very stringent limitations with respect to available power, physical circuit area, and cost. Therefore special architecture and design methods for a compact cryptographic hardware module are required. The proposed cryptographic hardware has a chip area of 38K gates for RSA and 12.4K gates for unified SHA-1 and SHA-256 respectively on a 0.25um CMOS process. The current consumption of the proposed cryptographic hardware consumes at most 3.96mA for RSA and 2.16mA for SHA computations under the 25MHz. This paper presents compact cryptographic hardware architecture suitable for the Mobile Trusted Module (MTM) that requires low-area and low-power characteristics. The built-in cryptographic engine in the MTM is one of the most important circuit blocks and contributes to the performance of the whole platform because it is used as the key primitive supporting digital signature, platform integrity and command authentication. Unlike personal computers, mobile platforms have very stringent limitations with respect to available power, physical circuit area, and cost. Therefore special architecture and design methods for a compact cryptographic hardware module are required. The proposed cryptographic hardware has a chip area of 38K gates for RSA and 12.4K gates for unified SHA-1 and SHA-256 respectively on a 0.25um CMOS process. The current consumption of the proposed cryptographic hardware consumes at most 3.96mA for RSA and 2.16mA for SHA computations under the 25MHz.

      • KCI우수등재

        타원형 다변량정칙변동 추정방법의 성능비교

        김무섭 한국데이터정보과학회 2024 한국데이터정보과학회지 Vol.35 No.1

        다변량정칙변동 (multivariate regular variation)은 꼬리지수 (tail index)와 스펙트럴측도 (spectral measure)로 특징지어진다. 타원분포 (elliptical distribution)는 다변량정칙변동의 주요한 하위모형으로 스펙트럴측도의 확률밀도함수에서 꼬리지수가 형태모수로 등장한다. 그래서 최대우도추정법과 더불어 스펙트럴측도추정에서 꼬리지수를 별도로 하는 방법을 고려할 수 있다. 이 논문은 이 단계적방법을 공식화시켜 기존의 최대우도방법과 성능비교를 수행한다. 비교결과 최대우도추정법과 Hill추정량을 이용한 단계추정법이 전반적으로 나은 성능을 보이는 것으로 확인되었다. Multivariate regular variation is characterized by tail index and spectral measure. Elliptical distributions constitute a prominent subclass, where the tail index not only is related to the magnitude of extremes but also plays the role of shape parameter for the spectral measure. Therefore, estimating the shape parameter separately can be considered for doing the spectral measure. This paper formulates the two-stage estimation procedure and conducts a comparison study. As a result, maximum likelihood estimation and the two-stage one with the Hill estimator turned out to perform better than the others.

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