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      • KCI등재

        온톨로지와 베이지안 네트워크를 활용한 송아지 질병 예측

        강윤정,Kang, Yun-Jeong 한국정보통신학회 2017 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.10

        가축 질병을 정확하게 예측하고 관리하는 것은 지속가능한 가축의 생산을 보장하고 궁극적으로 인간의 건강을 유지하는 데 기여한다. 가축의 건강을 유지하는 것은 인간의 건강에 영향을 미치는 중요한 부분이다. 송아지 질병 예측은 송아지의 생체 데이터를 측정하여 전처리 과정을 거친다. 송아지 정보는 송아지의 출산 이력과 송아지 생체 정보측정, 축사의 환경 정보, 질병 관리를 위한 정보를 사용하며, 온톨로지 개발하여 지식 베이스로 활용하였고, 송아지의 질병에 대한 상호 연관성을 분석 과정하기 위해 베이지안 네크워크를 사용하여 추론하였다. 송아지 질병, 원인, 발생 시기, 증상 등에 대한 송아지 질병 지식을 기반으로 질병을 예측하면 그 결과로 정확한 질병 치료에 대응할 수 있고 다른 가축에게 전염되는 것을 사전에 방지할 수 있을 것이다. Accurately Diagnosing and managing disease in livestock can help sustainable livestock productivity and maintain human health. Maintaining the health of livestock is an important part of human health. The prediction of calf diseases is carried out by pre-processing the calf biometric data. calf information is used as information for calf birth history, calf biometric information, environmental information on housing, and disease management. It can be developed as an ontology and used as a knowledge base. The Bayesian network was used and inferred in the process of analyzing the correlations of calf diseases. Prediction of diseases based on knowledge of calf disease on calf diseases name, causes, occur timing, care and symptoms, etc., will be able to respond to accurate disease treatment and prevent other livestock from being infected in advance.

      • KCI등재

        상황기반의 우울증 관리를 위한 온톨로지 구성요소

        강윤정,Kang, Yun-Jeong 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.9

        질병의 발생과 치료 과정에서 통증의 정도를 수치나 구두, 행동 등으로 통증 등급 척도를 나타내게 되는데 예를 들면 불쾌감 척도에서는 통증으로 인해 "귀찮다", "불쾌하다", "짜증스럽다", "괴롭다", "고통스럽다", "견디기 어렵다", "매우 견디기 어렵다"의 등의 순서로 통증척도를 나타낸다. 우울증은 스스로가 인지하기 어렵기 때문에 상황인식 기반을 전제로 하여 본 논문에서는 우울증을 유발할 수 있는 생활 습관이나 생체 신호를 통해 알 수 있는 우울증의 구성요소를 정의하고 우울증의 상태를 이해할 수 있도록 온톨로지 모델링을 통해 우울 지수를 도출하였다. 우울증 구성요소와 우울 지수의 도출은 우울증에 대한 상황 인식 기반의 정보 서비스를 가능할 것이며, 상황인식 기반 디바이스와 결합하고 동기화하여 우울지수의 결과를 확인할 수 있도록 하고자 하며 우울증의 요인이 되는 생활습관을 개선하는데 적용할 수 있을 것이다. There is exhibit a degree of pain in the occurrence and course of treatment levels or oral, pain rating scale actions, such as illness, for example, the discomfort scale because of the pain "annoying", "unpleasant" "annoyed am", "painful" represents a pain scale of the order of "painful", "hard to bear", "very difficult to bear". Depression is recognized based on the premise of the situation, because it is difficult to recognize themselves. In this paper we define the components of the depression can be seen lifestyle which can lead to depression or through a biological signal. The depression index was derived from the ontology modeling to understand the state of depression. Depression ontology components and depression index will be aware of the situation based information services for depression. Combined with the situational awareness based devices and can be synchronized to verify the results of the depression index. It will be applied to improve lifestyle factors that of depression.

