The Impact of Generative AI on Political Knowledge : The Mediating Role of Trust and the Moderating Effect of AI Literacy = 생성형 인공지능이 정치 지식에 미치는 영향: 신뢰의 매개효과와 인공지능 리터러시의 조절효과

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 생성형 인공지능（AI） 챗봇이 정치 정보의 주요 출처로 빠르게 확산되는 가운데, 출처가 불분명하고 합성된 형태로 제공되는 AI 응답이 시민의 객관적 정치 지식을 실제로 향상시키는지에 대한 의문에서 출발하였다. 이에 본 연구는 한국의 생성형 AI 이용자를 대상으로 생성형 AI 챗봇 이용이 객관적 정치 지식에 미치는 영향과 그 경로를 규명하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 미디어 효과 이론, 자동화에 대한 신뢰（trust in automation） 이론, 정보처리 관점, 그리고 AI 리터러시 개념을 통합하여, AI 이용이 AI에 대한 신뢰를 매개로 정치 지식에 영향을 미치며, AI 리터러시가 신뢰–지식 경로（b 경로）와 이용–지식 직접경로（c′ 경로）를 모두 조절하는 조절된 매개모형을 설정하였다.
자료는 한국의 생성형 AI 이용자를 대상으로 한국어·영어 이중언어로 구성된 횡단 온라인 설문을 통해 수집하였다. 선별 문항과 주의력 점검 문항을 통한 제외 절차를 거쳐 최종 표본은 156명으로 구성되었으며, PROCESS Model 15 분석은 결측치를 제외한 154명을 대상으로 5,000회 백분위 부트스트래핑을 적용하여 수행하였다. 분석에는 AI 이용을 독립변수, AI 신뢰를 매개변수, AI 리터러시를 조절변수, 객관적 정치 지식을 종속변수로 설정하고, 연령·성별·정치 관심도를 통제변수로 투입하였다.
분석 결과, AI 이용은 AI 신뢰를 강하게 정적으로 예측하였으나, 정치 지식에 대한 직접효과는 유의하게 부적으로 나타나 가설과 반대 방향이었으며（H1）, 신뢰는 이용과 지식의 관계를 매개하지 못하였다（H2）. 한편 AI 리터러시는 정치 지식을 유의하게 정적으로 예측하였고, 이용–지식 직접경로를 가설과 일치하는 방향으로 유의하게 조절하여（H4 지지） AI 이용의 부정적 효과를 완화하였다. 신뢰–지식 경로에 대한 조절은 유의하였으나 가설과 반대 방향이었으며（H3, 한계적 유의）, 조절된 매개 지수는 유의하지 않았다（H5）. 본 연구의 핵심 기여는 생성형 AI 이용과 객관적 정치 지식의 관계가 전반적으로 부적이면서도 AI 리터러시에 의해 조건적으로 달라진다는 점을 규명하고, AI 리터러시를 건설적 이용과 비건설적 이용을 구분하는 핵심 역량으로 제시한 데 있다. 실무적으로 본 연구는 생성형 AI에 대한 이용자의 신뢰가 실제 지식 습득을 앞지를 수 있음을 경고하며, 신뢰를 정확성에 부합하도록 조정하는 AI 리터러시 교육의 중요성을 시사한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The rapid adoption of generative artificial intelligence （AI） chatbots has positioned them as an increasingly common source of political information, yet their synthesized, sourceless outputs raise questions about whether engagement with them strengthens citizens’ factual political knowledge. This study examined whether and how generative AI chatbot usage shapes objective political knowledge among Korean users, drawing on media-effects theory, the trust-in-automation framework, information-processing perspectives, and the construct of AI literacy. A moderated mediation model was proposed in which AI usage influences political knowledge through trust in AI, with AI literacy moderating both the trust–knowledge path and the direct usage–knowledge path. Data were collected through a cross-sectional, bilingual （Korean–English） online survey of Korean users of generative AI chatbots. After screening and attention-check exclusions, the final sample comprised 156 participants. The model was tested using PROCESS Model 15 with 5,000 percentile bootstrap samples, specifying AI usage as the independent variable, trust in AI as the mediator, AI literacy as the moderator, and 1 The author of this thesis is a Global Korea Scholarship scholar sponsored by the Korean Government. objective political knowledge as the dependent variable, with age, gender, and political interest as covariates. The results were mixed and, in several respects, contrary to expectation. AI usage strongly predicted trust in AI, but the direct effect of usage on political knowledge was significant and negative, opposite to the hypothesized direction, and trust did not mediate the relationship. AI literacy emerged as a significant positive predictor of political knowledge and significantly moderated the direct usage–knowledge path in the hypothesized direction, buffering the negative effect of usage; it also moderated the trust – knowledge path significantly, though opposite to the predicted direction, while the index of moderated mediation did not reach significance. The study’s principal contribution is to specify the relationship between generative AI engagement and objective political knowledge as negative overall yet conditional on AI literacy, identifying AI literacy as the competence that distinguishes constructive from unproductive engagement. Practically, the findings caution that confidence in generative AI may outpace its contribution to an informed citizenry, while supporting AI literacy education that calibrates trust to accuracy.

목차 (Table of Contents)

• Chapter 1. Introduction 1
• 1.1 Background of the Study 1
• 1.2 Problem Statement 1
• 1.3 Research Purpose and Research Questions 2
• 1.4 Significance of the Study 3
• 1.5 Structure of the Thesis 4
• Chapter 2. Literature Review and Theoretical Framework 5
• 2.1 Generative AI as a Political Information Environment 5
• 2.2 Political Knowledge: Conceptualization and Measurement 6
• 2.3 Trust in AI as a Mediating Mechanism 7
• 2.4 Information Processing: Heuristic-Systematic Processing and Cognitive Offloading 8
• 2.5 AI Literacy as a Moderating Factor 10
• 2.6 Theoretical Framework and Conceptual Model 11
• 2.7 Hypothesis Development 14
• Chapter 3. Methodology 18
• 3.1 Research Design 18
• 3.2 Participants and Sampling 19
• 3.3 Data Collection Procedure 19
• 3.4 Measures and Operationalization 20
• 3.5 Reliability and Validity Assessment 21
• 3.6 Data Analysis Strategy 22
• 3.7 Ethical Considerations 23
• Chapter 4. Results 24
• 4.1 Preliminary Analyses and Descriptive Statistics 24
• 4.2 Reliability of the Measures 25
• 4.3 Correlation Analysis 25
• 4.4 Test of the Moderated Mediation Model 26
• 4.5 Hypothesis Testing 29
• 4.6 Summary of Findings 30
• Chapter 5. Discussion 31
• 5.1 The Negative Association Between AI Usage and Political Knowledge 31
• 5.2 The Constructive Role of AI Literacy 32
• 5.3 The Trust Pathway: No Mediation and a Reversed Moderation 32
• 5.4 The Non-Significant Moderated Mediation 33
• 5.5 The Determinants of Political Knowledge 33
• 5.6 Theoretical Implications 34
• 5.7 Practical Implications 34
• 5.8 Limitations 35
• 5.9 Directions for Future Research 36
• Chapter 6. Conclusion 37
• References 39
• Appendix A. Survey Questionnaire (English) 41
• Appendix B. Survey Questionnaire (Korean Version) 43
• 국문초록 45