도로위의 기상요인이 교통사고에 미치는 영향 - 부산지역을 중심으로 -

이경준,정임국,노윤환,윤상경,조영석,Lee, Kyeongjun,Jung, Imgook,Noh, Yunhwan,Yoon, Sanggyeong,Cho, Youngseuk 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.3

Them traffic accidents have been increased every year due to increasing of vehicles numbers as well as the gravitation of the population. The carelessness of drivers, many road weather factors have a great influence on the traffic accidents. Especially, the number of traffic accident is governed by precipitation, visibility, humidity, cloud amounts and temperature. The purpose of this paper is to analyse the effect of road weather factors on traffic accident. We use the data of traffic accident, AWS weather factors (precipitation, existence of rainfall, temperature, wind speed), time zone and day of the week in 2013. We did statistical analysis using logistic regression analysis and decision tree analysis. These prediction models may be used to predict the traffic accident according to the weather condition. 교통사고는 인구의 증가와 그에 따른 자동차의 증가로 인하여 매년 증가하고 있다. 그러한 교통사고의 원인은 운전자의 부주의뿐만 아니라 도로상의 기상상황에 의해 영향을 받는다. 특히, 강수량, 시계, 습도, 흐림 정도, 기온 등에 의해 많은 교통사고들이 영향을 받는다. 따라서 본 연구는 다양한 기상 요인의 영향 정도에 따른 교통사고 발생 유무의 분석을 목적으로 하였다. 부산 해운대구의 센텀남대로 및 해운대로의 2013년도 교통사고 발생 자료와 지역별 상세 기상 관측 자료인 AWS 기상자료(시간당 강수량, 강수유무, 기온, 풍속), 시간대, 요일을 활용하여 로지스틱 회귀모형 및 의사결정나무모형을 이용하여 분석하였다. 그 결과 기상 요인 중 강수유무와 기온이 교통사고 발생에 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 이러한 결과는 도로위의 기상상태에 따른 교통사고의 발생을 예측하는데 유용하게 사용할 수 있을 것이다.

부산지역 교통관련 기사를 이용한 비정형 빅데이터의 정형화와 시각적 해석

이경준,노윤환,윤상경,조영석,Lee, Kyeongjun,Noh, Yunhwan,Yoon, Sanggyeong,Cho, Youngseuk 한국데이터정보과학회 2014 한국데이터정보과학회지 Vol.25 No.6

2013년 1월 1일부터 2013년 12월 31일까지의 부산지역지인 국제신문과 부산일보의 기사들 중 제목에 '부산'과 '교통'을 동시에 포함한 2889건의 기사 내용의 관계 또는 관련 있는 데이터에 내재되어 있는 의미 있는 패턴을 찾아내고자한다. 데이터마이닝 (datamining)의 일부인 텍스트마이닝(textmining)의 기법을 이용하여 사회네트워크분석 (SNA; social network analysis)을 실시하였다. 비정형 데이터의 정형화를 위해 빅데이터의 저장, 처리 및 분석을 위해 자바 기반의 오픈소스 프레임워크인 하둡 생태계 (Hadoop ecosystem)의 HDFS와 맵리듀스 (MapReduce)를 Linux (Ubuntu-12.04LTS) 환경에서 이용하였고, 기존의 R패키지에서 제공되는 사회 네트워크 분석보다 효율적인 시각화를 위해 각 노드 및 선에 비율에 따른 가중치를 주어 색상과 굵기로 해석할 수 있도록 새로운 알고리즘을 구현하였다. We analyzed the articles from "Kukje Shinmun" and "Busan Ilbo", which are two local newpapers of Busan Metropolitan City. The articles cover from January 1, 2013 to December 31, 2013. Meaningful pattern inherent in 2889 articles of which the title includes "Busan" and "Traffic" and related data was analyzed. Textmining method, which is a part of datamining, was used for the social network analysis (SNA). HDFS and MapReduce (from Hadoop ecosystem), which is open-source framework based on JAVA, were used with Linux environment (Uubntu-12.04LTS) for the construction of unstructured data and the storage, process and the analysis of big data. We implemented new algorithm that shows better visualization compared with the default one from R package, by providing the color and thickness based on the weight from each node and line connecting the nodes.

