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기용걸,홍성호,김진우,백두권,Ki, Yong-Kul,Hong, Sung-Ho,Kim, Jin-Woo,Baik, Doo-Kwon 한국시뮬레이션학회 2006 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.15 No.1
도시지역이 급격히 확장됨에 따라, 인구 및 교통량이 증가되어 교통 혼잡이 큰 사회문제가 되고 있다. 일반적으로 다인승전용차로는 도로의 이용효율을 증대시킬 수 있는 방안으로 알려져 있으며, 도시부 교통문제 해소의 한 방안이다. 본 논문에서는 서울의 중심 도시고속도로인 올림픽대로의 교통 혼잡을 완화하기 위한 방안으로 다인승전용차로제의 도입 가능성을 시뮬레이션 툴인 Integration을 이용하여 과학적으로 분석 평가하였으며, 향후 이러한 분석기법이 다인승 전용차로제 도입 가능성 평가에 많이 사용될 수 있을 것이다. As metropolitan areas are rapidly growing in both a lot of population and traffic volume, it causes traffic congestion. Generally, High Occupancy Vehicle (HOV) lanes may increase the efficiency of road usage. The main contribution in this paper is to provide the scientific attempt to measure the effectiveness with regard to HOV lanes adaptation using an Integration simulation tool in order to alleviate the traffic congestion in Olympic highway.
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신경망을 이용한 UTIS 시설물 장애검지 알고리즘 개발
기용걸(Ki, Yong-Kul),최진욱(Choi, Jin-Wook) 한국IT서비스학회 2015 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2015 No.추계
UTIS는 첨단무선통신기술(WLAN, IEEE 802.11a/e)이 적용된 차량내장치(OBE)와 노변기지국(RSE)을 활용하여 실시간 교통정보를 수집/제공하며, 다양한 ITS 부가서비스를 구현할 수 있는 전문화된 교통정보시스템이며, 현장의 UTIS 장비를 통해 수집된 교통정보는 지역센터를 거쳐 중앙센터에서 전국범위의 통합교통정보로 가공된다. 현재 수도권 및 경상권 도시 주요도로에 UTIS 시설물(RSE 2,019개 등)이 설치되어 운영중이며, 이들 장치가 정상적으로 작동되어야 교통정보를 수집 및 제공하는 UTIS의 목적을 달성할 수 있다. 본 논문에서 신경망을 이용하여 도로에 설치된 UTIS 시설물의 장애발생 상황을 현장에 나가지 않고 교통정보센터에서 자동으로 검지하는 알고리즘을 개발하였으며, 현장실험을 통하여 성능을 평가하였다.
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기용걸(Yong-Kul Ki),백두권(Doo-Kwon Baik) 한국정보과학회 2006 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.33 No.5
본 논문은 루프검지기를 이용한 차종분류 방법의 성능 향상을 위해 신경망 패턴인식 기술을 이용한 차종분류 알고리즘을 제안하였다. 기존의 루프검지기 차종분류 방법은 차량의 길이 정보만을 이용해서 차종을 분류하는 것이다. 그러나 루프검지기의 특성상 차종에 따른 길이 정보가 정확하지 않으므로 길이가 비슷한 차종에 대해서는 차종분류 오류가 자주 발생하고 있는 실정이다. 이와 같은 문제점을 개선하기 위해 본 연구에서는 루프검지기 시스템에 신경망 패턴 인식 기술을 적용하였다. 제안된 알고리즘은 차량이 검지영역을 통과할 때 발생하는 루프검지기 공진주파수 값 변화율과 점유시간 정보를 신경망의 입력자료로 활용하여 차량을 5가지 종류로 분류하는 방식이다. 개발된 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여, 현장실험을 통해 자료를 수집하고 신경망 학습 및 실험을 실시한 결과 차종분류 정확도가 91.3%였으며, 이는 기존의 연구결과와 비교할 때 매우 높은 것이다. In this paper, we suggested a vehicle classification algorithm using pattern recognition method. At present, Inductive Loop Detector is rarely used for vehicle classification because of its low accuracy. To improve the accuracy, we suggest a new algorithm for Loop Detector using neural networks. In the developed algorithm, the inputs to the neural networks are the variation rate of frequency and occupancy-time. The output is classified vehicles. The developed algorithm was assessed at test sites and the recognition rate was 91.3percent. The results verified that the proposed algorithm improves the vehicle classification accuracy compared to the conventional method based on Loop Detector.
