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- 저자 : 김길주 (검색결과 32 건)
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전산기에 의한 Ready-Mixed Concrete의 품질관리를 위한 배합계산법
김길주,Kim, Gil-Ju 한국레미콘공업협회 1986 레미콘 Vol.3 No.-
본고는 일본「Concrete공학 」(Vol.20,No.10. Oct 1982)에 발표된 아부도산, 후등화이, 최도홍의 "전산기에 의한 레미콘의 품질관리를 위한 배합계산법"를 토대로 하여, 건설재료연구회의 "레미콘의 제조와 품질관리"를 참고로 한 것이다.
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김길주,안창호,황강진 융복합지식학회 2019 융복합지식학회논문지 Vol.7 No.4
버뮤다 옵션의 가격을 계산하기 위한, 좀더 엄밀하게 말하면 시장가격에 가장 근사하다고 의견의 일치를 보는 방법은 아직 없다. 버뮤다옵션의 가격결정은 동적 프로그래밍 원칙을 해결하는 것과 같으며, 특히 큰 차원에 있어서 주된 어려움은 지속 가치와 관련된 조건부 기대치들의 계산에서 비롯된다. 이러한 조건부 기대치들은 유한 차원 벡터 공간상에서 전형적인 회귀 기법에 의해 계산된다. 본 연구에서는 조건부 기대치들의 신경망근사치를 연구한다. 또한 표준 최소자승회귀분석을 신경망 근사치로 대체함으로써 잘 알려진Longstaff-Schwartz 알고리듬과 합치됨을 보인다. There is no consensus on Bermuda option pricing, more precisely, the closest approximation to market prices. The pricing of Bermuda options is like solving dynamic programming principles, and the main difficulty, especially on a larger scale, comes from the calculation of conditional expectations related to continuation value. These conditional expectations are computed by a typical regression technique on finite dimensional vector spaces. In this study, we study the neural network approximation of conditional expectations. It is also shown that it replaces the standard least squares regression with a neural network approximation, which is consistent with the well-known Longstaff-Schwartz algorithm.
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이동춘,장규표,김길주 東亞大學校 1996 東亞論叢 Vol.33 No.-
Grip strength is a very important basic data for ergonomic design of hand tools, grips, handles and etc.. If excessive grip strength is continuously exerted to handle various machines or tools, it may be cause a musculoskeletal disorder such as a cumulative trauma disorders. For example, carpal tunnel syndrome is a typical nerve disorder among CTDs. In this paper, we have measured the grip strength under sitting and standing posture for Korean adults ; 114 male and 105 female aged from 20' to the above 50'. Subsequently, this paper performed statistical analysis for driving out characteristics of grip strength according to the elbow posture. And compared to the previous foreign research of Mathiowetz(American) and Chatterjee (Indian) The results are as follows ' (1) The maximum grip strength is exerted under standing posture at elbow in full extension 180°for both male and female. (2) The minimum grip strength is exerted with mostly elbow 90°in both of male and female. (3) The grip strength under standing is stronger than sitting (4) There is a significant difference among posture, sex and right and/on left hand (5) Grip strength decreases with age for male, but we can't find any tendency for female. The results including data of this paper would be applied to design equipments. And it is expected to reduce the risk of injury, increase productivity, and well -being of the workers.
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Genetic Algorithm을 이용한 최적 인덱스 펀드 구축 방안의 모색
김길주(Kil-Joo Kim),안창호(Chang-Ho An) 융복합지식학회 2019 융복합지식학회논문지 Vol.7 No.2
H.Markowitz의 평균-분산 framework을 기초로 하는 기존의 포트폴리오 이론에서는 펀드 작성시의 목적함수는 위험의 최소화이며, 제약 조건은 일정 수준의 목표 수익이 되며, 펀드에 편입되는 종목은 사전에 주어져 있고, 각 종목의 편입 비율만 결정되는 형태이다. 그러나 종목 선택의 관점에서 펀드 작성은 조합 최적화 문제로 귀착된다. 즉, 조합 최적화 문제에서는 모든 해를 열거하고, 그 중에서 가장 최적인 해를 선택하는 것이 이상적이다. 실제로는 문제의 규모와 함께 조사하여야 하는 해의 개수가 급격히 증가하므로, 계산기로는 엄밀한 최적해를 발견한다는 것이 불가능하다. 펀드 작성은 조합 최적화 문제이며 그 최적해를 탐색하는 방법으로 유전적 알고리듬을 사용한다. 유전적 알고리듬은 자연계의 교차, 도태, 돌연변이를 컴퓨터로 실행하는 것으로 최적화 문제 중에서도 조합 최적화 문제에 효과적인 방법이다. 지금까지 대부분의 다목적 최적화는 목적함수의 1차원화와 단 목적 최적화의 반복에 의하여 해를 구하였지만, 본 연구에서는 유전적 알고리듬이 복수의 해 후보 집단을 구성하는 것을 이용하여 파레토 최적해 집단을 직접 찾는다는 점이 다르다. 또한 유전적 알고리듬을 사용하여 기존 펀드의 재조정도 가능하다. 더 나아가 평가 함수의 변경이나 재조정 방법을 개량하면 좀더 발전된 결과를 얻을 수 있다. In the traditional portfolio theory based on H.Markowitz’s mean-variance framework, the objective function in fund structuring is the minimization of risk, the constraints become the target return at a certain level, the stocks incorporated into the fund are given in advance, and only the proportion of stocks’ inclusion is determined. However, in terms of stock selection, the fund structuring comes down to the combinatorial optimization problem. In other words, it is ideal to choose the optimal solution by enumerating all solutions in the combinatorial optimization problem. In reality, with the scale of the problem, the number of solutions to be investigated increases dramatically, so it is impossible for calculators to find a rigorous optimal solution. Fund structuring is a combinatorial optimization problem and genetic algorithms are used as a way to search for the optimal solution. The genetic algorithm is an effective method for combinatorial optimization problem among the optimization problems by executing the crossover, selection and mutation of the natural systems by computer operations. Many conventional multi-objective optimization techniques have solved the problem by one-dimensional optimization of the objective function and repetition of the single-objective optimization. In this study, however, the pareto optimal solution group is directly obtained by using the genetic algorithm constituting a plurality of solution candidate groups is different. It is also possible to rebalancing existing funds using genetic algorithms. Furthermore, by improving the method of changing or re-adjusting the evaluation function, more advanced results can be obtained.
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김길주,이승무,이수구 연세대학교 산업기술연구소 1983 논문집 Vol.15 No.2
This investigation was carried out to study the binding of waste sludge with cement binders. According to the change of moisture content of sludge and mixing ratio in the portland cement, special alumina cement and combination of portland cement and sodium silicate as the binder, the unconfined compressive strength and outflow of the toxic materials from the compressed sludge were measured and analyzed. In the condition of the same mixing ratio and moisture content, the unconfined compressive strength was decreased in the order of the use of special alumina cement, portlant cement + sodium silicate(10%), portlant cement + sodium silicate(5%), and portland Cement. To obtain the unconfined compressive strength above 10kg/㎠ in 70% moisture content and 7 days of curing time, the mixing ratio(C/S) must be above 0.2 and 0.3 for special alumina cement and combination of portland cement and sodium silicate(10%), respectively. In order to prevent the outflow of toxic materials from the compressed sludge, the mixing ratio and unconfined compressive strength must be over 0.5 and 6.5kg/㎠ for portland cement, 0.2 and 5.2kg/㎠ for special alumina cement, 0.25 and 4.1kg/㎠ for combination of portland cement and sodium silicate in 86% of moisture content, respectively.
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