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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω α β γ δ ε ζ η θ ι κ λ μ ν ξ ο π ρ σ τ υ φ χ ψ ω
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§ ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ
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      • 네트워크 분석을 이용한 빅데이터 속 배색 특성의 이해

        김은진(EunJin KIM),석현정(Hyeon-Jeong Suk) 한국색채학회 2015 한국색채학회 학술대회 Vol.2015 No.5

        기존의 배색연구는 대부분 제한된 양의 데이터 내에서 일정한 배색의 규칙을 찾고 이를 검증하는 방식으로 진행되어 왔다. 이에 본 연구는 대중들의 관심와 트렌드를 반영한 배색의 특징을 이해하고 이를 배색 추천에 활용하기 위해 사용자가 직접 구성하고 평가한 배색 빅데이터를 활용하였다. 또한 색상 데이터를 분석함에 있어서 최초로 네트워크 분석을 시도하여, 여러 개의 색이 어우러져 하나의 조합을 이루는 배색조합의 관계적인 측면을 분석코자 하였다. 그 결과, 약 7천 여개 배색조합에서 인기 있는 색상과 보편적인 색상을 파악할 수 있었으며, 더 나아가 조화로운 배색을 위해 네트워크 분석이 활용될 수 있는 예 또한 제시하였다.

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