생성형 AI 기반 한국어 교육용 노래 개발 및 수업 설계 연구 : 초·중급 한국어 수업 사례를 바탕으로

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Songs have long served as an effective pedagogical medium, offering cognitive benefits such as facilitating memory and comprehension, as well as affective benefits such as lowering anxiety and enhancing motivation. Although K-pop has been widely used for this purpose in Korean language education, its lyrics often contain colloquialisms, abbreviations, and fast tempos that limit classroom suitability, and instructors face difficulties in selecting pedagogically appropriate songs. Recent advances in generative artificial intelligence （AI） have made it possible for instructors without musical expertise to produce complete songs using text prompts alone. Despite this emerging possibility, no study in Korean language education has yet explored the direct development of educational songs through collaboration with generative AI. Addressing this gap, this study aims to develop educational songs for Korean language education through human-AI collaboration and to design instruction for their classroom use.
To this end, this study first analyzed the collaborative patterns between instructors and AI that emerged during the song development process. The results showed that lyric writing consistently followed a common collaborative pattern regardless of song type, whereas composition exhibited four distinct patterns—AI cover songs, AI arranged songs, AI co-composed songs, and AI-generated songs—depending on the degree of AI involvement. Based on these findings, this study derived a human-AI collaboration model and prompting guidelines, and developed five educational songs for Korean language education incorporating target vocabulary （derivatives, collocations, antonyms） and grammar items （numeral classifiers, reason expressions） using ChatGPT and Suno.
Prior to full-scale classroom application, a small-scale case study was conducted with 13 beginner and intermediate learners in a short-term Korean language program in Japan. Learner-centered activities were divided into conventional activities, such as lyric-based role play, and generative AI-based songwriting activities, in which learners composed their own Korean songs using generative AI. This pilot study identified necessary revisions when the developed songs were applied to a specific learner group and confirmed that gaps in learners' digital literacy influenced their satisfaction with AI-based activities.
Drawing on these findings, an instructional model was designed by applying a modified ASSURE model, incorporating AI literacy into learner
analysis and digital readiness into the utilization of media and materials. The resulting model integrates PPP-based, TTT-based, and song-based instructional approaches with the learner-centered songwriting activity.
This study makes the following contributions. First, it presents a concrete pathway for instructors to develop educational songs that overcome the limitations of existing songs such as K-pop, centering instruction on singing rather than mere listening. Second, it demonstrates the potential of AI-assisted songwriting as learner-centered instruction. Third, it establishes a systematic procedure linking song development and instructional design through a human-AI collaboration model and the modified ASSURE model. Fourth, it empirically identifies digital literacy gaps as a practical issue and reflects this finding in the instructional model. However, this study did not include quantitative verification of instructional effectiveness or expert validation of the developed songs, and further research addressing these limitations is needed.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 생성형 AI를 기반으로 한국어 교육용 노래를 개발하고, 이를 활용하여 학습자 중심 활동과 연계한 한국어 수업을 설계하는 데 목적이 있다. 노래는 외국어 교육에서 오랫동안 활용되어 온 교수·학습 매체로, 정의적·인지적 측면에서 교육적 가치를 지닌다. 한국어 교육에서는 주로 K-pop이 활용되어 왔으나, K-pop 등 기성곡은 교수·학습 목표, 학습자 수준, 교육적 적합성 등에 부합하는 자료 확보가 어렵다는 한계가 있었다. 본 연구는 이러한 기성곡의 한계와 생성형 AI의 발전에 따른 음악 창작 환경 변화에 착안하여, 생성형 AI와 협업하여 한국어 교육용 노래를 직접 개발하고 이를 수업에 활용하는 새로운 접근을 시도하였다.
이를 위해 한국어 교육용 노래 개발을 위한 5단계 절차와 5가지 원리를 도출하였다. 또한 이를 활용할 수 있는 3가지 수업 방안을 마련하고, 학습자 중심 활동으로 노래와 연계한 상황극 등 전통적 방안과 학습자가 직접 생성형 AI 기반 한국어 자작곡을 제작하는 에듀테크 활용 방안을 제시하였다. 이를 토대로 ChatGPT, Gemini, Suno, Kits 등 AI 도구를 활용하여 초·중급 한국어 학습자 대상 파생어, 연어, 반의어를 활용한 어휘 교육용 노래 3곡과 수관형사, 이유의 유사문법을 활용한 문법 교육용 노래 2곡을 개발하였다. 노래 개발 과정에서 나타난 교수자와 AI 간 협업 양상을 분석하여 AI 협업 모델을 제시하고, AI의 개입 양상 및 정도에 따라 노래를 ① K-pop 개사곡 기반 AI 커버곡, ② 어쿠스틱 자작곡 기반 AI 편곡곡, ③ AI 자작곡, ④ AI 생성곡으로 유형화하였으며, 개발 방법을 체계화하여 작곡 및 작사 협업 가이드라인으로 제시하였다.
