http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
3D 가변 선회 모델 및 기구학적 구속조건을 사용한 기동표적 추적
김남수(Lamsu Kim),이동우(Dongwoo Lee),방효충(Hyochoong Bang) 한국항공우주학회 2020 韓國航空宇宙學會誌 Vol.48 No.11
본 논문에서는 관측자가 얻을 수 있는 시선각(LOS) 측정값을 사용하여 관심표적의 상태변수를 추정하는 연구를 수행하였다. 관심상태변수는 표적의 위치, 속도 및 가속도로 설정하였다. 시선각 측정값은 필터에 표적운동모델 적용을 어렵게 하는 비선형성이 강한 측정값이다. 이러한 문제해결을 위해 가측정치 공식(Pseudomeasurement equation)을 사용하여 시선각 측정값 수식을 변경한 후 3D 가변선회(3D Variable Turn) 표적운동모델을 적용하였다. 또한 필터의 성능을 위해 기구학적구속조건(Kinematic Constraint)을 적용하였다. 필터는 초기조건에 강건한 특성을 가진 Bias Compensation Pseudomeasurement Filter (BCPMF)를 사용하였다. 병렬 계산의 이점을 위해 Two Stage Kalman Filter 형태를 추가적으로 적용하였다. 이 기법들을 사용하여 TBCPMF 3DVT-KC 필터를 제안하였고 시뮬레이션을 통해 성능을 확인하였다. In this paper, research on estimation of states of a target of interest using Line Of Sight(LOS) angle measurement is performed. Target’s position, velocity, and acceleration are chosen to be the states of interests. The LOS measurement is known to be highly non-linear, making target dynamic modeling hard to be implemented into a filter. To solve this issue, the Pseudomeasurement equation was applied to the LOS measurement equation. With the help of this equation, 3D variable turn target dynamic model is applied to the filter model. For better performance, Kinematic Constraint is also implemented into the filter model. As for the filter, Bias Compensation Pseudomeasurement Filter (BCPMF) is used which is known for its robustness to initial conditions. Moreover, Two-Stage Kalman Filter (TSKF) form was also implemented to benefit from the parallel computation. As a result, TBCPMF 3DVT-KC is proposed and simulated to assess performance.