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Percentile-based design of exponentially weighted moving average charts
구지윤,이재헌,Jiyun Ku,Jaeheon Lee The Korean Statistical Society 2024 응용통계연구 Vol.37 No.2
The run length is defined as the number of samples or subgroups taken before the control chart statistic exceeds the control limits. Because the distribution of run length is typically asymmetric and has a large variability, it may not be appropriate to use ARL (average run length) alone to design control charts and evaluate performance. In this paper, we introduce the concept of percentile (PL)-based design of control charts, and propose the procedure for PL-based design of EWMA (exponentially weighted moving average) charts. For the PL-based design of EWMA, we present a fitted function for the control chart coefficient, given specific percentile parameters. Additionally, we perform simulations to compare the proposed design with the ARL-based design. The simulation results show that the proposed design yields improvements in monitoring in-control processes while maintaining the ability to detect out-of-control performance.
태양광 발전량의 물리적 계산 모델에 대한 영향 인자 추론 방법
구지윤(Ku Jiyoon),오명찬(Oh Myeongcha),김현구(Kim Hyun-Goo),강용혁(Kang Yong-Heack),박형동(Park Hyeong-Dong) 한국태양에너지학회 2022 한국태양에너지학회 논문집 Vol.42 No.6
To cope with the fluctuating and irregular production of solar electricity, a renewable energy generation prediction system, which gives incentives when the forecast error is low, was implemented in Korea in October 2021. Most previous studies have focused on predicting solar irradiance, rather than power output. Physical models are used when the research range is broad, but the accuracy of these models is dependent on the extent of known design parameters. Thus, the purpose of this study was to infer unknown parameters and to examine the effect of applying inferred values on physical model performance. According to sensitivity analysis, azimuth, loss factor, tilt, and albedo had high contributions to the photovoltaic power output, in that order, and together, these parameters accounted for 97% of the output variability. The best prediction accuracy was achieved when azimuth and tilt, which have a high level of interaction, were inferred simultaneously, and an inferred loss factor was also used. As a result, the mean absolute error was 0.079 MWh. The findings of this study may be applied to inferring installation information for solar systems located in abandoned mines and idle sites.
자원봉사자의 자원봉사영역 선택 행동에 관한 연구 : 사회복지영역과 비사회복지영역 자원봉사자의 비교를 중심으로
구지윤(Ji youn Ku),유재윤(Jae youn Yoo),김계정(Kye jung Kim) 연세대학교 사회복지연구소 2011 한국사회복지조사연구 Vol.28 No.-
본 연구는 자원봉사자의 자원봉사영역 선택행동을 탐색하는 연구로서 자원봉사자를 크게 세 범주(사회복지영역에만 자원봉사, 비사회복지영역에만 자원봉사, 두 영역 모두에 자원봉사)로 구분하고, 이 중 비사회복지영역에만 자원봉사 하는 집단을 준거집단으로 하여 자원봉사영역 선택에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 자료는 서울시 복지재단에서 서울시민을 대상으로 실시하는 복지패널 1차와 2차 본조사 자료를 활용하였다. 자원봉사자의 선택에 영향을 미치는 요인으로는 인구사회학적 요인, 개인 및 사회에 대한 태도관련 요인, 나눔경험 및 동기관련 요인을 중심으로 살펴보았으며, 분석을 위해서 다항로지스틱회귀분석모형(multinomial logistic regression model)을 사용하였다. 인구사회학적 요인에서는 연령과 종교성이 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 취업유무와 결혼유무, 소득은 제한적인 수준에서 유의한 것으로 나타났다. 개인 및 사회에 대한 태도관련 요인으로는 사회공정성 인식이 유의한 영향을 미치며, 사교성은 제한적인 수준에서 유의한 것으로 나타났다. 나눔경험 및 동기관련 요인은 사회복지영역의 봉사경험과 기부경험이 유의한 영향을 미치며, 비사회복지영역의 봉사경험과 기부경험은 제한적인 수준에서 유의한 것으로 나타났다. 자원봉사동기의 경우 사회복지영역 자원봉사자가 비사회복지영역 자원봉사자에 비해 종교적 신념에 의한 봉사활동이 더 많은 것으로 연구결과 나타났다. 본 연구는 자원봉사자를 동질적 집단으로 가정한 기존 연구의 한계점을 극복하고 보다 세분화된 자원봉사자 집단에 대한 이해를 제고하는데 기여하는 의미를 지닌다. 