독서 몰입을 돕는 AI 어시스턴트 UX/UI 가이드라인 제안 = Proposal of UX/UI-Based AI Assistant Design Guidelines for Enhancing Active Reading Immersion Experience

국문 초록 (Abstract)

디지털 독서 환경의 확산은 독자가 텍스트에 접근하고 정보를 탐색하는 방식을 변화시켰다. 그러나 빠른 정보 소비와 효율 중심의 읽기 방식은 텍스트를 깊이 이해하고 지속적으로 몰입하는 능동적 독서 경험을 약화시킬 수 있다. 최근 AI 기반 독서 지원 서비스는 독서 몰입을 돕기 위한 다양한 기능을 제공하고 있으나, 대체로 개별 기능 중심으로 여러 서비스에 분산되어 있으며, 독자의 실제 독서 맥락과 몰입 단절 상황을 통합적으로 지원하는 데에는 한계가 있다.
이에 본 연구는 능동적 독서 몰입 경험을 향상시키기 위한 UX/UI 기반 AI 독서 어시스턴트의 디자인 방향을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 먼저 능동적 독서, 독서 몰입, 독해 과정, AI 독서 지원 서비스와 관련된 이론을 고찰하였다. 이후 1차 Individual Heuristic Interview와 2차 Focus Group Interview를 통해 독자의 독서 행태, 몰입 장애 요인, 몰입 유지 및 회복 전략을 조사하였다. 이를 바탕으로 독자의 읽기 방식과 몰입 단절 요인을 구조화한 ‘독서 사용자 경험 Framework’와 독서 몰입을 지원하기 위한 요소를 정리한 ‘독서 몰입 지원 요소 Framework’를 도출하였다.
그 결과, AI 독서 어시스턴트는 독서 전 진입 부담을 낮추고, 독서 중 발생하는 이해의 막 힘을 즉각적으로 해소하며, 독자의 수준과 맥락에 맞게 콘텐츠를 조정하고, 감각적 몰입과 독서 지속 동기를 지원해야 함을 확인하였다. 또한 AI 보조 기능은 독서 화면을 벗어나지 않고 현재 읽는 맥락 안에서 제공되어야 하며, 독자가 필요한 순간에 기능을 호출하고 즉시 원래의 독서 흐름으로 복귀할 수 있어야 한다.
이를 바탕으로 본 연구는 두 Framework를 대응시켜 독자의 몰입 장애 요인에 적합한 지 원 요소를 연결하고, 이를 기반으로 AI 독서 어시스턴트 디자인 디렉션을 도출하였다. 이 후 도출된 디렉션 중 대표적인 핵심 기능을 선정하여 UX/UI 솔루션과 와이어프레임을 제안하였다. 제안한 솔루션은 AI가 독자의 독서를 대신 수행하는 것이 아니라, 독자가 원문과 더 깊이 상호작용하고 독서 몰입을 유지할 수 있도록 보조하는 데 초점을 둔다. 마지막으로 와이어프레임형 프로토타입을 제작하고 사용자 검증을 실시하여, 제안한 솔루션의 사용성과 독서 지원 가능성, 그리고 향후 개선 방향을 확인하였다.
본 연구는 AI 독서 어시스턴트를 단순한 정보 제공 도구가 아니라, 독자의 능동적 독서 몰입을 지원하는 경험 중재자로 바라보았다는 점에서 의의가 있다. 또한 독자의 실제 독서 경험을 바탕으로 Framework, 디자인 디렉션, 대표 기능 솔루션을 연결함으로써, 향후 AI 기반 독서 서비스가 독자의 이해, 몰입, 지속 동기를 통합적으로 지원하는 독서 경험으로 확장될 수 있는 UX/UI 설계 방향을 제시하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The expansion of digital reading environments has changed the way readers access texts and search for information. However, reading practices centered on rapid information consumption and efficiency may weaken the experience of active reading, which requires deep understanding and sustained immersion in a text. Recently, AI-based reading support services have provided various functions to support reading immersion. However, these services are generally offered as separate function-centered tools across multiple platforms, and they have limitations in supporting readers’ actual reading contexts and moments of immersion breakdown in an integrated manner.
Therefore, this study aims to propose design directions for a UX/UI-based AI reading assistant that enhances the experience of active reading immersion. To this end, this study first reviewed theories related to active reading, reading immersion, reading comprehension processes, and AI-based reading support services. Then, through a first-stage individual heuristic interview and a second- stage focus group interview, this study investigated readers’ reading behaviors, factors that interrupt immersion, and strategies for maintaining and recovering immersion. Based on these findings, this study derived two frameworks: the “Reading User Experience Framework,” which structures readers’ reading behaviors and factors that interrupt immersion, and the “Reading Immersion Support Elements Framework,” which organizes support elements for enhancing reading immersion.
As a result, this study found that an AI reading assistant should reduce the burden of entering a text before reading, immediately resolve comprehension difficulties that arise during reading, adjust content according to the reader’s level and context, and support sensory immersion and motivation to continue reading. In addition, AI support functions should be provided within the reading screen and the current reading context, allowing readers to call functions when needed and quickly return to their original reading flow.
Based on these findings, this study mapped the two frameworks to connect readers’ immersion-disrupting factors with appropriate support elements, and then derived design directions for an AI reading assistant. Representative core functions were selected from the derived directions, and corresponding UX/UI solutions and wireframes were proposed. The proposed solution focuses not on having AI perform reading on behalf of the reader, but on helping readers interact more deeply with the original text and maintain reading immersion. Finally, a wireframe-based prototype was developed and user validation was conducted to examine the usability, reading support potential, and future improvement directions of the proposed solution.
This study is significant in that it views the AI reading assistant not merely as an information-providing tool, but as an experience mediator that supports readers’ active reading immersion. Furthermore, by connecting frameworks, design directions, and representative functional solutions based on readers’ actual reading experiences, this study presents UX/UI design directions for future AIbased reading services to expand into integrated reading experiences that support readers’ understanding, immersion, and motivation to continue reading.