      • KCI등재

        Smart Jewelry System for Health Management based on IoT

        강윤정,윤려,최동운,Kang, Yun-Jeong,Yin, Li,Choi, DongOun The Korea Institute of Information and Commucation 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.8

        센서를 활용한 IoT 디바이스의 사용이 증가함에 따라 센서 기반의 상황 인식을 통한 융복합형 다기능 스마트 주얼리를 개발하였다. 현재 시장에서 공급되는 평범하고 단순한 디자인의 패션 주얼리에 사용자와의 상호작용을 고려한 스마트한 기능과 디자인을 추가였고 본 논문 에서는 스마트 주얼리에서 착장된 센서에서 개인의 생활습관 정보 데이터를 입력받아 네트워크와 연동하고 건강관리 기능을 추가하였다. IoT 기반의 스마트 주얼리 센서가 발생시키는 데이터를 신속하게 관리할 수 있도록 온톨로지로 모델링하고 건강 정보를 서비스 할 수 있도록 스마트 주얼리 시스템을 설계하고 구현하였다. 스마트 앱을 통해 서비스의 상태를 표시된다. 앱은 맞춤형 서비스 사용자에게 위험을 결정하여 질환에 관한 가이드라인을 제공한다. With the increasing availability of medical sensors and Internet of Things(IoT) devices for personal use, considering the interaction with users, it is planned to add intelligent function design to the fashionable jewelry, and develop composite multi-function intelligent jewelry through sensors identification. By means of IoT technology, while possessing communication function of intelligent jewelry, the function of intelligent jewelry can be expanded to the linkage network. In order to rapidly manage the mass data produced by intelligent jewelry sensors based on IoT, an intelligent jewelry system for health management is designed and an ontology model of intelligent jewelry system based on IoT is worked out. After the state of the services through the smart phone application is shown. The application provides a personalized service to the user and to determine the risk to show the guide lines according to the disease.

      • KCI등재

        상황인식 스마트 주얼리 디바이스 설계 및 구현

        강윤정,최동운,Kang, YunJeong,Choi, DongOun 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.11

        스마트 주얼리는 사물인터넷의 구성요소를 적용하여 센서의 입력으로 얻은 상황정보를 처리하고, LED의 출력장치에 빛의 색상을 제어하여 보석에서 느낄 수 있는 반짝반짝 빛을 내는 아름다움과 신비감을 느낄 수 있도록 색과 빛의 효과를 부각시켜 심미 기능을 적용하였다. 상호작용이 가능하도록 통신 기능과 신체에 착용할 수 있는 웨어러블 기능이 있는 스마트 주얼리이다. 본 스마트 주얼리 보드에 컬러, 온도, 조도 센서를 장착하고, 블루투스 모듈로 상호작용이 가능하도록 설계하였다. 스마트 주얼리 착용자의 상황에 따라 주얼리 빛의 색상이 변할 수 있도록 알고리즘을 적용하여 모바일 어플리케이션을 구현하였다. 디지털 기술과 생활의 융합을 실현하고 더 나아가 IoT 환경에서의 스마트 주얼리 디바이스 개발의 방향성을 제시할 수 있을 것이다. Smart Jewelry is applied to the components of the Internet of Things. The process of obtaining the status information to the input of the sensor. And it controls the light color of the LED. Because to express the beauty of twinkling lights that can be felt in the jewelery and aesthetic functions were applied in order to feel the mystery. Smart Jewelry is capable of communication, interaction, wearable. Smart jewelery was equipped with a color, temperature, ambient light sensor. It was designed to allow interaction with a Bluetooth module. Applying an algorithm so that the light jewelry colors can vary depending on the circumstances of the smart jewelry wearer had been implemented by the mobile application. It can be realized in digital technology and the convergence of life. It presents the orientation development of the smart jewelery device on IoT environment.

      • KCI등재

        복소수 SVM을 이용한 목표물 식별 알고리즘

        강윤정,이재일,배진호,이종현,Kang, Youn Joung,Lee, Jaeil,Bae, Jinho,Lee, Chong Hyun 대한전자공학회 2013 전자공학회논문지 Vol.50 No.6