일반화된 로렌츠 곡선을 기반으로 한 Gumbel 분포의 적합도 검정

이경준,Lee, Kyeongjun 한국데이터정보과학회 2017 한국데이터정보과학회지 Vol.28 No.4

There are many areas of applications where Gumbel distribution are employed such as environmental sciences, system reliability and hydrology. The goodness-of-fit test for Gumbel distribution is very important in environmental sciences, system reliability and hydrology data analysis. Therefore, we propose the two test statistics to test goodness-of-fit for the Gumbel distribution based on the generalized Lorenz curve. We compare the new test statistic with the Anderson - Darling test, Cramer - vonMises test, and modified Anderson - Darling test in terms of the power of the test through by Monte Carlo method. As a result, the new test statistics are more powerful than the other test statistics. Also, we propose new graphic method to goodness-of-fit test for the Gumbel distribution based on the generalized Lorenz curve. 통계학에서 사용되어지고 있는 Gumbel 분포는 환경과학, 시스템 신뢰성, 수문학과 같은 분야에서 많이 응용되고 있다. 따라서 환경과학, 시스템 신뢰성, 수문학과 관련된 자료를 분석함에 있어서 분석에 사용되어지는 자료가 Gumbel 분포를 따르는지 확인하는 것은 매우 중요하다. 이를 확인하기 위해 본 논문에서는 새로운 두 가지의 Gumbel 분포의 적합도 검정통계량을 일반화된 로렌츠 곡선을 기반으로 하여 제안하였고, Anderson - Darling 검정, Cramer - vonMises 검정, 수정된 Anderson - Darling 검정과 비교하였다. 그 결과 새롭게 제안한 검정통계량은 기존의 검정방법에 비하여 우수한 것을 확인할 수 있었다. 또한 새롭게 제안한 변형된 표본 일반화된 로렌츠 곡선을 이용하여 두 가지의 새로운 적합도 검정 그래프 방법을 제안하였고, 새롭게 제안된 그래프를 통하여 손쉽게 데이터가 Gumbel 분포를 따르는지를 파악 할 수 있었다. 또한 호주 시드니의 연간 일 최대 강수량 자료를 사용하여 새롭게 제안한 검정 통계량과 그래프 방법을 이용하여 적용해 보았다.

점진적 중도절단에서 와이블분포의 적합도 검정

이경준(Kyeongjun Lee),김영민(Yeongmin Kim),이상준(Sangjun Lee),최지후(Jihoo Choi) 한국데이터정보과학회 2022 한국데이터정보과학회지 Vol.33 No.6

일반화된 조정 점진적 복합 중도절단에서 와이블 분포의 추론

이경준(Kyeongjun Lee),이채원(Chaewon Lee),조혜준(Hyejun Cho),최정우(Jeongwoo Choi) 한국데이터정보과학회 2020 한국데이터정보과학회지 Vol.31 No.6

