토픽 모델링과 프레임 분석을 통한 한국 언론의 폭염 보도 연구 = A Topic Modeling and Frame Analysis of Heat Waves in the Korean Press

국문 초록 (Abstract)

전 지구적으로 기후위기가 심화되면서 폭염은 단순한 계절적 고온 현상을 넘어 공공보건, 노동안전, 도시 인프라, 재난관리 등과 결합된 기후재난으로 부상하고 있다. 언론은 재난에 대한 대중의 위험 인식과 사회적 의제 설정에 결정적인 역할을 수행한다. 본 연구는 2008년 폭염특보제 도입 이후 2025년까지 국내 주요 일간지（동아일보, 한겨레）에 게재된 폭염 관련 기사 2,312건을 대상으로, 텍스트 마이닝（TF-IDF, N-gram, LDA 토픽 모델링） 분석과 Entman의 프레이밍 이론에 기반한 프레임 분석을 교차 적용하여 한국 언론의 폭염 보도 양상을 탐구하였다. TF-IDF, N-gram, LDA 토픽 모델링을 활용한 텍스트 마이닝 분석 결과, 폭염 보도는 전 기간에 걸쳐 기상 정보형 보도를 중심으로 다층화되는 양상을 보였다. 분석 초기에는 날씨 정보형 언어와 전력수요, 전기요금 등 생활경제 부담언어가 두드러졌다. 이후 온열질환, 사망자 등 보건 위험과 보호의 언어가 점차 뚜렷해졌다. 2018년 기록적 폭염은 중요한 전환점으로 작용하면서 건강 위험, 취약성, 생활경제 부담, 사회 인프라 문제가 동시에 확대되었다. 2021년 이후에는 전 지구적으로 발생하는 산불과 폭염 등을 기후변화 현상으로 설명하는 경향이 증가하였다. 2023년 이후부터는 잼버리, 폭우, 산불 등 사회적 사건, 복합 기후 재난이 결합되는 복합적인 양상이 나타났다. Entman의 프레이밍 이론에 기반한 프레임 분석 결과, 주 프레임은 기상 정보형이 중심을 이루었으나 시기별로 변화 양상을 보였다. 분석 초기에는 생활 경제 및 보건 프레임이 주를 이뤘다. 2018년 기록적 폭염을 기점으로는 보건, 취약성, 경제 프레임이 동시다발적으로 급증하며 본격적인 재난 보도로 서사가 전환되었다. 2021년 이후에는 기후위기 구조형 프레임이 두 자릿수로 상승하며 거시적 위험으로 다뤄졌다. 보조 프레임 또한 초기에는 기상학적 원인과 예보 중심의 단기적 접근이 압도적이었으나, 2018년 이후 인간 유발 기후변화 진단과 중앙 정부의 책임을 강조하는 방향으로 이동하였다. 해결책 제시 프레임의 경우 예보 강화와 단기 행정 대응에 편중되어 있었고 장기 적응 정책을 제언한 기사는 2.3%에 그쳐 장기적인 의제 설정에는 한계를 보였다. 본 연구는 텍스트 마이닝과 프레임 분석을 통해 한국 언론의 폭염 보도가 날씨 정보 전달에서 시작해 점차 다차원적인 복합 재난 커뮤니케이션으로 진화하고 있다는 점을 밝혔다. 이를 통해 향후 폭염 보도가 기상 정보 전달 역할 뿐만 아니라 공공보건과 기후적응 정책을 아우르는 장기적이고 구조적인 해법을 모색하는 방향으로 발전할 필요가 있다는 시사점을 도출 했다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

