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      • KCI등재

        수산물 조리 식품에 함유된 수용성 비타민 함량

        김나은,김영화,Kim, Naeun,Kim, Younghwa 한국식품영양학회 2020 韓國食品營養學會誌 Vol.33 No.4

        The purpose of this study was to determine the contents of water-soluble vitamins B<sub>1</sub> (thiamine), B<sub>2</sub> (riboflavin), B<sub>3</sub> (niacin) and B<sub>12</sub> (cyanocobalamin) in seafood-based dishes by using the high-performance liquid chromatography with the ultra violet and fluorescence detector. The vitamin B<sub>1</sub>, B<sub>2</sub>, B<sub>3</sub> and B<sub>12</sub> contents were analyzed in 29 seafood-based dishes. The method validation was performed on the method to determine the linearity, accuracy, limits of quantification, limits of detection and precision for vitamin B<sub>1</sub>, B<sub>2</sub>, B<sub>3</sub> and B<sub>12</sub>. An excellent linearity range (R<sup>2</sup>=0.999~1.000) in the calibration curve for the water-soluble vitamins was observed. All analytical methods for the water-soluble vitamins showed the acceptable accuracy (89.4~119.7% recovery) and the precision (0.6~4.8% repeatability and 1.0~4.2% reproducibility). The highest content of vitamin B<sub>1</sub> was 2.646 mg/100 g in the kkongchi-jorim, and the highest contents of vitamin B<sub>2</sub>, B<sub>3</sub> and B<sub>12</sub> were 0.370 mg/100 g, 10.971 mg/100 g, and 17.193 ㎍/100 g, respectively, in the kkongchi-gui. Our results provide reliable data on the contents of the water-soluble vitamins of seafood-based dishes in Korea.

      • KCI등재

        식민지 조선의 서양악기 담론

        김나은(Kim, Naeun) 한국대중음악학회 2010 대중음악 Vol.- No.5

        이 논문의 목적은 식민지 조선에 전래된 서양의 악기가 어떠한 과정을 거쳐 문화적 의미를 획득해갔는지 보여주는 것이다. 특히 악기를 미디어라는 관점에서 바라보면서 악기의 ‘미디어 사회문화사’를 제안했다. 그 이유는 음악에 얽힌 다양한 주체와 담론의 흐름들을 조금 더 효과적으로 구성해보고 싶었기 때문이다. 악기는 음악적 사고와 느낌을 표현하기 위한 ‘물적 매개물’이기도 하지만 19세기 유럽의 제국주의가 아시아 국가들에 끼친 영향을 극명하게 드러내주는 문화상품이기도 하다. 즉, 일제 강점기하 조선의 근대화와 이중음악성(bi-musicality)을 동시에 설명해줄 수 있는 미디어가 곧 서양악기라는 뜻이다. 근대화 이전까지만 해도 전통악기는 주로 특수한 계층이나 집단에 의해서 연주되거나 소유할 수 있었다. 하지만 20세기에 들어서면서 양악 음악회의 성행, 근대적 음악교육의 확산으로 악기는 문화적이고 교육적인 것으로 받아들여졌고 상징적 의미를 획득하기 시작했다. 즉, 전통적인 음악문화 위에 양악이 유입되면서 조선에는 두 가지 음악문화가 공존하게 되었고 담론적 경합이 불가피했다. 이 논문은 그와 같은 담론들을 통해 서양악기가 어떻게 전유되었으며 어떠한 과정을 통해 문화적 의미를 획득할 수 있었는지를 살펴보기 위해 1920~1930년대의 잡지와 신문의 기사들을 분석했다. 더불어 악기에 대한 선행연구들을 검토함으로써 지금까지는 잘 논의되지 않았던 악기의 사회적·문화적 의미를 재조명했다. The purpose of this paper show how musical instruments acquire cultural meaning in Korean society under Japanese colonial rule. For analyzing the musical instruments, I propose a theoretical framework, ‘sociocultural history of media.’ The reason is that the music intertwined with various subjects so the flow of discourse organized effectively. Musical instruments can express thoughts and feelings as ‘physical medium’ of music and also they are cultural products which reveal the influence of 19th century European imperialism on Asian countries. In other words, musical instruments can explain Korea’s modernization and the bi-musicality under the Japanese occupation at one time. Until the modernization, only special groups or classes could play traditional instruments but the turn of the 20th century, the prevalence of western music concerts, spread of modern education, music instruments obtain cultural and educational significance and began to acquire symbolic meaning. That is influx of western music into the traditional Korean musical culture raise competition between two cultures was inevitable. This paper, through the competition of discourses, tries to reconstitute a historical trajectory of social usage of musical instruments therefore 1920s~1930s’ magazine and newspaper articles were analyzed. In addition, I examined prior studies of musical instruments and shed new light on sociocultural implications of musical instruments so far had rarely discussed in Korea.

      • 서비스 블루프린트와 상황기반 모델링을 활용한 자율주행 자동차의 운전자 경험 연구

        김나은(Naeun Kim),임채린(Chaerin Im),이지인(Jiin Lee),김진우(Jinwoo Kim) 한국HCI학회 2016 한국HCI학회 학술대회 Vol.2016 No.1

        자율주행 자동차 안에서 인간의 경험(In-Car experience)에 대한 연구가 중요해지고 있다. 본 연구는 서비스로서의 자율주행 자동차를 조망하며, 새로운 시스템과 상호작용하는 운전자의 경험을 재정의한다. 기존 서비스 디자인 방법론인 블루프린트(Service Blueprint)와 상황기반 모델링(Context-based Activity Modeling)을 차용하여 운전자의 경험을 정리한다. 블루프린트 방법론을 통해 운전자의 행동과 자율주행 시스템 프로세스를 연관지어 설명하며, 상황기반 모델링은 블루프린트에서 볼 수 없는 다양한 맥락을 묘사하며 블루프린트 방법론을 보완한다. 결론적으로, 두 가지 예시를 통해 자율주행 자동차나 시스템을 기획하는 현업에서 실제로 사용할 수 있는 방법론을 제시한다. In-Car experience of autonomous vehicle becomes more important, as car technology advances. This paper views autonomous vehicle as ‘service’ which dramatically changes how drivers interact with the autonomous system. In order to integrate driver’s actions with system components, we propose service blueprint and context-based activity modeling. Service blueprint clearly illustrates the whole system of autonomous vehicle and context-based activity modeling describes various situations that can happen in autonomous car. Consequently, the two examples suggest a successful design approach for car designers and engineers.

