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- 저자 : 권경도 ( Kyungdo Kwon ) (검색결과 4 건)
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최형(Hyung Choi),장경도(Kyungdo Jang),권상일(Sangil Kwon) 한국자기학회 1995 韓國磁氣學會誌 Vol.5 No.1
We introduced and compared the two methods, 'figure-8 coil method' and 's-parameter method', to measure high frequency permeability of magnetic films. We made a permeameter by using s-parameter method and discussed about problems and solutions in measuring permeability. We can measure the permeability rapidly and exactly up to 200 ㎒ with the aid of computer program and the low level permeance detection limit is about 1 ㎛.
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국내산과 중국산 쌀의 원산지 판별을 위한 초분광 영상 처리에 관한 연구
모창연 ( Changyeun Mo ),임종국 ( Jongguk Lim ),김기영 ( Giyoung Kim ),권성원 ( Kwon Sung Won ),임동규 ( Dong Kyu Lim ),민현정 ( Hyun Jung Min ),권경도 ( Kyungdo Kwon ) 한국농업기계학회 2017 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1
우리나라에서는 수입 개방화 추세에 따라 공정한 유통질서 확립하고 국내 생산자와 소비자를 보호하기 위하여 원산지 표시제가 시행되고 있다. 그러나 수입 농산물과 국산 농산물의 큰 가격차이로 인하여 원산지를 허위 표시하는 경우가 증가하고 있다. 특히 쌀 관세화 전환 의무에 따른 수입산 쌀 증가하고 있으며 단립종과 중립종 수입산 쌀은 국내산 쌀과 외관이 유사하여 육안식별이 어려워 국내산 쌀로 둔갑할 우려가 있다. 이에 신속하고 비파괴적으로 쌀의 원산지를 판별할 수 있는 기술 개발이 요구되고 있다. 따라서 본 연구에서는 국내산 쌀과 중국산 쌀의 원산지를 신속하게 판별가능한 영상 처리기술을 개발하였다. 쌀은 국내에서 생산된 중립종 50점과 중국에서 생산된 단립종 및 중립종 51점이 수집되어 사용되었다. 쌀의 분광 영상은 초분광 가시광 및 근적외선 영상 시스템을 이용하여 측정하였다. 이 시스템은 할로겐-텅스텐 라인광, 시료 이송부, 초분광 영상 획득부로 구성되어 있다. 텅스텐-할로겐 라인광은 15° 각도로 대칭으로 시료에 조사되고 400 ~ 1000 nm 파장 영역의 반사광 영상 스펙트럼이 측정되었다. 초분광 영상 데이터는 광에 노출되지 않은 암실에서의 파장별 영상과 반사율이 99% 이상인 기준판의 파장별 영상을 이용하여 교정되었다. 부분최소제곱회귀법을 이용하여 쌀 원산지 판별모델 식을 개발하였고, 이 판별모델식을 교정된 초분광 영상에 적용하여 영상처리 판별 모델을 개발하였다. 그 결과, 원산지 판별정확도가 97.4% 이상으로 나타났으며, 국내산과 중국산 쌀의 원산지 판별이 가능하였다.
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강예지 ( Yeji Kang ),김경철 ( Kyoung-chul Kim ),서다솜 ( Dasom Seo ),권경도 ( Kyungdo Kwon ),김국환 ( Gookhwan Kim ),홍영기 ( Youngki Hong ) 한국농업기계학회 2021 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2
스마트팜 보급이 확산되면서 온실 내부에서 사용되는 로봇 연구가 활발히 이루어지고 있다. 로봇의 효율적 운영을 위하여 인력과 로봇의 작업시간 비교가 필요하며, 이를 위하여 한 작기 최소 로봇 운영 일수 도출이 필요하다. 방제 로봇의 경우 발생하는 병충해에 따라 사용되는 약제와 횟수가 달라서 특정 병에 대한 방제 로봇 최소 운영 일수 도출 하고자 한다. 본 연구에서는 전북 임실군 청웅면에 소재하는 완숙 토마토 데프니스 품종을 재배하는 농가의 환경 데이터를 사용하였다. 실제 잎곰팡이병이 발생한 작기의 환경 데이터를 취득하여 방제 로봇의 기대 수명 도출을 위한 분석을 실시하였다. 잎곰팡이 병원균의 발육 적온은 20℃~25℃, 습도 90% 이상이며, 밤ㆍ낮 일교차가 크면 급속하게 발병한다. 따라서 발병 기준을 습도 80% 이상, 온도 차 10℃ 이상으로 설정하였다. 환경 데이터는 온실 내부에 설치된 센서에 의해 측정된 값으로 5분 단위로 서버로 전송되어 저장된다. 임실 농가의 경우 두 개 구역에 센서가 설치되었으며 측정된 값을 평균으로 데이터를 정리하였다. 밤ㆍ낮 일교차는 일출, 일몰 시각 기준으로 분류하였으며 온도 차는 최대온도와 최소온도 차로 설정하였다. 설정된 값에 의하여 총 7일이 발병 적정 환경으로 검출되었으며 평균 방제 횟수를 곱하여 최소 방제 일수로 설정하였다. 이를 통하여 방제 로봇의 경제성 확보를 위한 기대 수명과 목표 수명을 설정하기 위한 기초 자료로 활용할 예정이다.
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딸기의 2차원 형상 측정을 위한 농산물의 영상분석 동향조사
강정숙 ( Jungsook Kang ),임종국 ( Jongguk Lim ),모창연 ( Changyeun Mo ),김기영 ( Giyoung Kim ),유현채 ( Hyeonchae Yoo ),권경도 ( Kyungdo Kwon ) 한국농업기계학회 2017 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2
딸기(Fragaria ananassa Duch.)는 쌍떡잎식물 이판화군 장미목 장미과의 여러해살이풀로 겨울철 소비자들이 자주 먹는 주요 과채류 중의 하나이다. 하지만 딸기는 물성이 연하고 접촉 시 조직이 쉽게 변하고 물러지는 특성을 가지고 있다. 접촉 시 물성이 변하는 농산물에 대한 고전적인 시각 기술은 크기, 모양, 형태 및 색상과 같은 외관적 특징을 평가하는 모니터링 방법이 적용되고 있다. 농산물의 외형적 특징 중형상은 생산, 보관, 마케팅 및 소비자 구매 패턴까지 상업적 연결고리로 활용되고 있으며 중요한 품질 지표로서 사용되기도 한다. 산업의 발달과 고성능 카메라의 개발로 영상처리기법은 CCD (Charge Coupled Device) 카메라로 획득된 데이터를 이용하여 농산물의 무게, 형상, 휨, 손상 등을 계산해 농산물의 선별과 비파괴 품질 판정을 가능하게 하였다. 농산물의 형상은 재배할 품종을 선택하거나 포장 선정, 신품종 개발 및 유전적으로 다양한 형상을 유지하는 다양성을 연구할 목적으로 이용되어 온 인자이기도 하다. 딸기처럼 품종에 따라 다양한 형상을 가지는 농산물의 형상 측정은 카메라와 대상물의 측정 위치, 조명 등에 따라 달라지기도 한다. 본 연구에서는 딸기 선별을 위한 형상 측정 알고리즘 개발하기 위해 컴퓨터 vision을 기반으로 하는 농산물의 형상 분석에 대한 연구 동향을 조사하였다. 농산물을 대상으로 다양하게 적용되고 있는 형상 분석 기술 및 방법을 조사하여 딸기의 형상 분석 판별 알고리즘을 개발하는데 참고하고자 한다.
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