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기용걸 ( Yong-kul Ki ),김진우 ( Jin-woo Kim ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.1
본 연구1)에서 영상 패턴인식 기술을 이용하여 교차로에서 발생하는 교통사고의 전과정을 동영상으로 기록하고 취득된 사고 자료를 교통관리센터에 전송하여 필요한 조치를 바로 취할 수 있도록 하는 시스템을 제시하였다. 제안된 기술에 따라 개발된 교통사고 자동기록장치가 서울시 교통사고 다발 교차로에 설치되어 운영 및 성능평가 중이다. 동 장치에서 수집된 교통사고 동영상 자료는 교통사고 조사신뢰도를 높이고 교통안전 개선에 크게 기여할 것이다.
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기용걸(KI, Yong-Kul),최진욱(CHOI, Jin-Wook),안계형(Ahn Gye-Hyeong) 대한교통학회 2015 대한교통학회 학술대회지 Vol.72 No.-
본 논문에서 신경망을 이용하여 도로상에서 발생하는 돌발상황을 검지하는 알고리즘을 제안하였다. 새로운 알고리즘은 교통정보센 터에서 제공되는 구간통행속도 정보와 교통패턴 정보(빅데이터)를 활용하여 돌발상황 발생을 검지하는 것이다. 새로운 알고리즘의 성 능평가를 위하여 서울시 경부고속도로 양재IC부터 서초IC구간의 링크에서 돌발상황 검지실험을 실시한 결과 돌발상황 검지율이 71.4%로 분석되었으며, 이는 기존의 돌발상황검지 알고리즘보다 정확도가 높은 것이다. 또한, 기존의 돌발상황검지 알고리즘은 대부 분 루프검지기에서 수집되는 특정 지점의 교통정보(지점속도정보, 점유율, 교통량 등)를 활용하는 것이어서 루프검지기가 설치되지 않 은 경우에는 사용이 어려운 단점이 있었으나, 본 연구에서 제안한 방식은 교통정보센터에서 수집하는 링크단위의 구간통행속도 정보 등 을 활용하므로, 보다 많은 지점에서 사용이 가능하다.
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교통 빅데이터를 이용한 구간통행속도 결측치 보정 알고리즘
기용걸(Ki,Yong-Kul),배광수(Bae,Kwang-Soo),최진욱(Choi,Jin-Wook),안계형(Ahn,Gye-Hyeong) 한국IT서비스학회 2014 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2014 No.추계
구간통행속도는 도로의 교통상황을 나타내는 중요한 지표이며, UTIS(Urban Traffic Information System)는 도로의 구간통행속도를 측정하여 제공하는 대표적인 구간속도 측정 시스템이다. UTIS 운영상황을 조사한 결과, 프로브 차량의 미통과, 시스템 H/W 및 S/W 오작동 등의 이유로 UTIS 산출 구간통행속도가 도로의 일부 링크에서 결측되는 현상이 나타나고 있다. 본 논문에서는 이러한 결측구간에 신뢰성 높은 교통정보를 제공하기 위해 교통 빅데이터를 이용한 구간통행속도 추정 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘을 적용하여 현장실험을 실시한 결과 새로운 알고리즘이 추정한 속도들의 정확도가 84.6%로 분석되었다. 이는 새로운 알고리즘이 결측구간의 속도를 비교적 정확하게 추정하여 구간통행속도 산출 정확도를 높여줌을 나타낸다.
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LBS 기반 교통정보 수집 및 제공시스템 개발 - 데이터 연계/통합을 중심으로 -
기용걸 ( Yong-kul Ki ),안계형 ( Gye-hyeong Ahn ),김은정 ( Eun-jeong Kim ),최진욱 ( Jin-wuk Choi ),배광수 ( Kwang-soo Bae ),안용주 ( Yong-ju An ),강석이 ( Suk-lee Kang ),이기봉 ( Ki-bong Lee ),허재영 ( Jae-young Heo ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.1
전국의 주요 도로에 센서를 설치하여 교통정보를 수집하고 가공하여, 사용자인 일반 국민, TSP, 공공 기관들에게 양질의 교통정보를 제공하기 위한 교통정보 수집/제공시스템의 데이터 연계/통합 모델을 제안하였다. 제안된 모델은 기존에 구축되어 있는 교통정보센터를 연계/통합하기 위하여 향상된 EAI 기술과 교통정보 교환기술 표준을 적용하여 서버간의 효율적인 통신을 가능하게 해준다.
