뇌졸중으로 유발된 전체성 실어증 환자에 대한 두침치료 치험 2례

강아름,우지명,이미림,김수빈,조기호,문상관,정우상,Kang, Ah-reum,Woo, Ji-myung,Lee, Mi-rim,Kim, Su-bin,Cho, Ki-ho,Moon, Sang-kwan,Jung, Woo-sang 대한한방내과학회 2016 大韓韓方內科學會誌 Vol.37 No.2

Objectives: This study presents two cases of patients with post-stroke global aphasia who were treated with scalp acupuncture with electrical stimulation.Method: The two patients were treated by scalp acupuncture with electrical stimulation six times a week. The degree of aphasia was measured via the Korean version of the western aphasia battery (K-WAB).Results: After treatment, aphasia was improved in both cases (autism-spectrum quotient [AQ] scores increased from 13.7 to 37.1 and from 4.1 to 18.4 in the two patients).Conclusion: Based on the results of these two cases, scalp acupuncture could be effective in treating post-stroke global aphasia.

대용량 스마트카드 웹서버를 이용한 mobile IPTV 의 개인형 UI 구현

강아름보라(Aruem-Bora Kang),배성식(Sung-Sik Bae),손영설(Young-Seol Shon),옥창석(Chang-Seuk Ok) 한국통신학회 2009 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.6

스마트카드 웹 서버를 이용한 개인화 서비스와 그 관리에 대한 연구

강아름보라(Aruembora Kang),박세철(SeCheol Park),옥창석(ChangeSeok Ok) 한국통신학회 2008 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2008 No.11

VoIP 전화망에서의 개인 전자금융 보안에 관한 연구

손영설(Youngseol SOHN),강아름보라(Armbora KANG),박세철(Secheol PARK) 한국통신학회 2008 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2008 No.11

IPTV 환경에서의 지불 결제 서비스 연구 및 개발

박세철(Park Se Cheol),손영설(Sohn Young Seol),강아름보라(Kang Areum Bora) 한국통신학회 2008 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2008 No.11

고해상도 SAR 영상을 이용한 도심지 건물 재구성

강아름 ( Ah Reum Kang ),이승국 ( Seung Kuk Lee ),김상완 ( Sang Wan Kim ) 대한원격탐사학회 2013 大韓遠隔探査學會誌 Vol.29 No.4

공간해상도 약 1 m의 고해상도 X-band SAR 위성이 이용되면서 SAR를 이용한 도심지 모니터링, 표적탐지, 건물 재구성에 관한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 고해상도 TerraSAR-X SAR 영상을 이용한 도심지 건물 재구성을 수행하였다. 도심지 건물 재구성을 위하여 1:25,000 수치지형도로부터 건물의 외곽선을 추출하였으며, 추출한 건물의 외곽선을 기반으로 SAR 영상에서 모서리반사 위치를 찾았다. KS 테스트(Kolmogorov-Smirnov Test)에 기반하여 고해상도 SAR 진폭영상의 건물 모서리반사 위치로부터 레이오버 길이를 측정하여 건물의 초기 높이를 설정하였다. 진폭영상을 이용하여 추출한 건물의 초기 높이 기준 -10 m에서 +10 m로 건물의 높이를 변화시키며 도심지에 적합한 간섭위상 시뮬레이션을 수행하여 TerraSAR-X 간섭위상과의 위상 일치성 계산을 하였다. 위상 일치의 경향성 분석을 통해 건물의 높이를 설정해 줌으로써 고해상도 SAR 영상을 이용한 도심지 건물 재구성 연구를 진행하였다. 대전지역의 아파트 단지에 적용한 결과, 진폭영상과 간섭위상을 이용하여 추정된 건물 높이는 LiDAR로부터 추출된 높이를 기준으로 약 1~2 m 정도의 RMSE (Root Mean Square Error)를 보였다. 개발된 알고리즘은 향후 TerraSARX와 TanDEM-X 간섭쌍 자료에 적용할 경우, 보다 도심지 모니터링에 효과적으로 이용될 수 있을 것이다. The monitoring of urban area, target detection and building reconstruction have been actively studied and investigated since high resolution X-band SAR images could be acquired by airborne and/or satellite SAR systems. This paper describes an efficient approach to reconstruct artificial structures (e.g. apartment, building and house) in urban area using high resolution X-band SAR images. Building footprint was first extracted from 1:25,000 digital topographic map and then a corner line of building was detected by an automatic detecting algorithm. With SAR amplitude images, an initial building height was calculated by the length of layover estimated using KS-test (Kolmogorov-Smirnov test) from the corner line. The interferometric SAR phases were simulated depending on SAR geometry and changable building heights ranging from -10 m to +10 m of the initial building height. With an interferogram from real SAR data set, the simulation results were compared using the method of the phase consistency. One of results can be finally defined as the reconstructed building height. The developed algorithm was applied to repeatpass TerraSAR-X spotlight mode data set over an apartment complex in Daejeon city, Korea. The final building heights were validated against reference heights extracted from LiDAR DSM, with an RMSE (Root Mean Square Error) of about 1~2m.