As the climate crisis intensifies globally, heatwaves have evolved beyond seasonal high-temperature anomalies into structural climate disasters intertwined with public health, labor, urban infrastructure, and disaster management. The mass media play a crucial role in shaping public risk perception and setting the social agenda regarding these disasters. Accordingly, this study explored the changing patterns of heatwave coverage in the South Korean press from 2008—the year the heatwave advisory system was introduced—to 2025. A mixed-methods approach combining text mining （TF-IDF, N-gram, and Latent Dirichlet Allocation topic modeling） and frame analysis based on Entman’s model was applied to 2,312 heatwave-related articles published in major domestic daily newspapers, specifically Dong-a Ilbo and Hankyoreh.
The text mining analysis revealed that heatwave coverage has consistently maintained a foundation in meteorological information reporting while increasingly diversifying into multi-layered discourses. In 2012, language related to the economic burden of living, such as electricity demand and rates, became prominent. Since 2016, vocabularies highlighting health risks and protection, including heat-related illnesses and fatalities, emerged distinctly.
The record-breaking heatwave of 2018 served as a critical turning point where issues of health risks, social vulnerability, economic burdens, and social infrastructure expanded simultaneously. Post-2021, meteorological and climate mechanism vocabularies explaining heatwaves as a global phenomenon were strengthened. From 2023 onward, the coverage exhibited complex patterns intertwining social events （e.g., the World Scout Jamboree） with compound climate disasters like heavy rainfall and wildfires.
The frame analysis demonstrated that while the meteorological information frame remained the dominant primary frame, its focus evolved significantly over time. Beginning with the rise of the living economy and health frames in 2012, the narrative decisively shifted toward disaster reporting following the 2018 extreme heatwave, characterized by the simultaneous surge of health, vulnerability, and economic frames. Since 2021, the structural climate crisis frame reached double digits, treating heatwaves as a macro-level risk. Furthermore, secondary frames—which diagnose causes and attribute responsibilities—initially relied heavily on short-term meteorological factors and forecast-centric approaches.
However, post-2018, there was a notable shift toward identifying human-induced climate change and emphasizing the central government's responsibility. Regarding treatment recommendation frames, the coverage was overwhelmingly skewed toward improved forecasting and short-term administrative responses; articles proposing long-term adaptation policies accounted for a mere 2.3%, indicating a significant limitation in long-term agenda-setting.
This study empirically demonstrates that heatwave coverage in the Korean press is transitioning from traditional weather broadcasting to a multidimensional, compound disaster communication model. The findings suggest that future media coverage of extreme heat must transcend simple meteorological information delivery and actively foster structural, long-term solutions that integrate public health and climate adaptation policies.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서 론 1
• 제1절 연구의 배경 및 필요성 1
• 제2절 연구의 목적 4
• 제3절 연구의 내용 및 범위 7
• 제2장 이론적 고찰 9
• 제1절 기후변화 현황 9
• 1. 전 세계 기후변화 현황 9
• 2. 폭염 현황 12
• 제2절 텍스트 마이닝 연구 22
• 1. 단어 빈도-역문서 빈도(TF-IDF) 연구 22
• 2. N-gram 연구 23
• 3. LDA 토픽 모델링 연구 25
• 4. 텍스트 마이닝 방법론 설계 27
• 제3절 언론 프레이밍 연구 28
• 1. 프레이밍 이론의 개념 28
• 2. 뉴스 프레이밍의 구성요소 30
• 제4절 선행연구 분석 35
• 1. 국내 언론의 기후위기 보도 특성 연구 35
• 2. 국내 언론인의 인식 및 프레이밍 연구 37
• 3. 해외 언론의 기후위기 보도 특성 연구 38
• 제3장 연구 방법 41
• 제1절 분석 자료 구축 41
• 제2절 연구 설계 47
• 1. 텍스트 마이닝 분석 설계 47
• 2. 프레임 분석 설계 53
• 제4장 한국 언론의 폭염 보도 분석 58
• 제1절 텍스트 마이닝을 이용한 한국 언론의 폭염 보도 분석 58
• 1. TF-IDF 분석 58
• 2. N-gram 분석 64
• 3. LDA 토픽 모델링 분석 66
• 제2절 프레이밍 이론에 의한 한국 언론의 폭염 보도 분석 73
• 1. 주 프레임 분석 73
• 2. 보조 프레임 분석 79
• 3. 맥락 프레임 분석 87
• 제3절 한국 언론의 폭염 보도 특성 93
• 제5장 결론 97
• 제1절 연구 요약 97
• 제2절 연구의 한계 및 제언 100