생성형 AI를 활용한 디지털 의상디자인 연구 : 중국 광시 야오족 모자의 조형 특성을 기반으로 = A Study on Digital Fashion Design Using Generative AI : Based on the Formative Characteristics of Yao Headwear in Guangxi, China|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

생성형 인공지능과 디지털 의상 기술의 발전에 따라 의상디자인은 전통 적인 스케치와 실물 샘플 개발 중심의 방식에서 AI 보조 생성과 가상 의상 제작 방식으로 확장되고 있다. 동시에 중국 소수민족（少数民族） 복식문화 요소가 현대 패션 디자인에 적용되는 방식 역시 더욱 주목받고 있다. 중국 광시（广西） 야오족（瑶族） 모자는 중국 소수민족 복식 가운데 장식성과 조형 성이 뚜렷하게 나타나는 대표적인 복식 조형 대상이다. 특히 야오족 복식은 중국 국가급 무형문화유산 대표목록에 등재된 문화유산 자원으로서 연구 가치가 높으며, 광시 야오족 모자는 형태와 색채, 소재와 문양, 문화적 의미 의 측면에서 예술적 재해석과 디자인 적용이 가능한 창작 자원이다. 또한 광시 야오족 모자의 입체적 구조, 장식적 구성, 상징적 조형성은 현대 의상 디자인의 실루엣, 구조선, 장식 요소, 소재 표현으로 활용될 수 있다. 그러 나 기존 관련 연구는 주로 문화적 해석, 복식 형태의 설명, 문양의 활용에 집중되어 있으며, 야오족 모자의 조형 특성을 현대 디지털 의상디자인 언어 로 활용하고, 이를 생성형 AI와 디지털 의상 제작 과정에 연계한 실천 연구 는 아직 충분히 축적되지 않았다. 이에 본 연구는 광시 야오족 모자를 연구 대상으로 삼아 형태와 색채, 소재와 문양, 문화적 의미가 디지털 의상디자인에 적용될 수 있는 방식을 고찰하였다. 본 연구의 목적은 전통 모자나 전통 복식을 복원하는 데 있지 않다. 오히려 야오족 모자에서 의상디자인에 활용 가능한 시각 요소를 추출 하고, 생성형 AI와 가상 의상 제작 기술을 결합하여 광시 야오족 모자의 조 형 특성이 현대 디지털 의상디자인에 적용될 수 있는 경로를 탐색하는 데 있다. 본 연구의 방법은 문헌 연구와 이미지 자료 분석을 바탕으로 현대 민족 풍 의상 사례 분석, 기호학적 디자인 요소 추출, 프롬프트 설계, AI 이미지 생성 실험, 전문가 검토를 통한 이미지 선정 및 CLO를 활용한 3D 디지털 의상 제작으로 구성하였다. 먼저 광시 야오족 모자의 문화적 배경과 시각적 특성을 정리하고, 퍼스（Peirce）의 기호학 이론을 바탕으로 형태와 색채, 소재 와 문양, 문화적 의미의 다섯 가지 차원에서 디자인 요소를 추출하였다. 다음으로 현대 중국 민족풍 의상 사례를 분석하고, 상부 돌출 윤곽·수직성 이 강조된 입체 구조·상부 평면 구조와 감싸는 착용 구조·감아 두르는 착용 구조를 비롯해 곡선적 은장식 배열, 가장자리 기하 장식 및 저명도 바탕색 과 고명도 장식색의 대비 등 광시 야오족 모자의 조형 특성을 의상 실루 엣·구조선·강조 부위와 장식 방식 및 색채 관계로 활용하였다. 이를 바탕으 로 디자인 방향은 직선형과 곡선형의 두 가지 유형으로 설정하였다. 이후 정리된 디자인 방향을 바탕으로 프롬프트 프레임워크를 설계하고, 텍스트 생성형 AI인 ChatGPT를 활용하여 프롬프트 언어를 정교화하였다. 또한 이미지 생성형 AI 통합 플랫폼인 LiblibAI에서 Qwen-Image 모델을 활 용하여 의상 조형 실험을 진행하였다. 이때 AI AI 생성 이미지는 최종 디 자인 작품이 아니라 디지털 의상 제작을 위한 초기 조형 스케치 자료로 설 정하였다. 최종적으로 약 180장의 AI AI 생성 이미지를 도출한 뒤, 패션 디자인 전 공 박사 2인이 인체와 의상의 완전성, 이미지 품질 및 표현 완성도 등을 기 준으로 이미지 정리와 정제 과정을 수행하였다. 이를 통해 약 30장의 AI 후보 이미지를 선정하였다. 이어 의상디자인 및 디지털 의상디자인 관련 전 문성을 지닌 전문가 6인은 의상 구조 적용 가능성, 문화 특성 반영도, 디자 인 미학 및 시리즈 일관성, 현대 패션 적합성을 기준으로 후속 디지털 의상 제작에 활용할 후보 이미지를 검토하였다. 그 결과 약 30장의 AI 생성 후 보 이미지 중 15장을 디지털 의상 제작의 기초 자료로 최종 선정하였다. 마지막으로 디자이너는 선정된 AI 이미지를 스케치 기반 자료로 삼아 CLO 기반 디지털 의상 제작을 진행하였다. 이 과정에서는 디자인 정리와 구조 조정, 소재·색채 설정 및 문양 배치를 수행하였다. 이를 통해 총 15점 의 디지털 의상 작품을 제작하였으며, 직선형 시리즈는 6점, 곡선형 시리즈 는 9점으로 구성하였다. 연구 결과, 광시 야오족 모자 요소는 형태와 문양을 통해 의상디자인에 적용될 수 있을 뿐만 아니라, 의상 실루엣, 구조, 착장 관계, 의상 디테일 및 시리즈 구성으로도 활용될 수 있음을 확인하였다. 생성형 AI는 디자인 초기 단계에서 조형 발산과 시각 실험을 지원할 수 있으나, 그 생성 결과는 여전히 디자이너의 문화적·미적 판단과 디자인 구조에 대한 조정 과정을 필요로 한다. 또한 디자이너는 CLO를 활용하여 AI AI 생성 이미지를 추가 적으로 수정하고, 이를 디지털 의상 작품으로 발전시킬 수 있었다. 본 연구 는 HAIC 기반의 디자이너 주도형 디자인 프로세스에 따라 조형 요소 분석 과 디자인 적용 기준 설정, AI 이미지 생성, 전문가 검토를 통한 이미지 선 정 및 디지털 의상 제작의 과정을 제시하였다. 이를 통해 광시 야오족 모자 조형 요소가 현대 의상디자인에 적용될 수 있는 가능성을 확인하였으며, 광시 야오족 모자 조형 요소와 생성형 AI, 디지털 의상디자인의 결합에 대한 실천적 사례를 제시하였다.

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생성형 인공지능과 디지털 의상 기술의 발전에 따라 의상디자인은 전통 적인 스케치와 실물 샘플 개발 중심의 방식에서 AI 보조 생성과 가상 의상 제작 방식으로 확장되고 있다. 동시에 중국...

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