자기점검을 통한 시험전략 교수가 학습장애아동의 읽기 성취에 미치는 효과

강아름 ( Ah Rwm Kang ),김자경 ( Ja Kyoung Kim ) 한국아동교육학회 2009 아동교육 Vol.18 No.2

엣지 디바이스인 소셜 로봇에서의 영상 딥러닝을 위한 모듈 교체형 인공지능 서버 설계 및 개발

강아름(A-Reum Kang),오현정(Hyun-Jeong Oh),김도연(Do-Yun Kim),정구민(Gu-Min Jeong) 한국정보전자통신기술학회 2020 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.13 No.6

본 논문에서는 인공지능 블록을 구동할 수 있도록 Edge Device와 서버를 분리하는 영상 딥러닝용 모듈 교체형 인공지능 서버의 설계와 데이터 송수신 방법을 제시한다. 영상 딥러닝용 모듈 교체형 인공지능 서버를 통해 소셜 로봇과 로봇의 플랫폼이 구동될 Edge Device 간의 종속성을 줄여 구동 안정성을 향상할 수 있다. 사용자가 소셜 로봇과의 상호작용을 위해서 인공지능 서버에 기능을 요청하면 모듈화된 기능들을 이용해 결과만을 반환받을 수 있다. 인공지능 서버에서 모듈화되어있는 기능들은 서버 관리자에 의해 모듈별로 유지 보수 및 변경이 쉽게 가능하다. 기존 서버 시스템과 비교했을 때 모듈 교체형 인공지능 서버는 수행되는 프로그램의 규모 차이와 서버 유지 보수 면에서 더 효율적인 성능을 낸다. 이를 통해 사람-로봇 간의 상호작용이 가능한 로봇 시나리오에 더 다양한 영상 딥러닝을 포함 시킬 수 있으며, 로봇 플랫폼 외에 영상 딥러닝을 위한 인공지능 서버에 적용할 때 더 효율적인 성능을 낼 수 있다. In this paper, we present the design of modular replaceable AI server for image deep learning that separates the server from the Edge Device so as to drive the AI block and the method of data transmission and reception. The modular replaceable AI server for image deep learning can reduce the dependency between social robots and edge devices where the robot"s platform will be operated to improve drive stability. When a user requests a function from an AI server for interaction with a social robot, modular functions can be used to return only the results. Modular functions in AI servers can be easily maintained and changed by each module by the server manager. Compared to existing server systems, modular replaceable AI servers produce more efficient performance in terms of server maintenance and scale differences in the programs performed. Through this, more diverse image deep learning can be included in robot scenarios that allow human-robot interaction, and more efficient performance can be achieved when applied to AI servers for image deep learning in addition to robot platforms.