다음으로, 개발한 노래의 현장 적용 가능성과 활용 방안을 탐색하기 위해 실제 한국어 수업에서 예비연구를 실시하였다. 그 결과, 생성형 AI 기반 교육용 노래는 활용 수업과 생성형 AI를 활용한 한국어 자작곡 만들기 활동을 수행한 결과 생성형 AI 기반 교육용 노래는 학습자의 흥미와 몰입을 높이고 목표 어휘·문법의 반복 학습을 촉진하였으며, AI 자작곡 만들기 활동은 자기표현과 상호작용을 활성화하는 학습자 중심 활동으로 확장될 가능성을 확인하였다. 또한 학습자의 디지털 리터러시에 따라 AI 활용 방식과 수업 설계를 차별화할 필요성도 확인되었다. 이를 토대로 ASSURE 개선 모형을 적용하여 한국어 교육용 노래 개발과 활용 절차를 통합한 수업 모형을 제안하고, 한국어 교육용 노래를 활용한 초·중급 어휘 및 문법 수업을 설계하였다.
본 연구는 K-pop 중심의 기존 노래 활용 수업의 한계를 넘어 교수자가 직접 교육용 노래를 개발하는 경로를 제시하고, ASSURE 개선 모형을 통해 노래 개발과 수업 설계를 잇는 체계적 절차를 마련하였으며, 에듀테크 활용 수업에서 디지털 리터러시라는 실천적 문제를 확인하여 수업 모형에 반영하였다는 점에서 의의가 있다. 다만 예비연구가 제한된 환경의 소수 학습자를 대상으로 이루어져 일반화에 한계가 있으며, 교수자가 직접 개발한 생성형 AI기반 교육용 노래에 대한 전문가 검증과 수업 효과에 대한 양적 검증은 후속 연구의 과제로 남는다.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서론 1
• 1.1. 연구 목적 및 필요성 1
• 1.2. 선행 연구 검토 5
• 1.2.1. 노래를 활용한 한국어 교육 5
• 1.2.2. 교육용 노래 개발 14
• 1.2.3. 생성형 AI를 활용한 음악 창작 19
• 1.3. 연구 구성 23
• 2. 논의의 전제 24
• 2.1. 노래의 교육적 가치 24
• 2.1.1. 외국어 교육에서의 노래 활용 24
• 2.1.2. 노래 활용의 효과 27
• 2.2. 생성형 AI 기반 노래를 활용한 한국어 교육 31
• 2.2.1. 노래 개발을 위한 생성형 AI 도구 32
• 2.2.2. AI 협업을 통한 노래 개발 38
• 2.2.3. 한국어 교육용 노래 개발 방안 42
• 2.2.4. 한국어 교육용 노래 활용 방안 50
• 2.3. ASSURE 모형 54
• 2.3.1. 개념 및 특징 54
• 2.3.2. 수업 설계 원리 56
• 2.3.3. ASSURE 개선 모형 58
• 3. 생성형 AI 기반 한국어 교육용 노래 개발 61
• 3.1. 생성형 AI 기반 한국어 교육용 노래 개발 방법 61
• 3.1.1. 한국어 교육용 노래 개발을 위한 AI 협업 모델 63
• 3.1.2. 한국어 교육용 노래 개발을 위한 AI 협업 가이드라인 65
• 3.2. 생성형 AI 기반 한국어 어휘 교육용 노래 개발 71
• 3.2.1. 파생어 교육용 노래 개발 74
• 3.2.2. 연어 교육용 노래 개발 77
• 3.2.3. 반의어 교육용 노래 개발 81
• 3.3. 생성형 AI 기반 한국어 문법 교육용 노래 개발 84
• 3.3.1. 수관형사 교육용 노래 개발 85
• 3.3.2. 유사문법（이유） 교육용 노래 개발 88
• 4. 한국어 교육용 노래 개발 및 수업 설계 90
• 4.1. 생성형 AI 기반 노래의 교육적 활용 방안 탐색 90
• 4.1.1. 예비 연구 90
• 4.1.2. 생성형 AI 기반 한국어 교육용 노래 활용 수업 사례 93
• 4.1.3. 생성형 AI 기반 한국어 자작곡 만들기 수업 사례 101
• 4.1.4. 탐색적 고찰 106
• 4.2. 한국어 교육용 노래를 활용한 수업 모형 구축 110
• 4.2.1. ASSURE 개선 모형에 따른 수업 전 절차 111
• 4.2.2. ASSURE 개선 모형에 따른 수업 중 절차 116
• 4.2.3. ASSURE 개선 모형에 따른 수업 후 절차 118
• 4.3. 한국어 교육용 노래를 활용한 어휘 수업 설계 119
• 4.3.1. 파생어 교육용 노래를 활용한 중급 수업 119
• 4.3.2. 연어 교육용 노래를 활용한 중급 수업 125
• 4.3.3. 반의어 교육용 노래를 활용한 초급 수업 129
• 4.4. 한국어 교육용 노래를 활용한 문법 수업 설계 132
• 4.4.1. 수관형사 교육용 노래를 활용한 초급 수업 132
• 4.4.2. 유사문법（이유） 교육용 노래를 활용한 초급 수업 135
• 5. 결론 및 제언 142
• 참고문헌 146
• 부록 160
• ABSTRACT 169