        본 논문에서는 정지하고 있는 배경에서 움직이는 목표물을 식별하기 위해 PDR(pulse doppler radar)을 이용하여 수집한 복소수 신호를 처리하는 복소수 SVM(support vector machine)을 제안한다. SVM은 패턴인식 분야에서 널리 이용되나 분류에 이용되는 특징이 대부분 실수 데이터이다. 제안된 복소수 SVM은 실수 데이터, 허수 데이터 정보와 실수부와 허수부 사이의 교차 정보를 모두 이용하여 이동하는 목표물의 분류를 수행한다. 복소수 SVM을 설계하기 위해 최적화 조건 적용 시 실수축과 허수축에 대한 슬랙변수를 고려하였고, 복소수 데이터에 대한 KKT(Karush-Kuhn-Tucker) 조건을 이용하였다. 또한 복소수 거리를 이용한 RBF(radial basis function)를 커널함수로 적용하였다. 제안된 복소수 SVM의 성능을 평가하기 위해 PDR 센서로 수집된 복소 데이터를 기존의 SVM과 복소수 SVM을 이용하여 분류한 결과 기존의 SVM에 비해 복소수 SVM의 식별결과가 개와 사람 각각 8%, 10% 향상되었다. In this paper, we propose a complex-valued support vector machine (SVM) classifier which process the complex valued signal measured by pulse doppler radar (PDR) to identify moving targets from the background. SVM is widely applied in the field of pattern recognition, but features which used to classify are almost real valued data. Proposed complex-valued SVM can classify the moving target using real valued data, imaginary valued data, and cross-information data. To design complex-valued SVM, we consider slack variables of real and complex axis, and use the KKT (Karush-Kuhn-Tucker) conditions for complex data. Also we apply radial basis function (RBF) as a kernel function which use a distance of complex values. To evaluate the performance of the complex-valued SVM, complex valued data from PDR were classified using real-valued SVM and complex-valued SVM. The proposed complex-valued SVM classification was improved compared to real-valued SVM for dog and human, respectively 8%, 10%, have been improved.

      • KCI등재

        멀티 모달 기반의 스마트 감성 주얼리

        강윤정,Kang, Yun-Jeong 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.7

        Utilizing the Arduino platform to express the emotions that reflect the colors expressed the jewelry. Emotional color expression utilizes Plutchik's Wheel of Emotions model was applied to the similarity of emotions and colors. It receives the recognized value from the temperature, lighting, sound, pulse sensor and gyro sensor of a smart jewelery that can be easily accessible from your smartphone processes that recognize and process the emotion applied the rules of inference based on ontology. The emotional feelings color depending on the color looking for the emotion seen in context and applied to the smart LED jewelry. The emotion and the color combination of contextual information extracted from the recognition sensors are reflected in the built-in smart LED Jewelry depending on the emotions of the wearer. Take a light plus the emotion in a smart jewelery can represent the emotions of the situation, the doctor will be able to be a tool of representation. 아두이노 플렛폼을 활용하여 스마트 주얼리에 보석처럼 빛나는 효과를 나타내기 위해 감성적인 주얼리로 색을 표현하였다. 감성적인 색 표현을 위해 플러칙의 감정 팽이 모형을 활용하여 감정과 색의 유사성을 적용하였다. 스마트폰에서 쉽게 접할 수 있는 온도, 조도, 소리, 자이로 센서와 스마트 주얼리의 맥박센서로부터 인식된 값을 입력받아 감성을 인식하고 처리하는 과정은 온톨로지 기반의 추론규칙을 적용하고, 상황정보에서 나타난 감성에 따라 감성 색을 찾고 그 감성 색을 스마트 주얼리의 LED에 적용하였다. 주얼리 착용자의 감정에 따라 스마트 주얼리에 내장된 LED에 결정된 감성 색으로 빛을 냈다.

      • KCI등재

        부이 관측자료를 이용한 서해 해역의 해양-대기 열교환량 산출

        강윤정,황승언,김태희,남재철,kang, Yune-Jeung,Hwang, Seung-On,Kim, Tae-Hee,Nam, Jae-Cheol 한국지구과학회 2001 한국지구과학회지 Vol.22 No.1