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UTIS 교통패턴 데이터를 이용한 구간통행속도 결측치 보정
기용걸 ( Ki Yong-kul ),최진욱 ( Choi Jin-wook ),배광수 ( Bae Gwang-soo ) 한국도로교통공단 2015 교통안전연구 Vol.34 No.-
구간통행속도는 도로의 교통상황을 나타내는 중요한 지표이며, UTIS(Urban Traffic Information System)는 도로의 구간통행속도를 측정하여 제공하는 대표적인 구간속도 측정시스템이다. UTIS 운영상황을 조사한 결과, 프로브 차량의 미통과, 시스템 H/W 및 S/W 오작동 등의 이유로 UTIS 산출 구간통행속도가 도로의 일부 링크에서 결측되는 현상이 나타나고 있다. 본 논문에서는 이러한 결측구간에 신뢰성 높은 교통정보를 제공하기 위해 교통패턴 데이터를 이용한 구간통행속도 추정 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘을 적용하여 현장실험을 실시한 결과 새로운 알고리즘이 추정한 속도들의 정학도가 84.6%로 분석되었다. 이는 새로운 알고리즘이 결측구간의 속도를 비교적 정확하게 추정하여 구간통행속도 산출 정확도를 높여줌을 나타낸다. Travel speed is an important parameter for measuring road traffic. UTIS(Urban Traffic Information System) was developed as a mobile detector for measuring link travel speeds in South Korea. After investigation, we founded that UTIS includes some missing data caused by the lack of probe vehicles on road segments, system failures and etc. Imputation is the practice of filling in missing data with estimated values. In this paper, we suggests a new model for imputing missing data to provide accurate link travel speeds to the public. In the field test, new model showed the travel speed measuring accuracy of 84.6%. Therefore, it can be concluded that the proposed model significantly improves travel speed measuring accuracy.
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기용걸(Ki,Yong-Kul),배광수(Bae,Kwang-Soo),안용주(Ahn,Yong-Ju),안계형(Ahn,Gye-Hyeong) 한국IT서비스학회 2014 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2014 No.추계
교통사고로 인한 인명피해를 줄이기 위해서는 운전자에게 교통안전정보(교통사고 다발지점 등) 및 돌발정보(사고, 공사 등)가 효율적으로 제공되어야 한다. 그러나 기존의 교통안전정보 제공체계는 정보수집 및 제공기능이 부족하여 운전자에게 교통안전정보를 적절히 제공하지 못하고 있는 실정이다. 이를 개선하기 위해 중앙교통정보센터에 교통안전정보 관리시스템을 구축하고, 전국의 교통경찰 및 교통안전시설물 관리자들이 보다 효과적으로 교통안전정보 및 돌발정보를 수집, 관리, 제공할 수 있는 교통안전정보 제공서비스 개선방안을 제안하였다. 2013년 말에 본 논문에서 제안한 방식으로 중앙교통정보센터에 교통안전정보 관리시스템을 개발 및 구축하였으며, 전국 250여개 경찰서의 교통경찰들을 중심으로 교통안전 및 돌발상황 관련 최신정보가 수집 및 제공되고 있다.
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홍성호(Sung-Ho Hong),김진우(Jin-Woo Kim),김영갑(Young-Gab Kim),기용걸(Yong-Kul Ki) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
본 교통사고 동영상 DB 설계의 연구 목적은 교통사고 자동기록장치에서 수집되는 교통사고 동영상 자료를 효율적으로 활용하기 위한 교통사고 동영상 DB 구축 방안에 관한 연구이며, 이를 위해 ISO/IEC 11179 표준인 MDR을 이용한 교통사고 동영상 DB 논리 모델을 제안하는 데 있다. 본 논문에서 제안하는 DB 구조를 통해 실시간 대용량 교통사고 동영상 데이터에 대한 데이터의 생성, 관리 및 검색 성능을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라, MDR 표준 개념 적용으로 상호 이질적인 DB 간의 상호운용성(interoperability)이 증대된다.
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