예술 지망생의 생성형 AI 수용 요인 분석 : 지각된 유용성, 사용 용이성, 프라이버시 우려 및 직업 불안정성을 중심으로 = An Empirical Study on Generative AI Acceptance among Emerging Artists ? Perceived Usefulness, Ease of Use, Privacy Concerns, and Career Insecurity

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 생성형 인공지능의 확산이 예술 창작 환경에 미치는 영향에 주목하여, 예술 지망생을 대상으로 ChatGPT 수용 요인을 실증적으로 분석하였다. 기술수용모형（TAM）과 프라이버시 계산 이론（PCT）을 이론적 토대로 삼아 지각된 유용성, 지각된 사용 용이성, 지각된 프라이버시 우려, 지각된 직업 불안정성을 주요 변수로 설정하였으며, 일반적 프라이버시 성향의 조절효과를 함께 검토하였다. 공연예술 및 영상예술 분야 예술대학 진학을 목표로 하는 144 명의 설문 응답을 바탕으로 구조방정식 모형을 통해 가설을 검증하였다. 분석 결과, 지각된 사용 용이성과 유용성은 지속 사용 의도에 유의한 정（+）의 영향을 미쳐 TAM 의 핵심 경로가 예술 지망생 집단에서도 유효함을 확인하였다. 지각된 프라이버시 우려는 직업 불안정성 인식을 높이는 것으로 나타났으나, 두 위험 요인 모두 지속 사용 의도에는 유의한 영향을 미치지 않았다. 이는 예술 지망생들이 위험을 인식하면서도 생성형 AI 의 실용적 편익을 더 높이 평가하고 있음을 보여준다. 한편 프라이버시 민감도가 높은 집단에서만 프라이버시 우려가 지속 사용 의도를 직접 억제하는 경로가 활성화되어, 프라이버시 성향이 기술 수용 과정의 중요한 경계 조건으로 작용함을 확인하였다. 본 연구는 TAM 과 PCT 를 예술 지망생이라는 특수한 맥락에 통합 적용함으로써 기술 수용 연구의 이론적 범위를 확장하고, 생성형 AI 시대 예술 교육 및 창작물 보호 정책에 실질적인 시사점을 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study empirically examines the factors influencing ChatGPT acceptance among emerging artists, amid the rapid diffusion of generative artificial intelligence across creative industries. Integrating the Technology Acceptance Model （TAM） and Privacy Calculus Theory （PCT）, the study positions perceived usefulness and perceived ease of use as benefit factors, and perceived privacy concern and perceived career insecurity as risk factors, while introducing general privacy concern as a moderating variable. Data were collected from 144 students preparing to enter university programs in performing arts and screen arts, and hypotheses were tested using covariancebased structural equation modeling. The results confirm that both perceived ease of use and perceived usefulness exert significant positive effects on continued use intention, validating TAM's core pathways within this population. Perceived privacy concern was found to significantly heighten career insecurity; however, neither risk factor produced a significant direct effect on continued use intention. This pattern suggests that emerging artists, despite recognizing the risks associated with generative AI, tend to place greater weight on its practical benefits — a finding consistent with the benefit-over-risk dynamic described in Privacy Calculus Theory. Multi-group analysis further revealed that the suppressing effect of privacy concern on continued use intention was activated only among the high-privacy-sensitivity group, establishing general privacy concern as an important boundary condition in the technology acceptance process. By applying TAM and PCT within the distinctive context of emerging artists, this study extends the theoretical scope of technology acceptance research and offers practical implications for arts education curriculum design and creative property protection policy in the era of generative AI.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서 론 1
• 1.1 연구의 배경 및 목적 1
• 제2장 이론적 배경 5
• 2.1 생성형 인공지능(Generative AI) 5
• 2.1.1 생성형 인공지능의 개념 및 특성 5
• 2.1.2 생성형 인공지능의 유형 6
• 2.1.3 생성형 인공지능에 대한 선행연구 9
• 2.2 기술수용모형(Technology Acceptance Model: TAM) 12
• 2.2.1 기술수용모형의 개념 및 정의 12
• 2.2.2 기술수용모형의 구성요소 13
• 2.2.3 기술수용모형에 대한 선행연구 14
• 2.3 프라이버시 계산 이론(Privacy Calculus Theory: PCT) 17
• 2.3.1 프라이버시 계산 이론의 개념 17
• 2.3.2 프라이버시 계산 이론의 구성요소 18
• 2.3.3 프라이버시 계산 이론에 대한 선행연구 19
• 제3장 연구 설계 22
• 3.1 연구모형 22
• 3.2 연구가설 23
• 3.2.1 지각된 이익과 사용의도의 관계 23
• 3.2.2 지각된 위험과 사용의도의 관계 24
• 3.2.3 프라이버시 민감도 성향의 조절효과 26
• 제4장 연구 방법 28
• 4.1 변수 측정 및 설문지 구성 28
• 4.1.1 지각된 유용성 28
• 4.1.2 지각된 사용 용이성 28
• 4.1.3 프라이버시 우려 29
• 4.1.4 직업 위협 인식 29
• 4.1.5 지속 사용 의도 30
• 4.1.6 프라이버시 성향 30
• 4.2 조사 설계 33
• 4.2.1 표본 선정 및 자료 수집 34
• 4.2.2 자료 분석 방법 34
• 제5장 연구 분석 및 결과 35
• 5.1 표본의 특성 35
• 5.1.1 인구통계학적 특성 35
• 5.1.2 생성형 인공지능 사용 특성 37
• 5.2 신뢰성 및 타당성 검증 37
• 5.3 가설 검증 41
• 5.3.1 구조방정식 모형 분석 결과 41
• 5.3.2 프라이버시 민감도에 따른 조절효과 44
• 제6장 결 론 47
• 6.1 연구 결과 요약 47
• 6.2 연구의 시사점 및 한계점 48
• 참고문헌 53
• 설문지 61
• 국문초록 65
• ABSTRACT 66