점진적 중도절단 (progressive censoring) 방법은 생존 실험과 관련된 연구에서 많이 사용되는 방법이다. 하지만 점진적 중도절단 방법에서 m번째 사망 시점이 일어날 때까지 많은 시간이 소요될 수 있으므로 이러한 단점을 보완한 방법으로 조정 점진적 중도절단(adaptive progressive censoring) 방법이 소개되었다. 하지만 이 방법 역시 m번째 사망이 일어날 때까지 많은 시간이 소요될 수 있다는 단점이 존재하여 최근 일반화된 조정 점진적 복합 중도절단 방법을 제안되었다. 본 논문은 일반화된 조정 점진적 복합 중도절단 방법 상황에서 와이블 분포 (Weibull distribution)의 모수들을 추정하였다. 이를 위해 최대우도추정량 (maximumm likelihood estimator)과 베이즈 추정량 (Bayes estimator)을 이용하여 일반화된 조정 점진적 복합 중도절단 방법에서 와이블 분포의 모수들을 추정하였고, 정규근사와 로그변환된 정규근사를 이용하여 구간추정을 실시하였다. 또한, 다양한 일반화된 조정 점진적 복합 중도절단 상황에서 몬테카를로 모의실험을 실시하여 평균제곱오차 및 편의를 이용하여 제안한 추정량들을 비교하였고, 사례 자료를 이용하여 제안한 추정량들을 계산하였다. Recently, progressive censoring have become quite popular in a life-testing analysis, However, the drawback of the progressive censoring is that it might take a very long time in order to complete the life test. Therefore, adaptive progressive hybrid censoring is proposed However the drawback of the adaptive progressive hybrid censoring is also that it might take a very long time in order to complete the life test. In this reason, generalized adaptive progressive hybrid censoring is proposed. In this paper, we derive the inference of the unknown parameters for Weibull distribution under generalized adaptive progressive hybrid censoring. We obtain the maximum likelihood estimators of the unknown parameters. Asymptotic confidence intervals are also proposed. Bayes estimators of the unknown parameters are obtained under the assumption of gamma priors on the unknown parameters. Different methods are compared using Monte Carlo simulations. One real data set is analyzed for illustrative purposes.

해양 기상상태가 선박사고에 미치는 영향: 통영 해역을 중심으로

이경준(Kyeongjun Lee),윤훈석(Hoonseok Yoon),한수현(Suhyun Han),정준호(Junho Jeong),김연재(Yeonjae Kim) 한국데이터정보과학회 2020 한국데이터정보과학회지 Vol.31 No.1

최근 선박 사고의 수는 매년 증가하였다. 해상의 선박 사고는 항해사의 운항부주의 등과 같은 선원에 의한 인적과실이 대부분을 차지하지만 해상의 기상 상황에 의해서도 영향을 받는다. 따라서 본 연구는 다양한 해양 기상 요인의 영향 정도에 따른 선박 사고 발생 여부의 분석을 목적으로 하였다. 통영 해역의 2018년도 선박 사고 발생 자료와 기상청 기상자료개방포털의 해양 기상 자료 (풍속, 대기압, 수온, 파고, 파주기), 시간대, 요일을 활용하여 로지스틱 회귀 모형과 의사결정나무 모형을 이용하여 분석하였다. 그 결과 해양 기상 요인 중 수온이 선박 사고 발생에 가장 큰 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 이러한 결과는 해상 기상 상태에 따른 선박 사고의 발생을 예측하는데 유용하게 사용할 수 있을 것이다. Recently, boating accidents have been increased every year. The carelessness of officers, many marine weather factors have a great influence on the boating accidents. Especially, the number of marine accident is governed by wind speed, atmospheric pressure, water temperature, wave height and wave period. The purpose of this paper is to analyse the effect of marine weather factors on boating accident. We use the data of boating accident, marine weather factors (wind speed, atmospheric pressure, water temperature, wave height and wave period), time zone and day of the week in 2018. We did statistical analysis using logistic regression analysis and decision tree analysis. These prediction models may be used to predict the boating accident according to the marine weather condition.

Entropy Estimation for Exponential Distribution under Multiply Type II Censored Competing Risks Data

이경준(Kyeongjun Lee) 한국자료분석학회 2020 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.22 No.2

In lifetime data analysis, generally, it is known that more than one or several risk factors (RiF) may be present at the same time. A failure item of experiment is resulted by one of the RiFs. Generally, it is also known that the lifetimes of test items may not be recorded exactly. Therefore, analysis of censored competing risks data (CRD) has been studied by many researchers. In this article, we derive the Bayes estimators (BEs) of the entropy under the ExpD (ExpD) with multiply type II censored competing risks data (Mu2CeCr). Approximate confidence interval (CI) and bootstrap CIs are also provided. The BEs of entropy for the ExpD with Mu2CeCr under the squared error loss function (SqL), precautionary loss function (PrL) and DeGroot loss function (DeL) are provided. Tiernery and Kadane (TiKa) approximate method is used to compute these estimators. To know the performance of proposed estimators of entropy based on ExpD with CRD under multiply type II censoring scheme (Mu2Ce), a numerical study is conducted.

