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강응관,장성갑,송호근,최종수,Kang, Eung-Kwan,Jahng, Surng-Gabb,Song, Ho-Keun,Choi, Jong-Soo 대한전자공학회 2000 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.37 No.4
본 논문에서는 영상에 대해 영상 중심 부분에 주사가 집중되는 특정을 지닌 로젯 패턴을 적용함으로써 영상의 전체적인 그레이 분포 특징뿐만 아니라 국부적인 위치 정보까지 얻을 수 있으며 이를 히스토그램 분포 특성으로 변환시켜 데이터베이스의 색인 정보로 저장한 후, 입력되는 질의 영상에 대해 사용자가 원하는 검색 결과를 제시하는 방법에 대해 제안한다. 실험 결과 제안된 방법이 검색에 있어 우수한 성능을 갖추고 또한 색인에 필요한 메모리 공간을 크게 줄일 수 있음을 확인하였다. This paper presents a new indexing technique, for the fast content-based image browsing and retrieval in a database. By applying the rosette pattern that has more sample lines in the vicinity of center than those m the outer parts, we can get global gray distribution features as well as local positional information. These features are transformed into histogram and used as database indices. From the simulation results, the proposed method clearly shows the validity and the efficiency in respect of memory space as well as a good retrieval performance.
강응관,최종수 중앙대학교정보통신연구소 2000 정보통신연구소논문집 Vol.2 No.1
본 논문에서는 영상에 대해 영상 중심 부분에 주사가 집중되는 특성을 지닌 로젯 패턴을 적용함으로써 영상의 전체적인 그레이 분포 특징뿐만 아니라 국부적인 위치 정보까지 얻을 수 있으며 이를 히스토그램 분포 특성으로 변환시켜 테이터베이스의 색인 정보로 저장한 후, 입력되는 질의 영상에 대해 사용자가 원하는 검색 결과를 제시하는 방법에 대해 제안한다. 실험결과 제안된 방법이 검색에 있어 우수한 성능을 갖추고 또한 색인에 필요한 메모리 공간을 크게 줄일 수 있음을 확인하였다. This paper presents a new indexing technique, for the fast content-based image browsing and retrieval in a database. By applying the rosette pattern that has more sample lines in the vicinity of center than those in the outer parts, we can get global gray distribution features as well as local positional information. These features are transformed into histogram and used as database indices. From the simulation results, the proposed method clearly shows the validity and the efficiency in respect of memory space as well as a good retrieval performance.
압축영역에서의 대표프레임 추출 및 영역분할기반 비디오 검색 기법
강응관,김성주,송호근,최종수 한국통신학회 1999 韓國通信學會論文誌 Vol.24 No.9
본 논문에서는 동영상 압축 부호화에 대한 표준안인 MPEG 기반의 압축 비디오 시퀀스로부터 DCT DC 계수를 추출하고, 이들로 구성된 DC 이미지로부터 AHIM (Accumulative Histogram Intersection Measure)을 이용하여 장면 전환 검출을 수행한 후 대표 프레임을 추출하는 방법을 제시한다. 또한, 추출된 대표 프레임을 두 단계를 거쳐 데이터베이스의 색인 정보로 저장한 후, 입력되는 질의 영상에 대해 사용자가 원하는 검색 결과를 제시하는 방법에 대해 제안한다. 즉 전처리 과정으로 추출된 대표 프레임에 대해 영역 분할을 한 후, 첫 번째 단계에서 수평 투영된 결과를 히스토그램 분포 특성으로 변환시켜 데이터베이스의 색인 정보로 저장한다. 두 번째 단계에서는 영상의 모멘트 특성을 거리함수 값으로 변환시킨다. 실험 결과 제안된 방법이 검색에 있어 우수한 성능을 갖추고 또한 상당한 양의 처리 시간과 메모리 공간을 줄일 수 있음을 확인하였다. 향후 제안한 방법은 색상과 같은 다른 색인 정보와 결합할 경우, 보다 나은 영상 색인과 검색 수단을 제공할 것이다. This paper presents a new key frame extraction technique, for scene change detection, using the proposed AHIM (Accumulative Histogram Intersection Measure) from the DC image constructed by DCT DC coefficients in the compressed video sequence that is video compression standard such as MPEG. For fast content-based browsing and video retrieval in a video database, we also provide a novel coarse-to-fine video indexing scheme. In the extracted key frame, we perform the region segmentation as a preprocessing. First, the segmented image is projected with the horizontal direction, then we transform the result into a histogram, which is saved as a database index. In the second step, we calculate the moments and change them into a distance value. From the simulation results, the proposed method clearly shows the validity and superiority in respect of computation time and memory space, and that in conjunction with other techniques for indexing, such as color, can provide a powerful framework for image indexing and retrieval.
MPEG 비디오에서 비디오 파싱 및 대표 프레임 추출 기법
김성주,강응관,최종수 중앙대학교 정보통신연구소 1999 정보통신연구소논문집 Vol.1 No.1
장면 전환 검출 (scene change detection)은 영상 정보의 색인 (indexing) 및 검색을 위한 전처리로서 전체 검색 시스템의 성능을 좌우하는 중요한 기술로 현재 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 급격한 장면 전환 검출 및 대표 프레임 검출과 함께 뉴스 및 영화 등에서 자주 나타나며 장면 전환 검출 성능을 현저하게 저하시키는 요인이 되는 flashlight 및 빠르게 연속적으로 전환되는 장면 전환 검출에 대하여 새로운 알고리즘을 제시하고 성능을 평가하고자 한다. Scene change detection algorithm, which is very important preprocessing technique for video indexing and retrieval and which determines the performance of the rest video database system, is being studied actively. In this paper, we propose a new abrupt scene change detection and representative frame extraction algorithm. We also show an elegant flashlight and rapidly successive abrupt shot boundary detection algorithm. And the performance of the proposed algorithm is simulated to prove the superiority.