또한 자원봉사영역 선택에 대한 새로운 지식기반 구축과 자원봉사 관련 연구들에 새로운 방향성을 제시한다는 측면에서 의의를 갖는 연구라 할 수 있다. This study attempts to explore the choice behavior of Korean citizens on volunteering target areas. In order to understand such behaviors, this study classifies volunteering areas into three categories (only social welfare area, only non-social welfare area, comprehensive volunteering - volunteering to both areas), and analyzes the factors influencing their choice in volunteering by setting the non-social welfare area volunteering group as a reference group and comparing with it. Using the data from ‘A Seoul Welfare Panel Survey Data’ collected by Seoul Welfare Foundation and the Korea Research in 2008 2010, it examines the effects of citizens demographic factor (age, gender, education, household income, religion, marital status, and occupation), the factor of attitude towards individual and society(self-efficacy, agreeableness, social fairness, support for government responsibility in multiple social areas, the gap between the wealthy and the poor, trust toward social institutions), the factor of motivation and consideration in volunteering giving (volunteering motivation, volunteering giving experience) by employing a multi-nominal logistic regression model. The results show that social-fairness in the attitude factor has statistically significant effect on citizens choice behavior and agreeableness also has statistical significance at a marginal level. In the factor of motivation and consideration in volunteering giving, volunteering giving experience in social welfare area has statistically significant effect on citizens choice behavior and volunteering giving experience in non-social welfare area has statistical significance at a marginal level. Finally, in the factors of motivation, the level of religiosity in social welfare area is higher than the level of religiosity in non-social welfare. As the first study on citizens choice behavior related to volunteering areas in Korea, this study broadens and promotes the understanding on such volunteering behaviors and influential factors. Moreover, it can contribute to setting a new foundation of knowledge for further research in this topic.
구지윤(Ji Youn Ku) 연세대학교 사회복지연구소 2013 한국사회복지조사연구 Vol.37 No.-
This study is targeted to understand the effect of gender difference on charitable giving(participation and money) by exploring influencing factors of giving. Specifically, the study focuses on how gender affects giving behaviors in a different way depending on giving motivation, resource and social capital factors. For the analysis, this study utilizes Seoul Welfare Panel Survey Data in 2010 and employs Tobit regression analysis method. The finding shows that woman participate in charitable giving more man, but man give more money to charity than woman. In case of female, responsibility(+), religiosity(+), empathy concern(+), happiness(+) in motivation factor and income(+) in resource factor and trust(-) in social capital factor have statistically significant effects on giving money. In case of male, responsibility(+), religiosity(+), happiness(+) in motivation factor, education(+), income(+) in resource factor and age(+) and religion(+) turn out to have meaningful effects on giving money. The finding suggests the list of influencing factors on giving behaviors that show different effects depending on gender and this leads to discussion on how non-profit organization could foster giving activities. 지난 반세기 동안 여성들의 급격한 사회적․경제적 지위변화에 따라 최근 급성장하고 있는 자선시장(Philanthropy market)에 있어 여성의 역할 또한 새롭게 주목받고 있다. 따라서 본 연구는 성별에 따른 기부행동에 영향을 미치는 요인을 분석하고자「서울복지패널」2010년 데이터를 활용하여 프로빗과 토빗 분석을 실시하였다. 성별 기부행동에 영향을 미칠 수 있는 요인으로는 선행연구를 기반으로 한 자원요인, 사회자본요인, 기부동기요인을 중심으로 성별 기부행동에 대한 영향을 살펴보았다. 기부참여와 기부금액에 있어 성별 차를 분석한 결과, 여성이 남성에 비해 기부참여 비율은 높으나 기부금액에 있어서는 남성의 기여가 더 높은 것으로 나타났다. 성별 기부참여에 영향을 미치는 요인을 주요 독립변수 영역별로 살펴본 결과, 남성과 여성의 기부참여에 영향을 미치는 요인에는 큰 차이가 없는 것으로 나타났다. 단, 여성의 기부참여에 있어 신뢰(-)가 남성에 비해 유의한 영향을 미칠 수 있는 것으로 나타났다. 기부금액의 경우, 남성과 여성 모두 공통적으로 자원요인으로는 소득(+)이, 동기요인으로는 책임감(+), 종교성(+), 행복감(+)이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 성별 기부금액에 대한 영향요인의 차이로는 남성의 경우, 자원요인 중 교육수준(+)이 기부금액에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 여성의 경우는 동기요인 중 동정심(+)과 사회자본요인 중 신뢰(-)가 기부금액에 유의한 영향을 갖는 것으로 나타났다. 본 연구결과는 성별의 기부행동에 미치는 영향 요인에 대한 새로운 지식기반을 마련함과 동시에 성별에 따라 보다 세분화된 기부자 집단의 차이에 대한 이해를 제고하는데 기여하는 의의를 지닌다.