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증강현실기반의 실시간 의사결정을 위한 이미지 및 텍스트 기반 경영분석 모형 수립 방법
구국원(Koo, Gukwon),권오병(Kwon, Ohbyung) 한국IT서비스학회 2018 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2018 No.-
최근 증강현실 기술의 빠른 발전에도 불구하고 경영 실무에서는 데이터 시각화, 직원훈련, 고객지원, 프로토타입 제작 등에서 데이터 검색 및 증강형식으로 표출을 하는 수준에 머물러 있으며, 인과분석이나 최적화 등 직접적이고 적극적인 경영의사결정지원에까지 활용되지는 않는 실정이다. 따라서 본 연구의 목적은 증강현실 기반의 실시간 경영의사결정지원을 위해 YOLO를 기반으로 의사결정 관련 이미지를 지도학습하고 seq2seq 알고리즘을 통해 의사결정모형을 검색하여 그 결과를 AR 기기를 착용한 사용자에게 증강현실 이미지로 보여줄 수 있는 방법론을 제안하는 것이다. 이를 통해 업무 현장에서 신속한 의사결정이 요구될 때 기민한 대응을 위한 고수준의 정보를 제공 할 수 있을 것으로 기대된다.
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딥러닝 기반 제품에 대한 소비가치가 수용에 미치는 영향: 기독교적 종교성의 조절효과
손권상(Sohn Kwonsang),구국원(Koo Gukwon),권오병(Kwon Ohbyung) 한국로고스경영학회 2020 로고스경영연구 Vol.18 No.1
최근 딥러닝 등 인공지능 기술이 발전함에 따라 판별적 기능 외에도 새로운 아이디어나 미디어를 창출하는 생성적 기능이 가능한 기술이 개발되어 제품 제작 등에 적용되기 시작하고 있어 새로운 제품에 대한 생산성 증대에 대한 기대가 커지고 있다. 하지만 아직 생성형 인공지능에 대해서는 딥페이크 등 그 활용 측면에서의 부정적인 시각도 있어 과연 이 기술이 안정적으로 수용될지는 미지수다. 더욱이 생성형 인공지능에 대한 기독교인의 평가와 수용이 비기독교인과 차이가 있을지도 그 흥미에 비해 거의 알려지지 않고 있다. 따라서 본 연구는 기독교적 종교성이 인공지능 제품의 수용에 미치는 연구의 후속연구로서 인공지능 중에서 생성형 인공지능인 cycleGAN 딥러닝 기술이 반영된 제품에 대한 평가에 기독교적 종교성이 미치는 영향을 검증하는 것이 목적이다. 특히 딥러닝 기반 제품에 대하여 소비자가 느끼는 소비 가치가 그 제품의 수용에 미치는 영향에서 기독교적 종교성이 조절 효과의 역할을 하는지를 실증 분석하려고 한다. 이를 위해 163명 20, 30대 소비자들에게 cycleGAN이라고 하는 딥러닝 기술이 제작한 의류 제품 평가에 대한 설문 결과 기독교인은 기능적 가치에서, 그리고 비기독교인은 사회적 가치와 감정적 가치에서 제품수용에 대해서 유의하게 영향을 주며, 추천 의도에 대해서는 기독교인의 경우 기능적 가치와 사회적 가치에서, 비기독교인은 감정적 가치에서 제품에 대한 추천 의도에 유의한 영향을 주는 것으로 밝혀졌다. Recently, as artificial intelligence such as deep learning has developed, it is beginning to be applied to product production, such as creating new ideas or media. Correspondingly, the expectation for increasing productivity of new products is increasing. However, there is still a negative opinion on the use of deep learning such as deep fake, and it is still not obvious whether the technology will be accepted. In addition, little has been known about the interests of Christians in their evaluation and acceptance of deep learning-based products. As a follow-up study of religiousness on the acceptance of artificial intelligence products, the purpose of this study is to verify the moderating effect of christian religiousness on deep learning-based products. Especially, this paper empirically analyzes whether christian religiousness plays a moderating effect on the effect of consumer’s consumption value on its acceptance. To this end, we surveyed 163 consumers in their 20s and 30s about the appraisal of apparel products made by deep learning technology called cycleGAN. As a result, Christians significantly influenced product acceptance in functional values and non-Christian in social and emotional values. On the other hand, it was found that the intention of recommendation had a significant influence on the intention of recommendation for the product in the functional value and social value in the case of Christians and in the emotional value in the case of Christians.
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