목차 (Table of Contents)

• 1장 서론 1
• 1.1. 연구 배경 1
• 1.2. 연구 목적 3
• 1.3. 연구 범위 4
• 1.4. 연구 방법 및 과정 5
• 1.5. 논문의 구성 7
• 2장 이론적 배경 8
• 2.1. 디지털 독서 환경의 변화와 깊이 읽기의 약화 8
• 2.2. 능동적 독서의 개념 9
• 2.3. 독서 몰입 경험의 이해 9
• 2.4. 독서 몰입을 방해하는 인지적 요인 10
• 2.5. 이론적 고찰 종합 14
• 3장 독서 행태와 독서 몰입 장애·지원 요소 도출 14
• 3.1. 사용자 조사 개요 14
• 3.2. 1차 조사: 독서 중단 경험 기반 Individual Heuristic Interview 17
• 3.3. 2차 조사: 완독 경험 기반 Focus Group Interview 19
• 4장 독서 사용자 경험（독서 행태+몰입 장애 요인） 및 독서 몰입 지원 요소 Framework 구축 21
• 4.1. 독서 행태/몰입 장애/몰입 지원 요소 개념화 및 구조화 21
• 4.2. 독서 사용자 경험（독서 행태 특성+ 독서 몰입 장애 요인） Framework 23
• 4.3. 독서 몰입 지원 요소 Framework 29
• 4.4. Framework 종합 및 디자인 시사점 37
• 5장 AI 기반 독서 몰입 지원 UX/UI 디렉션 도출 37
• 5.1. 디자인 디렉션 도출 개요 37
• 5.2. 읽기 전 책의 전체 윤곽을 제시하여 진입 부담을 완화 38
• 5.3. 읽는 도중 막히거나 앞선 내용이 기억 안날때 즉각적으로 이해를 보조 41
• 5.4. 독자의 수준·취향·가치관·맥락에 맞게 책의 내용과 구성을 조율 44
• 5.5. 감각적·정서적 자극과 심리적 넛지를 통해 독서의 흥미, 몰입, 동기를 제공 47
• 5.6. 독자의 이해 방식, 탐색 목적, 읽기 호흡에 맞춰 최적화된 독서 방식을 지원 51
• 5.7. 공통 사용성 디렉션: 독서 흐름을 유지하는 맥락 기반 보조 인터페이스 53
• 6장 대표 기능 솔루션 제안 및 구현 54
• 6.1. 솔루션 제안 개요 54
• 6.2. 기본 화면 및 인터랙션 구조 55
• 6.3. 텍스트 쉽게 보기 기능 58
• 6.4. 텍스트 해석 기능 59
• 6.5. 등장 지점 조회 기능 59
• 6.6. 관계도 보기 기능 62
• 6.7. 서사 연결 기능 64
• 6.8. 콘텐츠 조정 기능 67
• 6.9. 다감각 몰입 지원 기능 69
• 7장 솔루션 검증 71
• 7.1. 검증 개요 71
• 7.2. 검증 방법 및 절차 71
• 7.3. 기능 사용 태스크 72
• 7.4. 평가 항목 73
• 7.5. 사후 인터뷰 75
• 7.6. 기능별 평가 결과 76
• 7.7. 평가 종합 81
• 8장 결론 81
• 8.1. 연구 요약 81
• 8.2. 연구 시사점 및 의의 83
• 8.3. 연구의 한계 및 향후 연구 85
• 참고문헌 87
• 심의면제확인서 90