다중 점진적 중도절단의 경쟁적 위험 상황에서의 추론

이경준(Kyeongjun Lee),강한세(Hanse Kang),정소윤(Soyun Jeong),홍준기(Junki Hong) 한국데이터정보과학회 2021 한국데이터정보과학회지 Vol.32 No.6

일반적으로 신뢰성 시험에서 모든 자료는 하나의 위험 요인에 의해서 결정되지 않는다. 또한, 모든 자료가 제대로 관측되어 기록되지 않을 가능성이 매우 높다. 이러한 중도절단 상황 중 점진적 중도절단 (progressive censoring scheme)을 최근 연구에서 많이 고려하고 있다. 하지만 점진적 중도절단 상황에서 관측되는 시점의 자료들 사이에는 관측원의 실수 혹은 관측 기계의 오류로 인하여 또 다른 중도절단이 발생할 수 있다. 이에 다중 점진적 중도절단 (multiply progressive censoring scheme)을 새롭게 제안되었다. 따라서 본 연구는 다중 점진적 중도절단의 경쟁적 위험 모형에서 지수 분포의 모수를 최대우도추정량 및 좌우 대칭인 손실함수 (squared error loss function, SELF)와 좌우 비대칭인 손실함수 (precautionary loss function, PrL; DeGroot loss function, DeL)를 이용한 베이즈 추정량을 구하였다. 또한, 베이즈 추정량 계산을 위해 Lindley의 근사 방법을 사용하였다. 그리고 제안된 추정량들을 비교하기 위하여 평균제곱 오차와 편의를 이용하였다. In lifetime data analysis, it is generally known that more than one cause or risk factor may be present at the same time. Also, generally, it is known that the lifetimes of test items may not be recorded exactly. Recently, progressive censoring schemes have become quite popular in a lifetime data analysis. But, there are many situation in life testing experiments in which units are lost or removed from experimentation before failure. In this reason, multiply progressive censoring scheme was introduced. Therefore, in this paper, we derive the maximum likelihood estimators and Bayes estimators of parameters for competing risks exponential data under multiply progressive censoring scheme. The Bayes estimators of parameters for the competing risks exponential distribution with multiply progressive censoring under the squared error loss function (SELF), precautionary loss function (PrL) and DeGroot loss function (DeL) are provided. Lindley’s approximate method is used to compute Bayes estimators. To know the performance of proposed estimators of parameters for competing risks exponentlai data under multiply progressive censoring scheme, a numerical study is conducted.

십분위분배율을 이용한 정규성 검정

이경준(Kyeongjun Lee),박찬근(Chankeun Park) 한국자료분석학회 2020 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.22 No.3