투포환 지도자의 기술지도와 훈련방법 분석

강아름 ( Kang A-reum ) 한국스포츠코칭학회 2017 한국스포츠코칭학회지 Vol.2 No.1

이 연구의 목적은 투포환 지도자를 대상으로 투포환의 기술지도와 훈련방법을 분석하는데 있으며, 연구목적을 달성하기 위하여 현장에서 투포환을 지도하는 지도자 3명을 연구 참여자로 선정하여 심층면담을 통해 자료를 수집하고 분석하였다. 투포환 지도자의 기술지도와 훈련방법을 분석하고 해석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 투포환 기술지도는 순발력을 통한 글라이드와 이를 연결시키는 중심이동이 가장 중요하며, 정확하지 않은 동작을 지도하기 보다는 선수가 이를 실행할 수 있는 체력이 먼저 갖춰진 후에 전문적인 기술을 지도할 것을 강조하였다. 둘째, 투포환 훈련방법은 체력 향상을 위해 웨이트 훈련이 일주일에 2회~3회 정도로 이루어져 있으며, 특정부위를 강화시키는 웨이트 훈련과 점프순발력 훈련을 통해 무거운 기구를 밀어 낼 수 있도록 하는 훈련이 주를 이루고 있다. This study aimed at analyzing the shot put technique teaching and training methods of shot put player turned coaches. To this end, a qualitative study was carried out involving three shot put player turned coaches teaching shot put in the field. First, as for shot putters' techniques, glide through quickness and center movement which connects it are most important, and shot putters should basically understand how to push a tool. Shot put coaches who have not majored in shot put should teach movements by stage from the method to catch a shot to the method to push a shot. Second, under the influence of shot put coaches, shot putters acquire one technique, rotation style technique or straight line style technique. Although there are players suitable for rotation style technique, they are practicing straight line style technique because coaches' lack of information.

고해상도 SAR 영상을 활용한 텍스처 기반의 도심지 변화탐지 기법 개발 및 평가

강아름 ( Ahreum Kang ),변영기 ( Younggi Byun ),채태병 ( Taebyeong Chae ) 대한원격탐사학회 2015 大韓遠隔探査學會誌 Vol.31 No.3

고해상도 위성영상은 실시간으로 정확한 지표 상태에 대한 정보를 수집할 수 있어 도심지 모니터링에 효율적인 수단으로 사용되고 있다. 고해상도 Synthetic Aperture Radar (SAR) 영상은 기상상태와 태양고도의 제약을 받지 않고 영상을 취득할 수 있는 장점을 가지기 때문에 최근 이들 데이터를 활용한 도심지변화탐지 기술에 대한 관심이 증대되고 있다. 본 연구에서는 Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM)을 통한 텍스처 정보추출과 이들 특징 정보를 통합적으로 활용하는 새로운 텍스처 기반의 SAR 변화탐지 기술을 제안하였다. 제안기법의 효용성을 평가하기 위해 기존의 SAR 영상 변화탐지를 위해 많이 사용된 Non-Coherent Change Detection (NCCD) 기법과의 시각적/정량적 비교평가를 수행하였다. 실험결과 제안기법이 보다 높은 변화탐지 정확도를 보였으며 시각적으로도 우수한 결과를 도출하였다. 결과적으로 제안된 변화탐지 방법은 고해상도 SAR 위성영상을 이용한 도심지 변화정보 추출에 유용하게 적용될 수 있으리라 판단된다. Very high resolution (VHR) satellite imagery provide valuable information on urban change monitoring due to multi-temporal observation over large areas. Recently, there has been increased interest in the urban change detection technique using VHR Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging system, because it can take images regardless of solar illumination and weather condition. In this paper, we proposed a texture-based urban change detection method using the VHR SAR texture features generated from Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). In order to evaluate the efficiency of the proposed method, the result was compared, visually and quantitatively, with the result of Non-Coherent Change Detection (NCCD) which is widely used for the change detection of VHR SAR image. The experimental results showed the greater detection accuracy and the visually satisfactory result compared with the NCCD method. In conclusion, the proposed method has shown a great potential for the extraction of urban change information from VHR SAR imagery.