        기상청에서 덕적도와 칠발도에 설치한 해양기상 관측부이 자료를 이용하여 해양 및 대기 특성과 해양-대기간의 열교환을 살펴보았다. 각 관측지점에서의 일평균 현열속 및 잠열속은 벌크공기역학법을 적용하여 계산하였다. 표층수온은 기온과 같이 뚜렷한 연주기를 보이지만, 1달 정도 시간지연을 가진다. 해면기압은 7월에 가장 낮았고 겨울에 가장 높았으며, 습도는 5-8월 사이 비교적 높았다. 풍속은 가을과 겨울에 평균 5m/s 이상으로 강한 편이었다. 현열속 분석결과 가을부터 겨울에 걸처 해양의 열손실이 두드러졌으며, 봄과 여름에는 반대로 대기에서 해양으로의 약한 열전달이 이루어져 연중 순현열속은 해양에서 대기로의 열전달을 보여주었다. 잠열속 분석결과 봄에서 여름까지 대기의 열손실이 나타나지만, 그 외 기간에는 해양의 열손실이 월등히 크게 나타났다. 현열속과 잠열속의 크기를 비교해 볼 때,1-2월을 제외하고는 전반적으로 현열속보다 잠열속에 의한 해양의 열손실이 우세함을 알 수 있었다. 관측지점별로 분석한 열속의 크기와 변동폭은 대체적으로 덕적도에서 더 크게 나타났다. 일정 기간을 선정한 사례연구에서, 1998년 5월사례의 경우 현열속과 잠열속 모두 칠발도에서 더 크고, 1996년 11월 사례의 경우에는 덕적도에서 훨씬 크게 나타났다. Heat exchange between the atmosphere and sea is produced using the data from two 3m discus buoy installed by KMA in 1996. The meteorological and oceanic characteristics at the Dukjukdo and Chilbaldo buoy for the period 1996 ${\sim}$ 2000 are discussed. Daily averaged sensible heat and latent heat flux at each site are estimated from bulk aerodynamic method using given data and analyzed. Quantitative analyses show SST indicates 1-year cycle like air temperature but has 1 month lag. Sea level pressure is lowest in July, humidity is higher from May to August, and wind speed has averaged value of 5 m/s and higher in autumn and winter. Sensible heat flux analyses present that strong heat loss from the sea occurs in autumn and winter and weak heat loss from atmosphere appears in spring and summer, and net sensible heat loss from the sea is found throughout the year. The ocean significantly releases latent heat into atmosphere from August to May but get a little latent heat from atmosphere in other months. Net latent heat loss from the sea is larger than net sensible heat loss except in January and February. Comparison with two sites suggests that the magnitude of heat flux and their fluctuation are generally stronger at Dukjukdo than at Chilbaldo. In case study, both sensible and latent heat flux is a little more at Chilbaldo in March 1998, but substantially stronger at Dukjukdo in November 1996.

      • KCI등재

        Footstep Detection and Classification Algorithms based Seismic Sensor

        강윤정,이재일,배진호,이종현,Kang, Youn Joung,Lee, Jaeil,Bea, Jinho,Lee, Chong Hyun The Institute of Electronics and Information Engin 2015 전자공학회논문지 Vol.52 No.1

        본 논문에서는 적응형 걸음걸이 검출 알고리즘과 검출된 신호로부터 단일 발자국의 움직임을 분류하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 단일 발자국 기반 알고리즘은 기존의 연속된 발자국 신호를 이용한 분류 방식이 아니기 때문에 전체적인 움직임뿐만 아니라 개별적이고 불규칙한 움직임도 검출 및 분류 가능하다. 분류를 위해 사용된 특징벡터는 발자국 신호의 푸리에 스펙트럼, CWT의 스펙트럼, AR 모델링 스펙트럼과 AR 스펙트로그램 영상으로부터 얻어진 벡터이다. SVM을 이용하여 단일 발자국의 움직임을 분류한 결과 AR 스펙트로그램으로 얻어진 특징벡터를 사용할 경우 90% 이상 분류 성능을 얻었다. In this paper, we propose an adaptive detection algorithm of footstep and a classification algorithm for activities of the detected footstep. The proposed algorithm can detect and classify whole movement as well as individual and irregular activities, since it does not use continuous footstep signals which are used by most previous research. For classifying movement, we use feature vectors obtained from frequency spectrum from FFT, CWT, AR model and image of AR spectrogram. With SVM classifier, we obtain classification accuracy of single footstep activities over 90% when feature vectors using AR spectrogram image are used.