데이터의 통계적 분석에서 우선 주어진 데이터가 어떤 통계적 분포를 따르는지에 관한 검정은 통계학에서 매우 중요한 과제 중 하나이다. 적합도를 검정하는 방법은 크게 두 가지로 나눌 수 있고, 그 중 하나는 히스토그램, P-P 플롯, Q-Q 플롯과 같은 그래프를 활용한 방법이다. 하지만 이러한 방법은 직관적이긴 하지만 객관적이진 않다. 또 다른 방법은 검정 통계량을 이용하는 방법이다. 따라서 본 논문에서는 십분위분배율(decile dispersion ratio)을 이용한 정규성 검정을 위한 적합도 검정 통계량을 제안하였다. 몬테카를로 모의실험을 통하여 십분위분배율을 이용한 새로운 정규성 검정 통계량과 전통적 방법에 의한 검정 통계량의 검정력을 비교하여 더 우수한 적합도 검정 통계량을 확인하고자 한다. 그 결과 좌우 비대칭 형태의 분포의 경우 새롭게 제안한 검정 통계량이 대부분 우수하게 나타났고, 좌우 대칭 형태의 분포에서는 t 분포에서 새롭게 제안한 검정 통계량이 우수한 결과가 나타났다. 또한, 호지킨 질병 자료를 활용하여 정규성 적합도 검정을 실시하였다. 그 결과 원 자료의 경우 정규분포를 따르지 않았지만 이를 자연로그변환한 자료의 경우 정규분포를 따르는 것을 확인할 수 있었다. Since the normality is one of the most important assumption in statistical analysis, the normality test has been studied by many authors. The methods for the normality test can be divided into two groups. The first group is based on statistical graphics. For examples, there are histogram, Q-Q plot, and P-P plot. These graphical methods are more intuitively appealing but not objective. The second one is based on test statistics. Therefore, in this paper, we proposed the goodness-of-fit test for normality(called the DR test) based on decile dispersion ratio. Monte Carlo simulation is performed for various distributions and several sample sizes, in order to find the efficiency of proposed method and to compare with the powers of Shapiro-Wilks test, Anderson-Darling test, Cramer-von Mises test, Kolmogorov-Smirnov test and GLC test. In addition, Hodgkin disease data have been analyzed. As a result, in asymmetric distributions and t distribution, the proposed test statistic using decile dispersion ratio is more powerful than other test statistics.

뷰티헬스케어행동, 미적 이미지가 외모에 대한 사회문화적 태도와 심리적 영향의 관계에 미치는 연구

박미은(Mi Eun Park),이경준(Kyeongjun Lee),한채정(Chae Jeong Han) 한국데이터정보과학회 2020 한국데이터정보과학회지 Vol.31 No.4

본 연구의 표본선정 자료수집은 성인을 대상으로 편의표집 하였으며, 설문지 903부를 최종분석 자료로 사용하였다. 연구의 수집된 자료는 통계적 처리 방법으로 SPSS 25.0과 AMOS 23.0을 이용하여 활용측정 요인별 측정변수에 대한 신뢰도 분석, 탐색적 요인분석 및 확인적 요인분석, 독립표본 t검정, 일원배치분산분석, 상관관계 분석을 하였다. 그리고 인과관계로 적립된 가설검정을 위하여 구도방정식을 활용하여 경로분석을 실시하고 공분산구조분석을 수행하였으며, 부트스트래핑 (Boot-strapping) 방법을 이용하여 매개효과를 검정하여 도출하였다. 외모에 대한 사회문화적 태도의 하위 요소로 가족영향력, 친구영향력, 대중매체영향력을 통하여 심리적 영향력을 살펴보고, 또한 뷰티헬스케어행동 및 미적 이미지의 간접적인 매개효과를 실증적으로 검정하여 각 변수간의 유의미함을 실증적으로 증명함으로써 바람직한 외모에 대한 사회문화적 태도의 형성과 삶의 질을 향상시키고 뷰티헬스케어산업현장에 실질적인 자료를 제시하는데 그 목적이 있다. In this study, sample selection data were conveniently sampled for adults, and 903 copies of the questionnaire were used as the final analysis data. this study performed a reliability analysis, an exploratory factor analysis, a confirmatory factor analysis, an independent sample t-test, one way ANOVA, and a correlations analysis on the measurement variables by measuring factors using the SPSS 25.0 statistical program and AMOS 23.0 statistical program as statistical processing method in terms of the collected data. For the validation of hypotheses built with causation, this study conducted a path analysis using a structural equation, and carried out a covariance structural analysis. This study drew results by validating the mediating effect using the boot strapping method. This study analyzed psychological influential correlations through family influence, friends’ influence, and mass media influence as the subfactors of social and cultural attitudes to appearance. This study aimed to empirically verify that social and cultural attitudes to appearance has the indirect mediating effect between beauty and health care behaviors and aesthetic image, and empirically prove significance among variables.