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김갑기(Kap Kee Kim),김광인(Kwang In Kim),김항준(Hang Joon Kim) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅱ
본 논문에서는 신경망을 이용하여 자동차 번호판을 찾는 방법을 제안한다. 신경망은 영상의 윈도우들을 분석하기 위한 필터를 사용되며 이 윈도우가 번호판을 포함하는 지의 여부를 결정한다. 후 처리기는 필터링된 영상들로부터 번호판의 최종 위치를 지정한다. 신경망을 이용한 필터링 방법은 잡음이 많은 영상과 해상도가 낮은 영상을 처리할 때 유용하다. 주차장과 도로상에서 움직이는 자동차 영상들을 실험한 결과 각각 96%와 92.0%의 확률로 번호판을 추출했다. 이 실험 결과에서는 제안된 방법이 현실 세계의 상황에 유용함을 제시한다.
3차원 프린터의 출력 볼륨보다 큰 물체를 출력하기 위한 인터랙티브 3차원 메쉬 편집 시스템
추창우(Chang Woo Chu),김갑기(Kap Kee Kim),박창준(Chang Joon Park),최진성(Jin Sung Choi) 한국멀티미디어학회 2016 멀티미디어학회논문지 Vol.19 No.8
Recently, as the public interests about the 3D printing technology are increased, various kinds of 3D printers are being released. But, they are limited to use because they cannot fabricate an object which is larger than the printer’s printing volume. To relieve this problem, we propose an interactive 3D mesh editing system for 3D printing the object that is larger than the printing volume. The proposed 3D editing system divides the input 3D mesh using the user’s line drawings defining cutting planes and it attaches various connectors. The output meshes are guaranteed to fabricate without post-processing. The printed parts can be assembled using the connectors. Our proposed system has an advantage that it can be used easily by non-professional 3D printer users.