      • KCI등재

        디지털 포렌식에서 디지털증거의 특성과 법적 쟁점

        강철하(Kang, Chul-Ha) , 강윤정(Kang, Yun-Jeong) 조선대학교 법학연구원 2012 法學論叢 Vol.19 No.3

        고도의 정보통신 기술 혁신을 배경으로 경제와 사회의 중심이 물질이나 에너지에서 정보로 이동하였고, 정보통신 기술을 사용하여 정치, 사회, 경제, 문화 등 각 분야에서 다양하게 적용됨으로 디지털 정보의 활용과 유통은 증가하고 있다. 2011년 전 세계에서 생산되는 디지털 정보량은 1.8제타바이트나 되며 이는 2년마다 2배씩 증가하고 있다고 보고된 바 있다. 그러나 정보화 사회의 진입은 정치·사회적으로는 사실에 근거하지 않은 불법·허위정보 유포 및 무분별한 개인의 인격권 침해, 지식재산권 침해, 불법 저작물 유통 등의 문제가 발생하고 있다. 또한 DDoS 공격, 1.25 대란 등은 국가 재난 수준이 이르러 산업·경제적 피해 확산되고 있다. 문화적으로는 청소년들의 인터넷 중독, 익명성에 따른 도덕 불감증, 범죄로 비화 등 다양한 범죄를 유발하는 역기능이 발생되고 있다. 이러한 정보통신망을 이용한 범죄는 전통적인 물리적 공간이 아닌 컴퓨터나 인터넷 등으로 만들어진 가상공간을 활용하기 때문에 디지털 증거는 증거인멸이 용이하여 범죄 사실을 밝히기 위해 증거를 수집함에 있어서도 전통적인 증거방법인 물적 증거, 증거서류, 사람의 증언으로 첨단범죄사실을 입증하는데 한계가 있다. 정보기술과 정보통신망을 이용하여 발생하고 있는 다양한 범죄에 대처하기 위해서는 디지털증거의 수집이 필요할 뿐만 아니라 디지털증거 수집에 관한 명확한 법적 근거가 존재해야 한다. 나아가 디지털증거는 디지털이라는 매체의 특성이 존재하기 때문에 디지털 포렌식에서는 전통적인 증거수집방법과 다른 방법의 증거 취급이 요청되며 이에 따라 디지털증거 수집에 대한 새로운 입법의 필요성도 제기되고 있다. 본 논문에서는 디지털증거의 과학적인 처리절차인 디지털 포렌식에 관한 디지털증거의 활용성을 제고할 수 있는 디지털 증거의 특성과 법적 쟁점을 논의하고자 한다. Background to innovation of high information communication technology, the focus of economy and society has been moved from material and energy to information. Also, application and circulation of digital information have been widespread as it, equipped with communication technology, is vigorously adopted in many fields, including politics, society, economy, culture. It is reported that, in 2011, the amount of digital information generated in across the world reached up to 1.8 Zettabyte, and its volume is expected to be doubled in every 2 years. However, the entry into information-oriented society has been causing far-reaching detrimental influence. The circulation of illegal, misleading information that are not based on fact, and infringement on personality right, property right, including circulation of illegal writings have been generating numerous political and social problem. On top of that, the DDoS(Distributed Denial of Service) attack, 1.25 chaos, which named as the national disaster, have spread industrial and economical damage. When it comes to culture, it produces adverse effect by causing teenager’s addiction to internet, social indifference to ethics due to anonymity and many unexpected crime. Especially, such crime, using information network system, has advantage to destruction of evidence since it uses cyber space built via computer or internet, rather than real space. In that sense, investigator of the crime often faces challenge to investigate crime because collecting information(material evidence, evidentiary document and testimony) to prove its conviction is extremely limited. In order to fight against several crimes using information technology and network, clear legal ground for collection of digital evidence is inevitable, rather than just related digital evidence. Furthermore, with respect to digital forensic, considering endemic character of digital medium, different (with existing) concept for handling of evidence is required. Therefore, the necessity of new legislation for collecting digital evidence is being suggested. In this Paper, legal issue and the character of digital evidence, by which proper application of digital evidence in digital forensic can be determined, are considered.

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