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애니메이션 라이언 킹 영화 속 정서 연구를 위한 상황 기반 정서판정 방법
김종대(Jong Dae Kim),류궈쉬(Lugo City),김재호(Jae Ho Kim) 동국대학교 영상문화콘텐츠연구원 2019 영상문화콘텐츠연구 Vol.16 No.-
애니메이션의 상황 기반 정서판정모델 (Situation-based Emotion Decision Model, SEDM)을 제안하였다. 이는 최소단위 분절 즉 비트로 나누고, 그 정서를 판정하는 2 단계로 구성된다. SEDM을 애니메이션 ‘라이언 킹’의 2장의 중심파트에 대하여 적용해 봄으로써 검증하였다. 각 비트의 정서에 대하여 Plutchick의 정서 분류 이론에 따라 32개의 정서(기본8, 복합24) 중 하나로 분류하였다. 실험결과 제안된 SEDM과 전문가 실험 판정의 평균 일치율은 86.11%,로 나타났다. 제안된 SEDM을 이용하면, 애니메이션의 비트에 나타난 정서와 스토리, 음악, 사운드, 비주얼스토리텔링의 상관관계를 연구하는데 중요한 프레임워크가 될 것으로 기대된다. A new Situation-based Emotion Decision Model (SEDM) is proposed, It consists of 2 steps: dividing an animation to the smallest unit, i.e. "beat", and the emotion of the beat is determined. SEDM is verified by applying it to the main part of chapter 2 of the animation "Lion King". The emotion of each Beats are classified into one of 32 emotions (basic 8, compound 24) according to Plutchick"s emotion classification theory. The Experimental results show average success ratio of 86.11% decision. It is expected that SEDM can be an important framework to study the correlation between the emotion of the animation beats and the story, music, sound, and visual storytelling.
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