      • KCI등재
      • KCI등재

        국내에서 소비되는 풋고추의 기능성 영양성분 함량 및 항산화 효과

        김나은(Naeun Kim),서동연(Dongyeon Seo),천원영(Wonyoung Cheon),최용민(Youngmin Choi),이준수(Junsoo Lee),김영화(Younghwa Kim) 한국식품영양과학회 2020 한국식품영양과학회지 Vol.49 No.2

        본 연구에서는 우리나라에서 흔하게 섭취하는 풋고추 5종에 함유된 수용성 비타민, 항산화 활성 및 생리활성 물질을 평가하였다. 풋고추의 비타민 B1 및 비타민 B2의 함량은 청양고추에서 생체중량 100 g당 0.156±0.004 mg 및 0.125±0.003 mg으로 가장 높았으며, 나이아신 및 비타민 C의 함량은 퍼펙토고추가 0.246±0.022 mg 및 63.339±0.456 mg으로 가장 높게 나타났다. 총 폴리페놀의 함량은 가지고추가 7.480±0.870 mg of GAE/g of residue로 가장 높았고, 총플라보노이드 함량은 청양고추에서 3.323±0.101 mg of CE/g of residue로 가장 높게 나타났다. 또한 총 capsaicinoids 함량은 다른 품종에 비해 청양고추에서 생체중량 100g당 15.792±0.203 mg으로 가장 높은 값을 보였다. 안토시아닌 함량은 가지고추가 14.010±1.369 μg/100 g 생체중량으로 풋고추 중에 가장 높은 값을 나타냈다. 또한 가지고추는 다른 품종의 풋고추보다 가장 높은 ABTS 및 DPPH 라디칼 소거능을 보여주었고, 환원력 또한 가지고추에서 가장 높게 나타났다. 본 결과로부터 5가지 풋고추에 함유된 기능성 영양성분 함량과 항산화 활성을 알 수 있었으며, 천연항산화 소재로써의 이용이 높아질 것으로 기대된다. This study examined the contents of bioactive nutritional compounds and the antioxidant capacity of green peppers consumed in Korea. The five varieties of Korean green peppers (Asak pepper, Cheongyang pepper, Dangjo pepper, Gaji pepper, and Peopekto pepper) were used. The highest contents of vitamin B1 and B2 in Cheongyang pepper were 0.156±0.004 mg/100 g and 0.125±0.003 mg/100 g, respectively. The highest contents of niacin and vitamin C in Peopekto pepper were 0.246±0.022 mg/100 g and 63.339±0.456 mg/100 g, respectively. The total polyphenols and anthocyanin were observed in Gaji pepper (7.480±0.870 mg of gallic acid equivalents/g of residue and 14.010±1.369 μg/100 g, respectively). The contents of total flavonoids and capsaicinoids in Cheongyang pepper were 3.323±0.101mg of catechin equivalent/g of residue and 15.792±0.203 mg/100 g, respectively. The antioxidant activities were evaluated by examining the free radical scavenging ability and reducing power. The highest radical scavenging activities of 2,2′-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid) and α,α-diphenyl-β-picrylhydrazyl free radical in Gaji pepper were 84.18% and 73.28%, respectively. In addition, the highest reducing power was observed in Gaji pepper (74.985± 2.105 mg/g residue). These results suggest that green peppers are potential nutritional and antioxidant sources.

      • 경제 지표 분석 및 다변량 모니터링 프레임워크

        김나은(Naeun Kim),변준현(Junhyun Byun),민수홍(Suhong Min),강지훈(Jihoon Kang) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11

        사회 · 경제 시장의 불확실성으로 인하여 경제 지표를 정량적으로 예측하고 모니터링하는 것은 올바른 의사결정에 중요한 사항이다. 기존의 단변량 시계열 모델과 다변량 머신러닝 모델은 사회 · 경제 모형의 복잡한 인과성을 반영하지 못하고 단일 모델의 성능에 의존하여 경제 지표를 거시적으로 예측하고 모니터링하기에는 한계가 있다. 본 연구는 단변량 시계열모형과 다변량 머신러닝 모델을 혼합하여 경제 지표를 안정적으로 예측하여 상기 한계점을 극복하고, MSET(Multivariate State Estimation Technique) 기법을 활용하여 경제 지표 이상감지 및 해석 방법론을 하나의 프레임워크로 제안한다. Since the socioeconomic market is uncertain, it is important to quantitatively predict and monitor economic indicators in order to make the right decisions. The existing univariate time series model and multivariate machine learning model do not reflect the complex causality of the socioeconomic state and depend on the performance of a single model and there are limitations in macroscopically predicting and monitoring economic indicators. This study stably predicts the economic state by mixing the univariate time series model and the multivariate machine learning model to overcome the above limitations. Using MSET(Multivariate State Estimation Technique) techniques, anomaly detection and interpretation of economic indicators are performed. We propose the monitoring process of economic indicators as a framework.

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