생성형 인공지능（AI）을 활용한 공연 제작 과정 연구 : 〈S.H.O.W〉를 중심으로 = A Study on the Production Process of Using Generative Artificial Intelligence （AI） : Focusing on 〈S.H.O.W〉

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 생성형 AI를 활용한 공연 제작 과정의 적용 방식과 그 의미를 분석하는 것을 목적으로 한다. 최근 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악, 영상 등 다양한 창작 영역에서 활용되며 예술 창작 방식의 변화를 이끌고 있다. 이에 본 연구는 공연예술 분야에서 생성형 AI가 단순한 도구를 넘어 창작 과정에 어떻게 개입하고 협업적 매체로 기능할 수 있는지를 탐구하고자 하였다.
연구 방법으로는 이론적 고찰과 실제 창작 실험을 결합한 방식이 적용되었다. 먼저 공연예술에서의 AI 활용 사례를 분석하고, 이를 바탕으로 연구자가 직접 참여한 이머시브 공연 〈S.H.O.W〉를 제작하였다. 해당 공연은 디바이징 씨어터 방식으로 구성되었으며, 공연 제작 전반에 생성형 AI를 활용하였다. 특히 텍스트 개발, 시각 자료 제작, 음악 및 영상 제작 과정에 생성형 AI를 활용하였으며, 실시간 관객 참여 기반 콘텐츠 생성 구조를 설계하였다.
연구 결과, 생성형 AI는 아이디어 발상과 초안 생성, 반복적 수정 과정에서 창작자의 사고를 확장하고 정교화하는 도구로 기능하였으며, 다양한 대안을 제시하는 협업적 파트너로 작동하였다. 그러나 동시에 결과의 비결정성과 할루시네이션 현상 등의 한계도 확인되었다. 이에 따라 생성형 AI를 활용한 창작 과정에서는 AI 리터러시에 대한 이해가 중요하게 요구되며, 생성 결과를 비판적으로 검토하고 선별·수정하는 인간 창작자의 개입이 필수적임을 확인하였다.
또한 관객 참여 기반 실시간 AI 활용은 공연의 현장성과 몰입도를 강화하는 요소로 작용하였다. 관객의 응답이 즉각적으로 이미지와 음악으로 변환되어 공연에 반영되는 구조는 기존 공연과 차별화된 경험을 제공하였으며, 관객이 수동적 관람자를 넘어 공연 구성 과정에 능동적으로 참여하는 주체로 기능할 가능성을 보여주었다.
종합적으로 본 연구는 생성형 AI가 공연 제작 과정에서 단순한 보조 도구를 넘어 창작 구조를 재구성하는 협업적 파트너로 기능할 수 있음을 확인하였다. 이는 향후 공연예술에서 AI 활용의 방향성을 제시하며, 인간 창작자와 AI 간 역할 분담 및 창작 윤리에 대한 논의의 필요성을 시사한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to analyze the application of generative artificial intelligence （AI） in the performance creation process and examine its significance. In recent years, generative AI has been utilized in various creative fields, including text, images, music, and video, bringing changes to artistic creation. Accordingly, this study explores how generative AI can function not merely as a tool but also intervene in the creative process and serve as a collaborative medium in the field of performing arts.
As the research method, this study adopted an approach combining a theoretical review with a practical creative experiment. First, cases of AI applications in the performing arts were analyzed. Based on this analysis, the researcher produced the immersive performance 〈S.H.O.W〉. The performance was developed using a devising theatre approach, and generative AI was utilized throughout the entire performance creation process. In particular, generative AI was applied to text development, visual content production, music composition, and video production, and a real-time audience participation-based content generation structure was designed.
The findings indicate that generative AI functioned as a tool that expanded and refined the creator's thinking during idea generation, draft creation, and iterative revision, while also serving as a collaborative partner by providing diverse alternatives. However, limitations such as the non-deterministic nature of AI-generated outputs and AI hallucinations were also identified. Accordingly, the findings confirm that an understanding of AI literacy is essential in the creative process utilizing generative AI and that human creators' intervention in critically reviewing, selecting, and revising AI-generated outputs is indispensable.
Furthermore, the real-time use of generative AI based on audience participation enhanced the liveness and immersion of the performance. The structure, in which audience responses were immediately transformed into images and music and incorporated into the performance, provided an experience distinct from conventional performances and demonstrated the potential for audiences to move beyond the role of passive spectators and function as active participants in the process of performance composition.
Overall, this study confirms that generative AI can function not merely as a supportive tool but as a collaborative partner capable of restructuring the creative framework of the performance creation process. These findings suggest future directions for the use of AI in the performing arts and highlight the need for further discussion regarding the division of roles between human creators and AI, as well as creative ethics.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구 배경 및 목적 1
• 2. 연구 방법 및 제한점 4
• Ⅱ. 이론적 배경 7
• 1. 공연예술과 AI 7
• 1.1 생성형 AI의 특성 7
• 1.2 생성형 AI 기반 예술 창작의 주요 쟁점 8
• 1.3 쟁점에 따른 창작 구조의 변화 11
• 1.4 AI 활용 공연 사례 13
• Ⅲ. AI를 활용한 공연 제작 설계 24
• 1. 제작 기획 방향 설정 24
• 2. 공연 형식 및 구조적 목표 설정 24
• 3. AI 활용 구조 및 적용 전략 25
• 3.1 이전 공연에서의 AI 활용 경험 26
• 3.2 AI 활용 사례에서 도출된 특징 29
• 3.3 〈S.H.O.W〉 공연에서의 AI 활용 설계 30
• 3.4 공연 구성 및 제작 체계 33
• Ⅳ. 공연 제작 구조와 실제 37
• 1. 공연 제작 과정 분석 37
• 1.1 공연 제작 원칙 설정 37
• 1.2 사용 프로그램의 탐색과 선택 41
• 2. 생성형 AI의 창작 요소별 활용 42
• 2.1 텍스트 생성형 AI의 활용 양상 42
• 2.2 이미지 생성형 AI의 활용 양상 52
• 2.3 사운드 생성형 AI의 활용 양상 58
• 2.4 영상 생성형 AI의 활용 양상 66
• 3. 공연 결과물 분석 74
• 3.1 공연 중 실시간 상호작용 구현 분석 74
• 3.2 관객 반응 및 설문 결과 분석 79
• Ⅴ. 결론 90
• 1. 연구의 의의와 윤리적 과제 90
• 2. 기대 효과 및 발전 방향 95
• 참고문헌 99