MIMO/MC-CDMA 시스템에서의 decision directed 채널 추정 알고리즘 연구 = Decision directed channel estimation algorithm of MIMO/MC-CDMA system

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 계층화 시공간 트렐리스 구조와 MC-CDMA를 결합한 시스템에서 각 송신 안테나의 채널 정보를 정확히 알아내기 위하여 파일롯 심볼을 이용한 후, 수신단에서 decision directed 채널 추정을 하였다.
파일롯 심볼을 이용하여 채널을 추정하는 방법은 채널 환경이 빠르게 변할 때에 채널을 정확히 추정하기 위해서 수신단에서 더욱 많은 송신정보를 필요로하게 되기 때문에 데이터율(data rate)의 감소가 생기게 된다. 따라서, 본 논문에서는 이를 보완하기 위하여 보다 적은 개수의 파일롯 심볼을 이용해 각 송신 안테나의 채널 정보를 알아낸 후에, decision directed 방법에 의하여 수신된 다른 신호들의 채널을 추정하였다. 또한, 모의 실험으로, 파일롯 심볼만을 이용하는 채널 추정에 비해 decision directed 채널 추정을 같이 수행할 경우에 전송하는 파일롯 심볼의 개수는 줄어들면서도 성능이 향상됨을 보였다.
레일레이 주파수 비선택적 페이딩(Rayleigh frequency flat fading) 채널에서 제안된 방법을 사용할 경우, 이전에 수신된 신호들의 채널 정보를 이용하게 되므로 파일롯 심볼만을 이용한 채널 추정에 비하여, 전송하는 파일롯 심볼의 개수가 줄어듦에도 불구하고 정확한 채널 추정을 할 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, we propose method combined the decision directed channel estimation and pilot inserion algorithm of MC-CDMA system with Layered Space-Time Trellis architecture.
Pilot symbols are used for estimating initial channel information of each transmit antenna. Decision directed channel estiamtion algorithm is employed to estimate channel of the rest part with the initial channel information. Since pilot symbol based method needs a lot of transmit information for accurate estimation when the channel changes rapidly, the data rate is reduced inevitably. Thus in this paper, to make up for this, we estimate channel information of each transmit antenna with the less number of pilot symbols, and perform decision directed channel estimation using received signals.
The proposed method can achieve more accurate channel estimation even the reduced number of pilot symbols in frequency flat Rayleigh fading channel.

목차 (Table of Contents)

• 차례
• 그림 차례 = iii
• 표 차례 = v
• 약어표 = vi
• 국문 요약 = vii
• 제1장 서론 = 1
• 제2장 MIMO/MC-CDMA 시스템 = 3
• 제2-1절 계층화 시공간 트렐리스(Layered Space-Time Trellis) 구조 = 3
• 2-1-1 계층화 시공간(Layered Space-Time) 구조 = 3
• 2-1-2 계층화 시공간(Layered Space-Time) 구조의 신호검출과정 = 5
• 2-1-3 채널 부호를 고려한 계층화 시공간 구조 = 7
• 2-1-4 MMSE 계층화 시공간 신호 처리 과정 = 10
• 2-1-5 계층구조와 Space-Time 부호의 결합 = 12
• 제2-2절 MC-CDMA(Multi-carrier CDMA) 시스템 = 15
• 제2-3절 MIMO/MC-CDMA 시스템 = 18
• 제3장 MIMO/MC CDMA 시스템에서의 Decision Directed 채널 추정 알고리즘 = 21
• 제3-1절 트레이닝 시퀀스(training sequence)를 사용한 채널 추정 기법 = 21
• 3-1-1 MIMO-OFDM 시스템 = 21
• 3-1-2 채널 변수(parameter) 추정 = 23
• 3-1-3 최적 트레이닝 시퀀스 = 24
• 제3-2절 Decision Directed 채널 추정 기법 = 27
• 3-2-1 시스템 및 채널 모델 = 27
• 3-2-2 채널 추정 = 29
• 제3-3절 MIMO/MC-CDMA 시스템에서의 Decision Directed 채널 추정 알고리즘 = 32
• 제4장 모의 실험 및 결과 고찰 = 35
• 제4-1절 모의 실험 환경 = 35
• 제4-2절 모의 실험 결과 = 37
• 4-2-1 레일레이 주파수 비선택적 페이딩(Rayleigh Flat Fading) 채널에서 f_(d)T_(s)=1/10000일때의 채널 추정 알고리즘 성능 분석 = 37
• 4-2-2 레일레이 주파수 비선택적 페이딩(Rayleigh Flat Fading) 채널에서 f_(d)T_(s)=1/50000일때의 채널 추정 알고리즘 성능 분석 = 39
• 4-2-3 레일레이 주파수 비선택적 페이딩(Rayleigh Flat Fading) 채널에서 f_(d)T_(s)=1/100000일때의 채널 추정 알고리즘 성능 분석 = 41
• 4-2-4 레일레이 주파수 비선택적 페이딩(Rayleigh Flat Fading) 채널에서 채널 환경 변화에 따른 Decision Directed 채널 추정 알고리즘 성능 분석 = 43
• 제5장 결론 = 44
• 참고문헌 = 46
• 영문 요약 = 48